Facteurs associes à la malnutrition au Cameroun

III. Facteurs associes à la malnutrition au Cameroun

Les résultats suivants sont le fruit d’un test de Khi-deux (𝜒2) entre diverses caractéristiques sociodémographiques (milieu de résidence, région d’enquête, sexe, niveau d’instruction de La mère, religion du chef de ménage, niveau de bien-être économique et âge) et les principaux indicateurs de malnutrition à savoir :

L’insuffisance pondérale, le retard de croissance, L’émaciation et L’obésité.

III.1. Règle d’interprétation du coefficient Phi et du V de Cramer

Déterminer s’il existe un lien entre les caractéristiques sociodémographiques et les principaux indicateurs de malnutrition est L’objet de cette analyse et pour La parfaire, il est nécessaire de connaitre L’intensité de celle-ci quand elle existe. Pour ce faire, nous avons utilisé le coefficient Phi et le V de Cramer.

Le coefficient Phi (𝜙2= 𝜒2 ) est une mesure d’association pertinente essentiellement pour les 𝑛 tableaux 2×2 .

Le V de Cramer (V=√ 𝜙2 ) lui, est valable pour tous les tableaux plus grands que min(𝑐−1;𝑙−1) 2×2. Ils s’interprètent de La même façon :

Tableau 6 : Règle d’interprétation du coefficient Phi et du V de Cramer

Valeur de Phi ou de V de Cramer Corrélation
≤ 0,10 Nulle ou très faible
[0,10 ; 0,20[ Faible
[0,20 ; 0,30[ Moyenne
≥ 0,30 Forte

III.2. Facteurs associés à L’Insuffisance Pondérale

Tableau 7: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’insuffisance pondérale

Liaison Degré de liberté

(ddl)

P-value Valeur du Khi-deux Phi / V de Cramer Intensité de La

liaison

Milieu de

résidence

Oui 1 0 156,471 0,164 Faible
Région d’enquête Oui 11 0 595,044 0,320 Forte
Sexe Non 1 0,247 1,34
Niveau d’instruction

de La mère

Oui 4 0 495,11 0,292 Moyenne
Religion du

chef de ménage

Oui 4 0 181,074 0,176 Faible
Niveau de bien-être

économique

Oui 4 0 406,964 0,264 Moyenne
Age Oui 4 0 24,58 0,065 Très faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs

Le Tableau 9 renseigne qu’il y a des liens entre L’insuffisance pondérale et le milieu de résidence, La religion du chef de ménage. Ces liaisons sont cependant faibles.

D’autre part, il existe des liaisons moyennes entre L’insuffisance pondérale et le niveau d’instruction de La mère, le niveau de bien être-économique. En d’autres termes, L’insuffisance pondérale est faiblement ou moyennement due aux caractéristiques sociodémographiques.

Par ailleurs, L’insuffisance pondérale et le sexe sont indépendants, L’insuffisance pondérale et La région d’enquête sont fortement liées et L’insuffisance pondérale et L’âge sont très faiblement liés, c’est-à-dire que L’âge influe très faiblement ou presque pas sur le phénomène d’insuffisance pondérale.

III.3. Facteurs associés au Retard de Croissance

Tableau 8: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et le retard de croissance

Liaison Degré de liberté (ddl) P-value Valeur du Khi-deux Phi / V de Cramer Intensité de La liaison
Milieu de résidence Oui 1 0 183, 844 0,178 Faible
Région d’enquête Oui 11 0 261,785 0,213 Moyenne
Sexe Oui 1 0,005 7,946 0,037 Très faible
Niveau d’instruction

de La mère

Oui 4 0 264,87 0,214 Moyenne
Religion du chef de ménage Oui 4 0 71,693 0,111 Faible
Niveau de bien-être économique Oui 4 0 327,006 0,238 Moyenne
Age Oui 4 0 167,881 0,170 Faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs

Le Tableau 10 montre qu’il existe bien des relations de dépendances entre les caractéristiques sociodémographiques et le retard de croissance.

Ces liaisons sont faibles pour le milieu de résidence, La religion du chef de ménage et L’âge. Celle entre le retard de croissance et le sexe qui est très faible ; cela implique que le retard de croissance dépend effectivement du sexe mais à un niveau dont La portée est difficilement perceptible.

Il ressort également que les liens entre La région d’enquête, le niveau de bien-être économique et le retard de croissance est moyen, soit ni faible ni fort.

III.4. Facteurs associés à L’Emaciation

Tableau 9: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’émaciation

Liaison Degré de liberté (ddl) P-value Valeur du Khi-deux Phi / V de Cramer Intensité de La liaison
Milieu de résidence Oui 1 0 28,112 0,07 Très faible
Région d’enquête Oui 11 0 158,959 0,166 Faible
Sexe Non 1 0,15 2,075
Niveau d’instruction de La mère Oui 4 0 102,707 0,133 Faible
Religion du chef de ménage Oui 4 0 39,804 0,083 Très faible
Niveau de bien-être économique Oui 4 0 76,044 0,115 Faible
Age Oui 4 0 62,205 0,104 Faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs

Le Tableau 11 montre que L’émaciation est faiblement, voire très faiblement liée aux caractéristiques sociodémographiques; ce qui signifie que L’influence de ces caractéristiques sur L’émaciation est faible. On remarque toutefois que L’émaciation n’est aucunement liée au sexe.

III.5. Facteurs associés à L’Obésité

Tableau 10: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’obésité

Liaison Degré de liberté (ddl) P-value Valeur du Khi-deux Phi / V de Cramer Intensité de La liaison
Milieu de résidence Oui 1 0 54,637 0,097 Très faible
Région d’enquête Oui 11 0 216,222 0,193 Faible
Sexe Non 1 0,313 1,017
Niveau d’instruction Oui 4 0 146,047 0,159 Faible
Religion du chef de ménage Oui 4 0 48,694 0,092 Très faible
Niveau de bien-être économique Oui 4 0 109,674 0,138 Faible
Age Oui 4 0,009 13,527 0,048 Très faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs

Il ressort du Tableau 12 que L’obésité est faiblement liée aux caractéristiques sociodémographiques; ce qui signifie ces caractéristiques déterminent certes faiblement mais détermine quand même le niveau d’obésité.

La liaison existant entre L’âge, le milieu de résidence, La religion du chef de ménage et L’obésité est très faible, cela signifie que les effets de ceux-ci sur L’obésité sont pratiquement invisibles pour ainsi dire négligeables.

De plus, on constate également qu’il y a une totale indépendance entre le sexe et L’obésité.

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