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Analytique des données dans les projets de développement en Afrique

Présentation du Mémoire pour l’obtention du Master en Développement de l’Université Senghor
Titre : L’analytique des données : une nécessité pour la prise de décision dans les projets de développement en Afrique

Structure du Mémoire

  1. Introduction
    • Contexte des projets de développement en Afrique.
    • Problématique : Sous-utilisation des données dans la prise de décision.
    • Objectifs de l’étude : Analyser les défis et proposer des solutions pour une prise de décision fondée sur les preuves.

Partie 1 : Contexte et Problématique

Les projets de développement en Afrique

  • Importance des projets prioritaires (santé, éducation, infrastructures).
  • Défis : Systèmes statistiques défaillants, absence de gouvernance des données.
  • Problème central : Culture insuffisante des données et manque d’outils analytiques.

Questions de recherche

  1. Pourquoi les données sont-elles sous-exploitées dans les projets de développement ?
  2. Comment l’analytique des données peut-elle améliorer la prise de décision ?

Partie 2 : Cadre Théorique et Conceptuel

Les données et leur rôle

  • Différences entre données, informations et insights.
  • Qualité des données : précision, accessibilité, pertinence.

Analytique des données

  • Définition : Processus de transformation des données en insights actionnables.
  • Courants : Analytique descriptive, prédictive, prescriptive.
  • Application au développement : Optimisation des ressources, suivi des impacts.

Prise de décision fondée sur les preuves

  • Nécessité d’intégrer l’analytique dans les cycles de projets.
  • Exemples de bonnes pratiques (cas des Nations Unies).

Partie 3 : Méthodologie

  • Approche mixte :
    1. Recherche documentaire : Analyse de rapports, politiques, études.
    2. Enquêtes et entretiens : 30 acteurs clés (ONG, gouvernements, bailleurs).
    3. Observation participante : Stage au sein d’un projet des Nations Unies en Guinée-Bissau.
  • Traitement des données : Analyse qualitative (thématiques) et quantitative (statistiques descriptives).

Partie 4 : Résultats et Discussions

Principaux constats

  1. Culture des données peu développée :
    • Manque de formation et de sensibilisation.
    • Résistance au changement chez les décideurs.
  2. Défis structurels :
    • Systèmes statistiques nationaux obsolètes.
    • Absence de cadre légal pour la gouvernance des données.
  3. Cas pratique (Guinée-Bissau) :
    • Projet ONU : Utilisation limitée des données malgré leur disponibilité.

Pratiques exemplaires

  • Modèles inspirants (ex. Kenya, Rwanda) : Plateformes intégrées de données ouvertes.

Recommandations

  1. Renforcer les capacités :
    • Formation des acteurs en analytique des données.
    • Promotion d’une culture data-driven.
  2. Améliorer l’infrastructure :
    • Modernisation des systèmes statistiques nationaux.
    • Création de cadres de gouvernance des données.
  3. Projet pilote proposé :
    • Objectif : Plateforme collaborative d’analytique pour les projets en Afrique.
    • Parties prenantes : États, ONG, institutions internationales.
    • Théorie du changement : Alignement sur les modèles des Nations Unies.

Conclusion

  • L’analytique des données est un levier incontournable pour l’efficacité des projets de développement.
  • Nécessité d’une approche systémique : combiner innovation technique, renforcement des capacités et volonté politique.

Université Senghor

Université internationale de langue française au service du développement africain

Département Management Spécialité Management de projets

Mémoire pour l’obtention du Master en Développement de l’Université Senghor
Analytique des données dans les projets de développement en Afrique : leçons tirées de l’expérience des agences des Nations Unies en Guinée-Bissau
Analytique des données dans les projets de développement en Afrique :
leçons tirées de l’expérience des agences des Nations Unies en Guinée-Bissau

Présenté par
Manassé Eliantus MICHEL

Devant le jury composé de :

M. Thierno DIALLOPrésidentProfesseur titulaire au Département des Sciences Économiques et Administratives (DSEA) de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), Canada
M. Alioune B. DRAMÉExaminateurDirecteur du Département Management de l’Université Senghor à Alexandrie, Égypte
M. Issouf FOFANAExaminateurExpert en Gestion de Projet, Directeur général du Centre International d’Études, de Management et de Stratégie (CIEMS), Côte d’Ivoire

le 03 octobre 2023

Remerciements

Je tiens à exprimer ma profonde gratitude envers toutes les personnes et les institutions qui ont joué un rôle important dans la réalisation de ce mémoire.

Je remercie l’Université Senghor, notamment le Professeur Alioune B. DRAMÉ, Directeur du Département Management, le Professeur Thierry VERDEL, Recteur de l’Université Senghor, et le corps professoral de l’Université pour leurs contributions, recommandations, conseils et supports inestimables tout au long de ce voyage tant académique que professionnel.

Je tiens à accorder une mention spéciale à Salomão Tirco MUNGOI, mon maître de stage, pour son mentorat. Ses conseils précieux et ses expériences dans les projets de développement dans le contexte africain m’ont été d’une très grande aide.

Je remercie également Diva Almeida BIAI, la coordinatrice du programme des Volontaires des Nations Unies en Guinée-Bissau, pour son accueil convivial, et pour avoir contribué à mon intégration comme expatrié dans l’équipe des Nations Unies en Guinée-Bissau.

Un remerciement chaleureux s’adresse à Sona MENDES, ma superviseure technique, pour ses orientations et ses directives tout au long de cette expérience.

J’adresse mes remerciements les plus sincères aux collègues des Nations Unies qui ont participé aux entretiens. Je leur suis reconnaissant pour leur collaboration et leurs réponses précieuses, sans lesquelles cette étude n’aurait pas été concluante.

Mes salutations s’adressent aux membres de l’équipe du projet Protection Sociale pour la Résilience en Guinée-Bissau pour avoir rendu cette expérience professionnelle possible grâce à leur soutien, leur engagement et leur dévouement.

Mes mots de reconnaissance vont à l’endroit des collègues du Bureau du Coordonnateur Résident des Nations Unies (RCO) en Guinée-Bissau ainsi qu’à l’endroit des collègues du Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA) pour leur coopération exemplaire et leur assistance tout au long de mon expérience comme jeune volontaire des Nations Unies.

Je remercie également mes amis senghoriens, notamment mes compatriotes haïtiens et mes proches pour leur soutien moral, et pour leurs mots de motivation constants à mon égard.

Tables des matières

Introduction1

L’analytique des données : une nécessité pour la prise de décision dans les projets de développement en Afrique3

Les projets de développement dans un contexte africain3

L’aide publique au développement et les projets prioritaires en Afrique3

La nécessité et l’importance des projets de développement en Afrique6

La problématique de la sous-utilisation des données pour prendre les décisions 8

Les données au centre des défis de prise de décision dans les projets8

Systèmes statistiques défaillants et absence de gouvernance des données9

Absence de la culture des données dans le domaine du développement12

Intérêt, objectifs de l’étude et questions de recherche12

Justification du choix du sujet13

Questionnement de recherche13

Objectifs de l’étude14

Analytique des données et prise de décision fondée sur les preuvres : compréhension théorique et conceptuelle15

Les données 15 2.1.1Définition et caractérisation des données15

Différence entre données, informations et insights18

La qualité des données 18 2.1.4Les données et le développement20

Analytique des données : de quoi parle-t-on ?21

Ce que l’analytique des données n’est pas21

Les courants de l’analytique des données23

L’analytique des données en pratique dans le domaine développement25

La prise de décision 25 2.3.1Analytique des données et prise de décision25

2.3.2Prise de décision fondée sur les preuves26

Cadre méthodologique de l’étude 27 3.1Les fondements du cadre méthodologique27

Justification du type d’étude choisi27

Justification de l’approche méthodologique28

Justification des types d’investigation retenus28

Cadre de la recherche documentaire29

Cadre de l’enquête-échantillon29

Contexte et objectifs de la collecte des données29

Population cible30

Types et méthodes de collecte30

Echantillonnage30

Déroulement des entretiens31

Cadre de l’observation en situation et du stage de fin d’étude31

Les Nations Unies et le développement en Guinée-Bissau31

Présentation du projet qui a conduit au stage de fin d’étude32

Déroulement du stage et de l’observation participante33

Cadre du traitement et de l’analyse des données33

Analyse des données issues des entretiens33

Minimisation des biais et validité des résultats de l’étude34

Résultats et discussions 35 4.1Présentation des résultats et des analyses35

Une culture des données peu satisfaisante35

Des pratiques d’analytique des données peu adaptées36

Des défis statistiques d’ordre national37

Une mauvaise compréhension du rôle de l’analyste des données37

Des pratiques exemplaires qui peuvent servir de modèle38

Synthèse des interprétations et présentation des recommandations finales39

Tentative de réponse aux questions de recherche39

Recommandations et application40

Analytique des données pour le développement : idée de projet42

Contexte et justification42

Caractéristiques du projet43

Objectifs43

Impacts43

Public Cible43

Parties prenantes44

Théorie du changement selon le modèle des Nations-Unies44

Conclusion 45

    Le travail est divisé en plusieurs pages (articles). Voici la liste :

  1. L’analytique des données pour le développement en Afrique
  2. Manassé Eliantus MICHEL
  3. Projets de développement en Afrique et l’analytique des données
  4. La sous-utilisation des données pour prendre les décisions
  5. Analytique des données et prise de décision fondée sur les preuves
  6. Analytique des données : guide pour une prise de décision efficace
  7. Intégration de l’analytique des données en Afrique
  8. Analyse des biais et validité des résultats d’études
  9. Améliorer l’analytique des données en Guinée-Bissau
  10. Intégration de l’analytique des données
  11. Formation en analytique des données pour le développement
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