Quelles opportunités représente le marketing prédictif pour le m-commerce ?

3.4 L’exemple du japon Le m-commerce commence tout juste à prendre place dans le paysage économique français. Au japon, c’est une réalité depuis quelques années déjà comme le montrent les chiffres suivants. Selon le Nomura Research Institute (www.nri.co.jp/english/) en 2007, le commerce sur terminaux mobiles était estimé à 715 milliards de yens (4,55 milliards d´euros) […]

Le m-commerce aujourd’hui en France, Marketing prédictif 3. Marketing prédictif, quelles opportunités pour le m-commerce ? 3.1 Le m-commerce aujourd’hui en France 3.2 Premières initiatives sur le marché de la téléphonie mobile français 3.3 Les freins et nouvelles opportunités 3.4 L’exemple du japon 3.1 Le m-commerce aujourd’hui en France Plusieurs définitions du m-commerce existent. Nous retiendrons

Mobilité et Marketing prédictif : acteurs et géolocalisation 2. Le marketing prédictif et la mobilité 2.1 Les nouvelles informations que nous procure l’internet mobile 2.2 Les acteurs 2.3 La géolocalisation : les premières applications 2.4 Les autres applications possibles 2.2 Les acteurs Les acteurs du marketing prédictif sont nombreux aujourd’hui et de plus en plus de

Le marketing prédictif et la mobilité: l’internet mobile 2. Le marketing prédictif et la mobilité 2.1 Les nouvelles informations que nous procure l’internet mobile 2.2 Les acteurs 2.3 La géolocalisation : les premières applications 2.4 Les autres applications possibles 2.1 Les nouvelles informations que nous procure l’internet mobile 2.1.1 Un rapide historique : de la 2G

Marché, perspectives et applications du marketing prédictif 1.3 Les principales utilisations et applications Les modèles prédictifs sont utilisés dans de nombreuses applications aujourd’hui que ce soit au niveau des moteurs de recherche, du cross-selling (1) et de l’up-selling1, des propositions de produits, … 1.3.1 Cross-selling et up-selling Le cross-selling et l’up-selling permettent aux entreprises d’augmenter