Les méthodes d’IA pour l’enseignement du FLE révèlent des résultats surprenants : l’intelligence artificielle peut offrir une rétroaction individualisée tout en répondant aux besoins spécifiques des apprenants. Cette étude met en lumière l’importance d’un équilibre entre automatisation et interaction humaine, essentiel pour l’avenir de l’enseignement des langues.
Université Kasdi Merbah Ouargla
Faculté des Lettres et Langues
Département de Lettres et Langue Française
Master en sciences du langage
Mémoire présenté en vue de l’obtention du master
L’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement-apprentissage du FLE
Présenté et soutenu publiquement par Cherfeddine Khadija
Supervisé par : Prof. Berbra Samia
Année universitaire : 2024-2025
Résumé en français :
Ce mémoire se focalise sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement apprentissage du français langue étrangère (FLE). Avec les avancées rapides de l’IA et son application croissante dans divers domaines, il est opportun d’explorer comment cette technologie peut être exploitée pour améliorer l’efficacité et la qualité de l’enseignement du FLE. Dans cette vérification scientifique fondamentale, nous examinons et analysons différentes méthodes d’utilisation de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE.
En recueillant des données quantitatives par deux questionnaires en ligne l’un pour les apprenants et l’autre aux enseignants, qui nous a permis d’évaluer les performances des différentes approches d’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE à savoir la satisfaction des apprenants et des enseignants. Les critères d’évaluation comprennent l’efficacité de l’enseignement et l’apprentissage, l’engagement des apprenants, la satisfaction des utilisateurs et la facilité d’utilisation des outils d’IA.
Les résultats de notre étude indiquent que l’utilisation de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE peut apporter des avantages significatifs, tels qu’une rétroaction individualisée, une disponibilité 24h sur 24h et une adaptation aux besoins spécifiques des apprenants et aux enseignants. Cependant, il est essentiel de trouver un équilibre entre l’automatisation fournie par l’IA et l’interaction humaine nécessaire pour un enseignement-apprentissage du FLE.
Ce mémoire fournit des recommandations pratiques aux enseignants de FLE et aux concepteurs de matériel pédagogique sur la manière d’intégrer judicieusement l’IA dans leurs pratiques d’enseignement. Il souligne également les perspectives de recherche futures, telles que l’utilisation de l’apprentissage automatique pour personnaliser davantage les contenus et les activités d’apprentissage du FLE.
Abstract :
This thesis focuses on the use of artificial intelligence (AI) in the teaching and learning of French as a foreign language (FLE). With the rapid advancements of AI and its growing application in various fields, it is timely to explore how this technology can be harnessed to improve the effectiveness and quality of FLE instruction.
In this fundamental scientific investigation, we examine and analyze different methods of using AI in FLE teaching and learning. By collecting quantitative data through two online questionnaires, one for learners and the other for teachers, we were able to evaluate the performance of different AI approaches in FLE teaching and learning, namely learner and teacher satisfaction. The evaluation criteria include teaching and learning effectiveness, learner engagement, user satisfaction, and ease of use of AI tools.
The results of our study indicate that the use of AI in FLE teaching and learning can bring significant benefits, such as individualized feedback, 24/7 availability, and adaptation to the specific needs of learners and teachers. However, it is essential to strike a balance between the automation provided by AI and the human interaction necessary for effective FLE teaching and learning.
This thesis provides practical recommendations for FLE teachers and educational material designers on how to judiciously integrate AI into their teaching practices. It also highlights future research prospects, such as the use of machine learning to further personalize FLE learning content and activities.
الملخص
تركز هذه الأطروحة على استخدام الذكاء الاصطناعي في تدريس اللغة الفرنسية كلغة أجنبية وتعلمها. ومع التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي وتزايد تطبيقاته في مختلف المجالات، فقد حان الوقت لاستكشاف كيفية استغلال هذه التكنولوجيا لتحسين فعالية وجودة تدريس اللغة الفرنسية كلغة أجنبية.
في هذه المراجعة العلمية الأساسية، ندرس ونحلل الأساليب المختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعليم وتعلم اللغة الفرنسية كلغة أجنبية.
من خلال جمع البيانات الكمية من خلال استبيانين عبر الإنترنت، أحدهما للمتعلمين والآخر للمعلمين، تمكنا من تقييم أداء مناهج الذكاء الاصطناعي المختلفة في تعليم وتعلم اللغة الفرنسية كلغة أجنبية، وهي تقدم هذه الأطروحة توصيات عملية لمعلمي اللغة الإنجليزية كلغة أجنبية ومطوري المواد حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي بحكمة في ممارساتهم التعليمية. كما تسلط الضوء على وجهات النظر البحثية المستقبلية، مثل استخدام التعلم الآلي لزيادة تخصيص محتوى وأنشطة تعلم اللغة.
Introduction :
Aujourd’hui, après les résultats des recherches scientifiques développées par les spécialistes en sciences, elles ont abouti à de nouvelles perspectives, ou bien à des innovations peut être « inébranlables » ou « impuissantes ». Autrement dit, ces innovations peuvent être de haute créativité contribuant à l’évolution scientifique ou n’ayant pas un impact élevé. L’une de ces innovations intellectuelles est l’intelligence artificielle.
L’IA ou l’intelligence artificielle est une branche de la science-fiction qui reflète l’intelligence humaine et repose sur la création et l’application des algorithmes appliqués dans un environnement informatique, permettant la résolution des problèmes scientifiques et la prise de décisions complexes. Bien que l’IA existe depuis des décennies et ait été utilisée dans des domaines tels que les diagnostics médicaux, l’enseignement-apprentissage, la planification financière, la robotique, la reconnaissance vocale et faciale, ainsi que les algorithmes de recherche, ce n’est que récemment que l’IA, sous la forme d’outils tels que GOOGLE BARD, PERPLEXITY, CLAUDE 3, CHATGPT, est devenue facilement accessible au grand public.
Intégrer l’IA à l’enseignement du FLE n’est pas seulement une question de suivre une tendance, mais une véritable opportunité pédagogique qui mérite d’être exploitée. Les horizons de l’enseignement dans les classes du FLE dans notre époque, et plus largement de l’éducation, sont absolument liés à l’IA en raison des nouvelles techniques et capacités qu’elle offre, tant pour les prospecteurs que pour les apprenants, qui sont considérables pour être ignorés. En admettant l’IA, les enseignants du FLE peuvent non seulement améliorer l’efficacité de leur éducation, mais aussi préparer leurs étudiants à un monde de plus en plus numérique.
Après la parution de cette nouvelle création scientifique, notre curiosité nous a poussé à choisir ce sujet : « L’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement-apprentissage du FLE », pour de nombreuses raisons, telles que avoir une idée sur la possibilité d’investissement dans l’enseignement-apprentissage du FLE et comment elle automatise certaines activités dans l’enseignement-apprentissage ; personnaliser les apprentissages selon les besoins et les capacités d’assimilation de chaque étudiant ; comprendre les bénéfices de l’IA non seulement pour l’enseignant mais aussi pour les étudiants.
Ainsi, notre objectif dans cette recherche est d’identifier ces nouvelles techniques d’enseignement basées sur l’IA et de connaître leur faisabilité éventuelle en comparaison avec les anciennes méthodes d’enseignement-apprentissage du FLE.
Notre corpus sera constitué des informations recueillies par un premier questionnaire destiné aux enseignants et un deuxième questionnaire destiné aux étudiants au sein de l’Université Kasdi Merbah Ouargla, département de lettres et langue française.
Pour une étude fondamentale et des informations qualifiées, notre problématique s’articule autour de la question suivante : quel est l’usage de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE ?
Cette problématique nous mène à poser d’autres questions secondaires, à savoir :
- Quel est l’impact de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE ?
- Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA ? A cet effet, nous proposons les hypothèses suivantes :
- Cette nouvelle création scientifique qu’est l’IA servirait à produire des données de qualité pour la réalisation des travaux dans l’enseignement supérieur, tels que les articles, les thèses, et les mémoires de fin d’études, grâce à des systèmes automatisés et prêts tels que le Chatgpt, Google Bard, Claude 3.
- Ces systèmes permettraient de faciliter la tâche des enseignants et des étudiants de nos jours.
- L’IA serait très utilisée dans toutes les méthodes d’enseignement actuelles.
Pour parvenir à un résultat dans cette recherche, nous avons adopté une méthode analytique du questionnaire destiné aux enseignants et de celui destiné aux étudiants afin de décortiquer les résultats obtenus.
Notre travail se subdivise en trois chapitres. Le premier chapitre théorique inclut un bref aperçu sur l’intelligence artificielle en nous arrêtant sur quelques programmes renommés. Le deuxième chapitre, qui se veut une analyse du questionnaire destiné aux étudiants afin de découvrir l’usage de l’IA dans l’apprentissage du FLE. Le troisième chapitre inclut l’analyse et l’interprétation des données obtenues à partir du questionnaire destiné aux enseignants afin de voir l’usage de l’IA dans l’enseignement du FLE.
Questions Fréquemment Posées
Comment l’intelligence artificielle améliore-t-elle l’enseignement du FLE ?
L’utilisation de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE peut apporter des avantages significatifs, tels qu’une rétroaction individualisée, une disponibilité 24h sur 24h et une adaptation aux besoins spécifiques des apprenants et des enseignants.
Quelles méthodes d’IA sont évaluées dans l’enseignement du FLE ?
L’étude examine et analyse différentes méthodes d’utilisation de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE, en se basant sur des données recueillies par deux questionnaires en ligne destinés aux apprenants et aux enseignants.
Pourquoi est-il important d’équilibrer l’automatisation et l’interaction humaine dans l’enseignement du FLE ?
Il est essentiel de trouver un équilibre entre l’automatisation fournie par l’IA et l’interaction humaine nécessaire pour un enseignement-apprentissage du FLE efficace.