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Comparaison de deux techniques de décodage pour la traduction probabiliste

    Le travail est divisé en plusieurs pages (articles). Voici la liste :

  1. Les techniques de décodage pour la traduction probabiliste

  2. Traduction statistique : Canal bruité et Modèle de langue

  3. Modèles de traduction: Les alignements et l’idée initiale

  4. Les modèles de traduction statistique proposés par IBM

  5. Paramètres des modèles IBM de traduction probabiliste: EGYPT

  6. Expériences de traduction avec GIZA : Paramètres et Temps

  7. Mesure de la qualité d’un modèle de traduction

  8. Comparaison entre RMTTK et GIZA, logiciels de la traduction

  9. Décodage, l’algorithme DP : principe, description et filtrage

  10. L’algorithme DP : Implémentation et Problèmes rencontrés

  11. Algorithme de recherche “Greedy” : Principe et Description

  12. Implémentation des opérations, Algorithme de recherche Greedy

  13. Le nombre d’itérations et les temps de traduction, Greedy

  14. Évaluation des résultats de la traduction: WER, SER et BLEU

  15. Évaluations humaine et comparaison des décodeurs de traduction

  16. Exemple des traductions évaluées – Techniques de décodage

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