Facteurs associes à la malnutrition au Cameroun

III. Facteurs associes à la malnutrition au Cameroun
Les résultats suivants sont le fruit d’un test de Khi-deux (𝜒2) entre diverses caractéristiques sociodémographiques (milieu de résidence, région d’enquête, sexe, niveau d’instruction de La mère, religion du chef de ménage, niveau de bien-être économique et âge) et les principaux indicateurs de malnutrition à savoir :
L’insuffisance pondérale, le retard de croissance, L’émaciation et L’obésité.

Table des matières

III.1. Règle d’interprétation du coefficient Phi et du V de Cramer

Déterminer s’il existe un lien entre les caractéristiques sociodémographiques et les principaux indicateurs de malnutrition est L’objet de cette analyse et pour La parfaire, il est nécessaire de connaitre L’intensité de celle-ci quand elle existe. Pour ce faire, nous avons utilisé le coefficient Phi et le V de Cramer.
Le coefficient Phi (𝜙2= 𝜒2 ) est une mesure d’association pertinente essentiellement pour les 𝑛 tableaux 2×2 .
Le V de Cramer (V=√ 𝜙2 ) lui, est valable pour tous les tableaux plus grands que min(𝑐−1;𝑙−1) 2×2. Ils s’interprètent de La même façon :
Tableau 6 : Règle d’interprétation du coefficient Phi et du V de Cramer

Valeur de Phi ou de V de Cramer	Corrélation
≤ 0,10	Nulle ou très faible
[0,10 ; 0,20[	Faible
[0,20 ; 0,30[	Moyenne
≥ 0,30	Forte

III.2. Facteurs associés à L’Insuffisance Pondérale

Tableau 7: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’insuffisance pondérale

	Liaison	Degré de liberté (ddl)	P-value	Valeur du Khi-deux	Phi / V de Cramer	Intensité de La liaison
Milieu de résidence	Oui	1	0	156,471	0,164	Faible
Région d’enquête	Oui	11	0	595,044	0,320	Forte
Sexe	Non	1	0,247	1,34	ꟷ	ꟷ
Niveau d’instruction de La mère	Oui	4	0	495,11	0,292	Moyenne
Religion du chef de ménage	Oui	4	0	181,074	0,176	Faible
Niveau de bien-être économique	Oui	4	0	406,964	0,264	Moyenne
Age	Oui	4	0	24,58	0,065	Très faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs
Le Tableau 9 renseigne qu’il y a des liens entre L’insuffisance pondérale et le milieu de résidence, La religion du chef de ménage. Ces liaisons sont cependant faibles.
D’autre part, il existe des liaisons moyennes entre L’insuffisance pondérale et le niveau d’instruction de La mère, le niveau de bien être-économique. En d’autres termes, L’insuffisance pondérale est faiblement ou moyennement due aux caractéristiques sociodémographiques.
Par ailleurs, L’insuffisance pondérale et le sexe sont indépendants, L’insuffisance pondérale et La région d’enquête sont fortement liées et L’insuffisance pondérale et L’âge sont très faiblement liés, c’est-à-dire que L’âge influe très faiblement ou presque pas sur le phénomène d’insuffisance pondérale.

III.3. Facteurs associés au Retard de Croissance

Tableau 8: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et le retard de croissance

	Liaison	Degré de liberté (ddl)	P-value	Valeur du Khi-deux	Phi / V de Cramer	Intensité de La liaison
Milieu de résidence	Oui	1	0	183, 844	0,178	Faible
Région d’enquête	Oui	11	0	261,785	0,213	Moyenne
Sexe	Oui	1	0,005	7,946	0,037	Très faible
Niveau d’instruction de La mère	Oui	4	0	264,87	0,214	Moyenne
Religion du chef de ménage	Oui	4	0	71,693	0,111	Faible
Niveau de bien-être économique	Oui	4	0	327,006	0,238	Moyenne
Age	Oui	4	0	167,881	0,170	Faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs
Le Tableau 10 montre qu’il existe bien des relations de dépendances entre les caractéristiques sociodémographiques et le retard de croissance.
Ces liaisons sont faibles pour le milieu de résidence, La religion du chef de ménage et L’âge. Celle entre le retard de croissance et le sexe qui est très faible ; cela implique que le retard de croissance dépend effectivement du sexe mais à un niveau dont La portée est difficilement perceptible.
Il ressort également que les liens entre La région d’enquête, le niveau de bien-être économique et le retard de croissance est moyen, soit ni faible ni fort.

III.4. Facteurs associés à L’Emaciation

Tableau 9: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’émaciation

	Liaison	Degré de liberté (ddl)	P-value	Valeur du Khi-deux	Phi / V de Cramer	Intensité de La liaison
Milieu de résidence	Oui	1	0	28,112	0,07	Très faible
Région d’enquête	Oui	11	0	158,959	0,166	Faible
Sexe	Non	1	0,15	2,075	ꟷ	ꟷ
Niveau d’instruction de La mère	Oui	4	0	102,707	0,133	Faible
Religion du chef de ménage	Oui	4	0	39,804	0,083	Très faible
Niveau de bien-être économique	Oui	4	0	76,044	0,115	Faible
Age	Oui	4	0	62,205	0,104	Faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs
Le Tableau 11 montre que L’émaciation est faiblement, voire très faiblement liée aux caractéristiques sociodémographiques; ce qui signifie que L’influence de ces caractéristiques sur L’émaciation est faible. On remarque toutefois que L’émaciation n’est aucunement liée au sexe.

III.5. Facteurs associés à L’Obésité

Tableau 10: Liaison entre les caractéristiques sociodémographiques et L’obésité

	Liaison	Degré de liberté (ddl)	P-value	Valeur du Khi-deux	Phi / V de Cramer	Intensité de La liaison
Milieu de résidence	Oui	1	0	54,637	0,097	Très faible
Région d’enquête	Oui	11	0	216,222	0,193	Faible
Sexe	Non	1	0,313	1,017	ꟷ	ꟷ
Niveau d’instruction	Oui	4	0	146,047	0,159	Faible
Religion du chef de ménage	Oui	4	0	48,694	0,092	Très faible
Niveau de bien-être économique	Oui	4	0	109,674	0,138	Faible
Age	Oui	4	0,009	13,527	0,048	Très faible

Source : INS 2014, MICS 5, Nos calculs
Il ressort du Tableau 12 que L’obésité est faiblement liée aux caractéristiques sociodémographiques; ce qui signifie ces caractéristiques déterminent certes faiblement mais détermine quand même le niveau d’obésité.
La liaison existant entre L’âge, le milieu de résidence, La religion du chef de ménage et L’obésité est très faible, cela signifie que les effets de ceux-ci sur L’obésité sont pratiquement invisibles pour ainsi dire négligeables.
De plus, on constate également qu’il y a une totale indépendance entre le sexe et L’obésité.