L’analyse de cas sur l’IA en FLE révèle que 75 % des enseignants estiment que l’intelligence artificielle transforme l’apprentissage des langues. Cette étude met en lumière des méthodes innovantes tout en soulignant l’importance d’un équilibre entre technologie et interaction humaine.
CHAPITRE 3
L’usage de l’IA dans l’enseignement du FLE
Analyse et interprétation des résultats
Ce chapitre aborde l’analyse et l’interprétation des données obtenues du questionnaire destiné aux enseignants du FLE. Nous allons commencer par la description de notre enquête distribuée en ligne par Google forme.
Description du questionnaire des enseignants :
Le questionnaire destiné aux enseignants contient douze questions sous forme de QCM, choix multiples et case à cocher, ouverte comme il est subdivisé en deux parties la première partie qui englobe deux parties une partie des informations démographiques et l’autre partie de l’étude.
Analyse des résultats du questionnaire :
Il faut signaler que les données présentées dans cette analyse sont le résultat des réponses envoyées par seulement onze enseignants sur 40. Bien que nous n’ayons pas reçu un taux de réponse suffisant pour arriver à un bon résultat de recherche et, ainsi, valoriser notre vérification scientifique, nous allons nous contenter des données collectées.
– Question 01 : le sexe
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FIGURE 19 : le sexe.
Commentaire :
Cette partie démontre les informations démographiques de notre formulaire. Le pourcentage affiché dans le cercle relatif en rouge illustre le taux de réponse des hommes qui est (45,5) et la couleur bleue démontre le taux de réponse des femmes qui est (54,59).
Cela nous affecte de dire que la plupart des réponses sont par des femmes.
Question 02 : l’âge
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FIGURE 20 : la variable d’âge.
Commentaire :
Le taux de réponse affiché dans la graphique ci-dessus est consacré pour la variable d’âge des enseignants dans lequel : De 30-40 : 18,2 ; 44+ : 36,4 ; De 25-30 : 45,5.
D’après ces réponses, nous pouvons dire que toutes les catégories d’âge ont répondues à notre questionnaire.
Question 03 : spécialité
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FIGURE 21 : la variable de la spécialité.
Commentaire :
La graphique à barres démontre le nombre de réponses pour la spécialité de chaque participant qui est représentée dans la suite : Didactique : 1 enseignant, Littérature : 4 enseignants, Science du langage : 6 enseignants.
Cela nous a permis de dire que la plupart des réponses sont obtenus par les enseignants spécialisés en didactique.
– Question 04 : Après l’apparition des dernières innovations, trouvez-vous que l’usage de l’intelligence artificielle est efficace ?
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FIGURE 22 : l’efficacité de l’usage de l’IA
Commentaire :
Le pourcentage affiché représente les réponses de la première question de la partie d’étude :
Le taux de pourcentage affiché de la réponse efficace (90,9) nous amène à assurer que les enseignants sont en train d’utiliser ces programmes développés par l’intelligence artificielle en comparaison à l’autre réponse (9,1) et cela nous valide que sont efficace pour l’utiliser.
- Question 05 : que pensez-vous de la qualité des données de ces programmes développés par l’IA ?
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FIGURE 23 : La qualité des programmes d’IA
Commentaire :
La graphique ci-dessus représente les résultats obtenus :
On a obtenu les réponses suivantes : plutôt satisfait (36,4), peu satisfait (18,2), très satisfait (45,5).
Le nombre des deux réponses très satisfait et plutôt satisfait (45,5), (36,4) affiché dans la graphique nous permettent à assurer que la majorité des enseignants sont satisfaits par les données de l’intelligence artificielle par rapport à l’autre proposition.
Question 06 : utilisez-vous ces programmes de l’IA ?
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FIGURE 24 : recensement d’avis sur l’usage d’IA
Commentaire :
Les résultats obtenus sont comme la suite : parfois (45,5), non (9,1), oui (45,5).
Le taux des deux réponses oui (45,5) et parfois (45,5) est significatif par rapport aux autres réponses, et cela nous permet de dire que les enseignants utilisent ces programmes.
- Question 07 : Selon la croissance de l’usage de l’intelligence artificielle, pensez-vous que l’intégration de l’IA dans l’enseignement est nécessaire ?
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FIGURE 25 : l’intégration de l’IA dans l’enseignement
Commentaire :
Le taux affiché ci-dessus illustre les réponses de la question 4 :
Le pourcentage affiché de la réponse oui (72,7) en comparaison avec l’autre proposition ; nous permettent à déclarer que les enseignants sont d’accord avec l’intégration de l’IA dans l’enseignement.
- Question 08 : si vous avez l’habitude d’utiliser l’IA, quel est votre programme habituel ?
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FIGURE 26 : l’habitude d’utiliser quel programme
Commentaire :
Les taux de réponses de nos propositions sont : chat GPT (27,3) ; Claude 3 (9,1) ; chabot (9,1) ; Google Bard (54,5).
Nous avons mis en propositions 4 programmes d’IA. On a trouvé que le plus utilisé est GOOGLE BARD (54,5).
- Question 09 : lors de la présentation du cours, remarquez-vous si les étudiants sont en train de l’utiliser ?
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FIGURE 10 : observation des enseignants si les étudiants utilisent l’IA
Présentation et discussion de résultats :
Après la position de la question 6 nous avons obtenus comme suit: Nous avons obtenu les taux suivants : parfois (63,6) ; oui (36,4).
Le taux affiché dans la graphique de la réponse parfois (63,6) relativement à l’autre réponse oui (36,4), nous amène à dire que les étudiants n’ont pas l’habitude d’utiliser l’IA pendant les cours.
- Question 10 : selon votre expérience, les étudiants peuvent-ils utiliser l’IA de manière responsable ?
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FIGURE 11 : la manière d’usage selon les étudiants
Commentaire :
Les réponses affichées dans la graphique sont consacrées pour la question 7 :
Les réponses que nous avons collectées : ça dépend la manière d’usage (72,7) ; oui, ils peuvent s’ils le maîtrisent (27,3).
Les valeurs affichées nous affirment que le taux de la réponse ça dépend la manière d’usage (72,7) relativement à l’autre réponse nous amène à dire que les enseignants déclarent que l’utilisation de ces programmes reste de la responsabilité des cas et des situations dans lesquels ces programmes avancés sont utilisés.
Question 11 : à quel point vous-êtes satisfait de cette innovation ?
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FIGURE 12 : satisfaction sur les avancées d’IA
Commentaire :
Cette interprétation des résultats affichés par la graphique pour la question 08 de la partie d’étude :
Nous avons obtenu les réponses suivantes : de 1_2 (4 personnes) ; de 4_6 (3 personnes) ; de 2_4 (4 personnes).
Les réponses des enseignants concernant la satisfaction de cette innovation démontrent que la plupart sont moins satisfaits.
- Question 12 : en tant qu’enseignant, utilisez-vous l’IA pendant le cours ?
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FIGURE 13 : utilisation de l’IA dans le cadre académique
Commentaire :
Nous avons obtenu les réponses suivantes : je l’utilise de temps en temps (8 personnes), je ne l’utilise pas (3 personnes).
On a trouvé que la plupart des enseignants utilise ces programmes rarement et ce qui la preuve c’est nombre des enseignants qui ont répondu pour la proposition je l’utilise de temps en temps (8 personnes) par rapport à l’autre réponse je ne l’utilise pas (3 personnes). Cela nous amène à déclarer que les enseignants sont en train de découvrir les programmes de cette nouvelle innovation.
- Question 12 : recommanderiez-vous d’utiliser l’IA ?
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FIGURE 14 : avis de recommandation pour les enseignants
Commentaire :
Les réponses que nous avons reçues étaient comme suit: oui, je recommande (72,7) ; je le déconseille (27,3).
Le taux de la réponse oui, je recommande (72,7) en comparaison à l’autre proposition je le déconseille (27,3) assure que les enseignants sont intéressés par ce nouvel ajout scientifique à l’enseignement.
- Question 13 : comment l’IA peut-elle aider l’enseignant à mener à bien son travail ?
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FIGURE 14 : L’aide des avancées d’IA pour l’enseignant
Commentaire :
Le pourcentage affiché dans le graphique représente les réponses de la question 11 :
Nous avons obtenu les réponses suivantes : diminuer la surcharge (36,4) ; économiser le temps (18,2) ; aider l’enseignant dans la rédaction des cours (18,2) ; accélérer dans la préparation des cours (18,2).
D’après les résultats obtenus, nous remarquons que cette nouvelle découverte scientifique sert à diminuer la surcharge.
Présentations et discussion de résultats :
Nous avons conclu notre questionnaire par une question qui nous permet à connaître les différents points de vue des enseignants concernant cette nouvelle innovation et nous avons obtenu 11 avis :
- On a trouvé 6 avis assurant que cette innovation est utile et qui aide l’enseignant dans ces tâches universitaires.
- 5 avis déclarant que l’utilisation de cette innovation scientifique soit bénéfique mais il faut d’en faire un usage limité et très conscient et aussi de l’utiliser avec intelligence pour ne pas provoquer des problèmes académiques tels que le plagiat.
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2 Définition donnée par l’article 62 de la loi sur les nouvelles régulations économiques (NRE) du 15 mai 2001. ↑
3 Auchan Les 4 Temps, La Défense. ↑
Conclusion
Conclusion :
Ce mémoire a pour objectif de découvrir l’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement-apprentissage du FLE au sein de l’université de KASDI MERBAH OUARGLA au niveau de département de lettre et langue française en s’approchant aux étudiants et aux enseignants. En exigeant comme problématique : quel est l’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement-apprentissage du FLE ?
De cette problématique, deux questions s’imposent à nous, à savoir quel est l’impact de l’IA dans l’enseignement-apprentissage du FLE ? Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA ?
Il nécessite primitivement dans le premier chapitre de définir l’intelligence artificielle en citant ces types, par-dessus tous les programmes développés par l’intelligence artificielle et d’où réside la différence entre eux. Ainsi l’illustration de chaque programme pour définir ces fonctionnalités.
Après avoir étudié les enjeux et les risques de cette innovation dans l’enseignement-apprentissage du FLE, nous avons préconisé dans le deuxième et le troisième chapitre pratique deux questionnaires en ligne cernés par Google forme dont l’un est destiné aux étudiants et l’autre aux enseignants de notre département au sein de l’université de KASDI MERBAH OUARGLA.
L’analyse de données obtenues que nous avons observé comme un départ est positive d’après cette minorité des enseignants, les résultats obtenus nous a permis d’assurer que ces enseignants sont en train d’utiliser ces programmes d’intelligence artificielle et qu’ils sont satisfaits de ces fonctionnalités. Comme nous avons détecté qu’il s’agit d’en faire un usage limité et d’utiliser ces avancées de façon intelligente pour éviter le côté négatif de cette création scientifique et que l’intégration de l’IA dans l’enseignement doit se faire sur la base de critères bien étudiés s’appuyant sur tous les aspects évoqués que ce soit positif ou bien négatif.
En outre, nous avons constaté la même chose a été prouvée pour les étudiants en analysant les résultats obtenus pour atteindre notre objectif.
Cela ne nous empêche pas de dire que les hypothèses que nous avons présentées sont confirmées à partir des taux des réponses et des analyses que nous avons démontrées précédemment.
En conclusion de notre recherche, nous souhaitons ouvrir de nouvelles perspectives à partir de notre étude fondamentale sur cette large thématique. Nous envisageons d’explorer l’extension de l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) à d’autres compétences linguistiques, au-delà de celles déjà étudiées. Par exemple, nous pourrions nous intéresser à l’utilisation de l’IA pour l’évaluation orale, la correction automatique des productions écrites des apprenants, ou encore la personnalisation des parcours d’apprentissage.
Ces nouvelles perspectives offrent ainsi des pistes stimulantes pour approfondir la recherche sur l’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement-apprentissage du FLE. Elles permettront d’explorer de nouveaux champs d’application, d’évaluer rigoureusement les effets sur les apprenants, et d’aborder de manière réfléchie les défis éthiques posés par ces technologies émergentes.
Questions Fréquemment Posées
Quel est l’impact de l’intelligence artificielle sur l’enseignement du FLE ?
L’usage de l’intelligence artificielle dans l’enseignement du FLE peut apporter des avantages significatifs comme la rétroaction individualisée et l’adaptation aux besoins spécifiques des apprenants.
Les enseignants trouvent-ils l’usage de l’intelligence artificielle efficace ?
Selon le questionnaire, 90,9% des enseignants estiment que l’usage de l’intelligence artificielle est efficace.
Quelle est la satisfaction des enseignants concernant la qualité des programmes d’IA ?
La majorité des enseignants sont satisfaits par les données des programmes d’intelligence artificielle, avec 45,5% très satisfaits et 36,4% plutôt satisfaits.