L’apprentissage automatique et le programmes de fidélisation ESLSCA Business School Mémoire de fin d’études Intégrer l’apprentissage automatique dans les programmes de fidélisation client dans les entreprises du B2C Mémoire réalisé et présenté par : Dominique NGANGA SAMBA NKOUMBI Programme : MBA2 BIG DATA Entreprise : Carrefour Hypermarchés Sous la direction […]
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Définition du Programme de fidélisation / entreprise B2C Chapitre 1. Revue de littérature scientifique Dans ce chapitre, nous allons dans un premier temps définir les concepts de fidélité et de fidélisation, donner quelques enjeux et avantages de la fidélisation client et lister les outils existants pour sa mise en œuvre
Programme de fidélisation des clients B2C / Définition Read More »
1.3.4 Les outils de mesure de la fidélité client. Avant de chercher à prévoir et comprendre la fidélité de ses clients par des études Marketing complexes, une entreprise de B2C peut déjà suivre et mesurer cette fidélité à partir de sa base de données client. Cependant mesurer la fidélité Client
Apprentissage automatique vs intelligence artificielle ? 1.2 Apprentissage automatique L’apprentissage automatique ou le Machine Learning en anglais est un domaine issu de nombreuses disciplines en l’occurrence les statistiques, l’optimisation, l’algorithmique ou le traitement du signal. Inventé depuis 1959 par Arthur Samuel6, le Machine Learning connait son éclore à partir des
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Machine Learning : comment une machine apprend-t-elle ? 1.2.2 Machine Learning : Comment une machine apprend-t-elle ? Pour permettre à la machine d’apprendre, Nous utilisons : 1- Des données qui sont des exemples, relativement abondantes et compilées dans un tableau appelé Dataset à partir desquels la machine va apprendre. 2-
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L’analyse de la fidélité client – Etude empirique Chapitre 2 Etude empirique Dans ce chapitre, nous allons dans un premier temps expliquer le contexte de collecte des données utilisées dans notre étude. En deuxième lieu nous allons évoquer la méthodologie utilisée pour étayer notre analyse. En troisième lieu , nous
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