L’analyse des facteurs de déscolarisation révèle que le niveau de pauvreté des parents et les éléments géographiques sont des déterminants cruciaux, tandis que des croyances courantes sur l’âge et la situation matrimoniale sont contredites. Ces résultats soulignent l’urgence d’une sensibilisation accrue pour renforcer le système éducatif au Bénin.
SECTION 2 : CADRE METHODOLOGIQUE DE L’ÉTUDE
Pour arriver à un bon résultat, tout travail scientifique doit utiliser des méthodes de recherches et des techniques appropriées afin de certifier les réponses aux conclusions dont il met à la disposition de la science et ainsi le choix des méthodes et techniques s’avèrent donc important pour la démonstration, la recherche, l’analyse et la vérification des vérités poursuivies et dépend du chercheur lui-même, de la nature et de l’importance du problème qu’il veut résoudre.
Cette section comporte deux parties : la première est consacrée à la présentation des modèles d’analyses de notre étude et la seconde expose les variables ainsi que l’échantillon d’étude.
Paragraphe 1 : Présentation du modèle d’analyse
Ce paragraphe est composé de deux (2) parties. La première présente la spécification du modèle de l’étude et la dernière, les variables de l’étude et la source des données.
Spécification des modèles de l’étude
La méthode employée pour l’analyse des données fait référence à la modélisation économétrique. La modélisation économétrique est une méthode d’analyse puissante permettant d’obtenir une quantification de l’association entre une variable et chacun des facteurs l’influençant, tout en tenant compte de l’effet simultané des autres facteurs.
Elle permet ainsi de contrôler de possibles biais de confusion. La variable dépendante (déscolarisation des élèves) étant qualitative et binaire (soit l’élève a abandonné, soit il n’a pas abandonné), nous pouvons donc utiliser le modèle probit ou le modèle logit.
Mais nous optons pour le modèle logit compte tenu de sa forte utilisation dans la littérature de son extrême flexibilité et de sa grande simplicité numérique.
Dans notre modèle, nous cherchons à spécifier la probabilité qu’un élève abandonne les classes suivant la régression logistique dichotomique.
En considérant une fonction linéaire 𝑌𝑖 = 𝑋𝑖𝛽 + 𝜀𝑖, Yi est la variable dépendante non observable, Xi est l’ensemble des caractéristiques de l’individu i, β est le vecteur des paramètres et ɛi l’erreur.
On introduit une variable latente Y* non observable, mais perçue par l’enquêté et indiquant l’utilité associée à l’occurrence du phénomène. En prenant Y* comme un indice dont les grandes valeurs sont associées à des probabilités plus élevées de réalisation du phénomène, on a :
Yi = 0 si Yi* < 0 Yi = 1 si Yi* > 0
La variable Y* devient une fonction dépendante des variables explicatives Xi telles que
𝑌∗ = 𝑋𝑖𝛽 + 𝜀𝑖.
𝑖
La loi associée à ce modèle est la loi logistique dont la fonction de répartition se définit comme suit :
∀𝑥∈ℝ, 𝐅(𝐱) = 𝟏
𝟏+𝐞−𝐱
= 𝐞𝐱
𝟏+𝐞𝐱
Présentation des variables et source des données de l’étude
Toute recherche requiert des données pertinentes. La collecte des données est une étape essentielle à la bonne conduite d’une étude quantitative ou qualitative.
Cette étude utilise des données d’enquête issues de l’Enquête Régionale Intégrée sur l’emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) réalisé en 2018 par l’Institut Nationale de la Statistique et de la Démographie (INStaD).
Nous utilisons pour les graphiques le logiciel Excel et pour l’analyse économétrique le logiciel Stata. Le tableau ci-dessous présente les différentes variables de notre étude.
Tableau 1 : Présentation des variables de l’étude
| Tableau 1 : Présentation des variables de l’étude | |
|---|---|
| Paramètre/Critère | Description/Valeur |
| Variables | Données issues de l’Enquête Régionale Intégrée sur l’emploi et le Secteur Informel (ERI-ESI) 2018 |
| Logiciel d’analyse | Stata pour l’analyse économétrique |
| Logiciel graphique | Excel pour les graphiques |
Source : Auteurs, 2023
Questions Fréquemment Posées
Quels sont les principaux facteurs de déscolarisation des élèves au Bénin?
L’étude identifie le niveau de pauvreté des parents et les facteurs géographiques comme principaux éléments explicatifs de la déscolarisation.
Comment la recherche a-t-elle été menée pour analyser la déscolarisation au Bénin?
Cette recherche utilise un modèle de régression logit sur les données de l’enquête ERI-ISI 2018.
Quel est l’impact du niveau d’instruction parental sur l’abandon scolaire?
Le niveau d’instruction parental influence positivement l’abandon scolaire.