Les applications pratiques de l’IA révèlent des avantages inattendus dans l’enseignement du FLE, notamment une rétroaction personnalisée. Cette étude met en lumière l’équilibre essentiel entre l’automatisation et l’interaction humaine, offrant des perspectives cruciales pour l’avenir de l’apprentissage linguistique.
CHAPITRE 2
L’usage de l’IA dans
l’apprentissage du FLE Analyse et interprétation des résultats
Dans ce chapitre, nous allons passer de la théorie à la pratique. Après avoir acquis des connaissances fondamentales dans le chapitre précédent, il est temps de mettre en pratique ces concepts et de les appliquer dans des situations concrètes. L’objectif de ce chapitre est de mettre l’accent sur les aspects liés à notre sujet de recherche et avoir les différents constituants de notre étude et aussi d’avoir les résultats obtenus et leurs interprétations.
En premier lieu, nous avons adopté une méthode quantitative pour décrire et expliquer notre étude et pour analyser les résultats obtenus par les questionnaires destinés aux enseignants et aux étudiants.
Méthodologie :
Nous avons jugé utile de choisir la méthode quantitative par ce qu’elle implique la collecte de données pour analyser des comportements, des opinions ou des attentes de manière chiffrée. Son objectif principal est de tirer des conclusions mesurables statistiquement, contrairement à la méthode qualitative.
Dans le cadre d’un travail de recherche, l’étude quantitative permet de prouver ou de démontrer des faits en quantifiant un phénomène. Elle repose sur l’utilisation de questionnaires ou de sondages auprès d’un échantillon représentatif afin de recueillir des données à analyser.
Les résultats obtenus sont exprimés en termes de données statistiques, sous forme de chiffres, qui peuvent être représentés visuellement dans des graphiques ou des tableaux. Nous avons adopté cette méthode afin de l’utiliser le questionnaire comme un outil de recherche qui est l’un des outils de méthode quantitative.
Description du terrain :
Pour s’approcher de notre objectif de recherche, nous avons décidé de mener notre enquête auprès des étudiants. Cette enquête qui est par questionnaire a été faite auprès de 63 étudiants du FLE dans notre département de lettres et langue Française dans l’université de Kasdi Merbah Ouargla de tous les niveaux Licence et Master afin de connaitre l’usage de l’Intelligence Artificielle pendant leur enseignement et apprentissage.
Si nous avons choisi les étudiants de Licence et de Master au sein de notre faculté, c’est pour être plus proche de notre échantillon et nos résultats seront fiables et représentatifs.
Outil de la recherche :
Pour avoir des réponses dans un temps réduit, nous avons élaboré ces questionnaires sur le web par le célèbre créateur du formulaire Google Forms. Puis nous les avons distribués en ligne, cela nous a permis aussi de toucher le maximum des adhérents des enseignants et des étudiants de tous les niveaux.
Description du questionnaire :
Pour ce qui est du questionnaire destiné aux étudiants, il contient deux parties : une partie est réservée pour des informations démographiques ; une deuxième partie est la partie d’étude qui est construite de douze questions sous forme de QCM, choix multiples, réponse à cocher et ouverte.
Les contraintes de la recherche :
Comme tout chercheur scientifique, nous avons rencontré quelques difficultés dans notre recherche scientifique parmi ces difficultés nous en mentionnons quelques-unes comme suit ; le premier obstacle c’était le manque d’informations et des documents scientifiques dans notre vérification scientifique en raison de la nouveauté du sujet de recherche, la suite c’était le point qui a été le plus gros obstacle c’est la collecte des données avec le questionnaire destiné aux enseignants de notre département malheureusement les résultats obtenus par ce questionnaire c’étaient insuffisants pour l’étude de cas, et cela est dû au fait que les enseignants n’ont pas répondu au questionnaire inclus de plus que nous l’avons envoyé par mail plusieurs reprises.
- Analyse de données obtenues :
- Question 01 : le sexe
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FIGURE 05 : le sexe des participants
Commentaire :
A la lumière de ces données, nous remarquons que le nombre d’hommes qui est 13, est la deuxième barre démontre le nombre des réponses obtenues par les femmes qui est 50. Cela veut dire que la majorité des réponses obtenues sont par des femmes.
– Question 02 : l’âge
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FIGURE 06 : L’âge des participants
Commentaire :
Ce deuxième graphique à barres démontre l’âge des participants qui affiche les différents âges des adhérents qui ont répondu à notre enquête qui nous a donné la suite, entre 30_33 : 13 personnes, entre 19_22 : 8 personnes, entre 19_29 : 35 personnes, entre 40_44 : 5 personnes et par la fin deux personnes de plus de 44+.
Alors à partir des réponses obtenues par ce nombre d’âge lequel (19_29 : 35) cela nous a permis de dire que la majorité qui ont répondu à notre enquête sont des jeunes.
- Question 03 : le niveau universitaire des participants
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FIGURE 07 : Le niveau universitaire des participants
Commentaire :
Le cercle relatif ci-dessus démontre des pourcentages du niveau universitaire des étudiants les pourcentages sont comme la suite : La couleur rouge affiche 38,7 des licenciés, La couleur bleue démontre 61,3 des étudiants en master.
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Alors, ces résultats prouvent que la plupart des réponses sont obtenues par des étudiants en master.
- Question 04 : Depuis quand vous connaissez les programmes développés par
l’IA ?
FIGURE 08 : l’apparition des programmes
Commentaire :
Dans cette partie on va analyser les résultats de la question n°1 en présentant les résultats suivants :
Le graphique à barre ci-dessus démontre que les nombres suivants : Depuis son apparition : 13 personnes, Récemment : 26 personnes, Depuis 1 an : 24 personnes.
Cela nous amène à affirmer que les étudiants autant des apprenants sont en train de découvrir ces programmes développés par l’intelligence artificielle récemment.
- Question 05 : utilisez-vous l’IA en dehors du cadre académique ?
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FIGURE 09 : l’utilisation de l’IA en dehors du cadre académique
Commentaire
Le graphique ci-dessus affiche les données collectées concernant l’utilisation de l’IA en dehors du cadre académique. Les nombres de réponses obtenus c’étaient comme la suite : Les deux : 39 personnes, Pendant la cour : 10 personnes, Hors : 14 personnes.
A partir de ces données obtenues par notre enquête, on peut dire qu’une grande classe des étudiants utilise l’IA dans leurs apprentissages du FLE.
Question 06 : Quelle est votre opinion sur cette nouvelle innovation ?
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FIGURE 10 : Recensement des avis concernant l’IA
Commentaire :
Le cercle relatif ci-dessus démontre les pourcentages relatifs à l’opinion des étudiants par rapport à cette nouvelle innovation. Les réponses c’étaient comme la suite ci-dessous : La couleur rouge représente 8,1 des réponses inutiles, La couleur bleue représente 91,9 des réponses bénéfiques.
La majorité des apprenants ont affirmé que cette innovation est en train de les aider dans leurs apprentissages et le grand pourcentage de la réponse « bénéfique » qui est : 91,9 % en est témoin.
- Question 07 : Pensez-vous que l’usage de l’IA va augmenter avec le
temps ?
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FIGURE 11 : les avis des étudiants concernant l’avenir de l’usage de l’IA
Commentaire :
Les colonnes du graphique ci-dessus représentent un recensement d’avis des étudiants concernant l’avenir de l’usage de l’IA. Nous pouvons apercevoir que 60 étudiants ont confirmé l’augmentation de l’usage de l’IA avec le temps tandis que 3 étudiants ont répondu par la négative.
Nous déduisons que les apprenants éprouvent que l’usage de cette évolution scientifique va augmenter avec le temps.
Question 08 : Etes-vous intéressé par l’intégration de l’IA dans l’enseignement ?
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FIGURE 12 : l’intégration de l’IA dans l’enseignement
Commentaire :
Le secteur statistique ci-dessus démontre les données collectées à propos de l’intégration de l’IA dans l’enseignement. La couleur rouge démontre les personnes qui ont répondu par « non » : 9,7, La couleur bleue démontre les personnes qui ont répondu par « oui » : 90,3.
A partir de ces résultats obtenus, nous pouvons affirmer que la plupart des étudiants sont intéressés par l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement.
Question 09 : selon votre utilisation, quel est votre programme intelligent préféré ?
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FIGURE 13 : le programme intelligent préféré.
Commentaire :
Il faut signaler que la catégorie de la réponse était une réponse ouverte où nous avons remarqué qu’il y a des participants qui n’utilisent pas ces programmes.
D’après le pourcentage obtenu, on peut affirmer qu’une grande catégorie des apprenants, à savoir 77,44 %, utilise le programme CHATGPT développé par l’IA, aussi comme nous avons indiqué une particularité de 14,5% qui utilise Gemini AI et une de 3,2% qui utilise Perplixity.
– Question 10 : Selon votre expérience, l’utilisation de l’IA a-t-elle contribué à l’amélioration de votre niveau universitaire ?
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FIGURE 14 : la contribution de l’IA à l’amélioration du niveau universitaire
Commentaire :
Le graphique ci-dessus démontre la contribution de l’utilisation de l’IA à l’amélioration du niveau universitaire des étudiants. Nous pouvons constater que 49 étudiants ont répondu par l’affirmative tandis que 14 étudiants ont répondu par la négative.
Les résultats obtenus nous confirment que cette innovation scientifique a contribué à l’amélioration du niveau universitaire des apprenants.
Question 11 : Utilisez-vous l’IA pour la rédaction ou pour accéder aux informations ?
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FIGURE 15 : les domaines de l’utilisation de l’IA
Commentaire :
Le cercle relatif ci-dessus démontre les pourcentages de réponses collectées concernant les domaines de l’utilisation de l’IA par les étudiants. Nous remarquons que 9,7% des étudiants utilisent l’IA pour la rédaction ; 35,5% pour les informations ; 54,8% pour les deux.
A partir de ces données, nous pouvons conclure que l’utilisation de l’IA par les étudiants est presque cernée à l’obtention de l’information.
- Question 12 : Les programmes d’IA ont-ils facilité votre apprentissage, d’après votre expérience ?
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FIGURE 16 : l’utilité des programmes IA dans l’apprentissage
Commentaire :
D’après les statistiques ci-dessus, nous remarquons que la majorité des réponses sur la facilité des programmes d’IA dans l’apprentissage est « bien sûr que oui » avec un pourcentage de 62,9%. Certains étudiants affirment que ces programmes ont facilité plusieurs tâches (33,9 %) ; une minorité a répondu par la négative.
Ces résultats nous confirment que ces programmes intelligents sont de plus en plus dans la voie d’aider les étudiants dans leur apprentissage.
– Question 13 : A quelle fréquence utilisez-vous l’IA dans votre quotidien ?
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FIGURE 17 : la fréquence d’utilisation des programmes IA dans le quotidien
Commentaire :
Le dessin de cercle relatif ci-dessus démontre les pourcentages de réponses collectées de la question 10 qui vise la suite :
A la lumière des données collectées et présentées dans le secteur statistique ci-dessus, nous constatons que la majorité des étudiants, à savoir 61,3% des participants, utilisent les programmes IA fréquemment ; 30,6% estiment l’utiliser une fois ; 8,1% ne l’utilisent jamais.
Les résultats obtenus nous permettent de déclarer que les étudiants utilisent fréquemment les programmes développés par l’intelligence artificielle.
– Question 14 : Si l’IA continue de se développer, prendra-t-elle la place de l’enseignant ? quelle est votre perspective à ce sujet ?
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FIGURE 18 : graphique à cercle relatif démontre la question n°1.
Commentaire
D’après les données présentées dans le secteur statistique, nous observons qu’une grande partie des étudiants pense que si ces programmes de l’intelligence artificielle continuent à se développer, ce serait un plus pour l’enseignement. Par contre un pourcentage de 29% des participants craignent son intégration et pensent que ce serait mal pour l’étudiant. Une autre partie des étudiants (19,4%) spéculent l’aggravation de l’enseignement avec l’utilisation de ces programmes.
Ces résultats nous démontrent que les étudiants sont intéressés par l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement. Cela n’empêche de signaler que de nombreux étudiants ont des réserves vis-à-vis cette intégration en pensant soit à l’avenir de l’étudiant, soit à la qualité de l’enseignement.
Présentation et discussion de résultats :
Après avoir posé la question finale 12 de notre questionnaire en ligne qui nous permet de connaître le point de vue de chaque étudiant, nous avons obtenu les avis suivants :
Nous avons collecté 63 réponses, les premiers 53 réponses expliquent la suite :
- Les avis que nous ayons obtenus confirment la satisfaction des étudiants des résultats de cette création scientifique et qui sont intéressés par l’intégration de l’IA dans l’enseignement et que cela apportera du progrès à l’enseignement.
- 10 participants ont déclaré que l’utilisation de cette découverte scientifique doit être de façon éthique et économique c’est-à-dire un usage limité pour ne pas négliger le côté négatif de l’innovation car elle est une arme à double tranchant pour ne pas tomber dans le plagiat scientifique.
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Questions Fréquemment Posées
Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’enseignement du FLE ?
L’intelligence artificielle est utilisée dans l’enseignement du FLE pour apporter des avantages significatifs comme la rétroaction individualisée et l’adaptation aux besoins spécifiques des apprenants.
Quelle méthodologie a été adoptée pour l’étude sur l’usage de l’IA dans l’apprentissage du FLE ?
La méthodologie adoptée pour l’étude est quantitative, impliquant la collecte de données par le biais de questionnaires destinés aux enseignants et aux étudiants pour analyser leurs comportements et opinions.
Quels obstacles ont été rencontrés lors de la recherche sur l’IA dans l’enseignement du FLE ?
Les obstacles rencontrés incluent le manque d’informations et de documents scientifiques sur le sujet, ainsi que des difficultés dans la collecte des données, notamment le faible taux de réponse des enseignants au questionnaire.