Les implications politiques en santé sont cruciales pour comprendre les défis des systèmes de santé en Haïti, où les taux de mortalité maternelle et infantile demeurent alarmants. Cette recherche propose une approche innovante pour transformer la prise en charge de la maternité à domicile, offrant des solutions viables et adaptées.
DEUXIÈME PARTIE
DIMENSIONNEMENT, PLANIFICATION ET AFFECTATION DES RESSOURCES MEDICALES POUR LA PRISE EN CHARGE DE LA MATERNITE A DOMICILE EN HAITI
Chapitre V.- Dimensionnement des ressources pour la mise en œuvre d’une structure de prise en charge de la maternité à domicile
Introduction
Le lancement d’une structure de prise en charge de la maternité à domicile passe avant tout par un dimensionnement et une allocation des ressources de façon qualitative et quantitative. Dans le chapitre précédent, nous avons identifié la sage-femme comme étant une ressource clé, à côté des autres ressources médecins, secrétaires médicaux et cadres administratifs nécessaires à la mise en œuvre de notre démarche.
Dans ce chapitre, nous allons décrire les étapes consistant à quantifier de façon optimale les ressources humaines qui seront impliquées dans le processus de prise en charge de la maternité à domicile en se référant à une méthode de simulation. Grâce à cette approche, on pourrait améliorer l’actuel modèle de gestion des ressources du centre hospitalier concerné tout en créant efficacement l’opportunité d’implanter la structure de prise en charge à domicile sans affecter significativement le budget annuel du centre en question.
Pour l’élaboration de notre démarche, nous suivons la méthodologie ASCI (Analyse, Spécification, Conception, Implémentation), initialement conçue au laboratoire LIMOS de l’Université de Clermond Ferrand II, par Michel GOURGAND et Patrick KELLERT (Michel Gourgand et Kellert 1991). Grâce à cette méthodologie, nous pouvons concevoir un modèle de connaissance qui permet de formaliser les différentes connaissances du système étudié ; un ou plusieurs modèles d’actions pour évaluer la performance du système ; et un modèle de résultats qui fournit des indicateurs permettant d’intervenir et d’améliorer le système si besoin est.
Les sous- modèles (modèle de connaissance et modèle d’action) formant le modèle principal seront conçus en utilisant respectivement les Réseaux de Petri (RdP) et le langage de simulation SIMAN/ARENA. Et pour optimiser les résultats retrouvés dans le modèle d’action (ARENA), nous allons coupler notre simulation avec un outil d’optimisation, « OptQuest for ARENA », qui est un module de ce logiciel.
La modélisation des systèmes
Dans le milieu industriel, la modélisation est utilisée comme un outil efficace à l’organisation et la planification des entreprises pour la compréhension globale des systèmes de production dans une optique d’amélioration des performances. La modélisation consiste à concevoir des modèles. Elle permet de représenter la structure d’une entreprise et son fonctionnement en utilisant des concepts de représentation partagés entre le plus grand nombre de personnes.
Son application contribue également à une action de réingénierie qui permet de fournir une base solide pour faciliter l’évaluation de la performance par l’intermédiaire des indicateurs, l’analyse des dysfonctionnements et par la simulation du comportement du système (Trilling 2006; Aissam Belaidi 2009). La modélisation d’entreprise propose de représenter un système selon plusieurs vues (organisationnelle, fonctionnelle, données, processus, etc..) qui varient d’une méthode a l’autre (Trilling 2006).
Modéliser l’entreprise consiste à documenter les tâches qui y sont réalisées tant par l’être humain que par l’automate. Il convient de clarifier le vocabulaire et expliciter les procédures et les contraintes auxquelles ces tâches doivent obéir ainsi que les rôles et les responsabilités des acteurs (Volle 2004). Un modèle d’entreprise a pour objectif de formaliser tout ou une partie de l’entreprise dans le but de comprendre ou d’expliquer une situation existante ou pour réaliser puis valider un projet (C. Braesch, Haurat, et Beving 1995). Il est toujours associé à une finalité, et il doit, suivant les besoins, être capable de prendre en compte les aspects structurels, fonctionnels et comportementaux (B. Vallespir et al., 2003).
La base sémantique du modèle est le référentiel qui enregistre le vocabulaire de l’entreprise (identifiés, nomenclatures) et ses règles de gestion. Une architecture de référence est « une structuration de la connaissance, un cadre de modélisation, un langage et le plus souvent une méthodologie » (Dupuy 2005). Pour la modélisation d’entreprise, les architectures de référence les plus importantes sont historiquement PERA (Purdue Enterprise Reference Architecture), CIMOSA (Computer Integrated Manufacturing Open System Architecture) et GRAI/GIM (Graphe de Résultats et Activités Inter-reliées / GRAI Integrated Methodology). Elles ont donné naissance à l’architecture actuellement considérée comme la référence : GERAM (Generalised Enterprise Reference Architecture and Methodology) (GERAM 1999).
Un modèle est toujours construit sur la base d’un langage. Que celui-ci soit informel (langage naturel, par exemple), semi-formel (langage au formalisme essentiellement graphique par exemple) ou formel (langage mathématique). La plupart du temps, les modèles basés sur un langage informel sont utilisés pour décrire une situation existante tandis que les modèles basés sur un langage formel permettent la vérification des propriétés fixées dans un projet donné (V. Chapurlat et al. 1999; B. Vallespir, Christian Braesch, Vincent Chapurlat, et Crestani 2003).
La modélisation est largement appliquée dans l’amélioration des systèmes hospitaliers (A. Belaidi et T. Wang 2007; Béatrix Besombes, Trilling, et Guinet 2004). En effet, la modélisation contribuant à la réingénierie des systèmes hospitaliers est utilisée dans la gestion des flux, notamment les flux de patients afin d’élaborer des outils de simulation permettant d’analyser de manière fine les performances des organisations. Elle permet d’analyser également le parcours patient en vue d’aboutir à la construction de tableaux de bords pour évaluer l’impact d’actions correctives à déployer pour sa mise en place (A. GUINET, CHOMEL, et TRILLING 2004; Ducq, Deschamps, et Bruno Vallespir 2005; Albert, Beatrix Besombes, et Marcon 2006; Aleksy et al. 2006; A. Belaidi et T. Wang 2007).
Questions Fréquemment Posées
Comment le dimensionnement des ressources est-il réalisé pour la maternité à domicile en Haïti ?
Le dimensionnement des ressources pour la maternité à domicile en Haïti est réalisé en quantifiant de façon optimale les ressources humaines impliquées dans le processus, en se référant à une méthode de simulation.
Quelle méthodologie est utilisée pour la modélisation du système hospitalier haïtien ?
La méthodologie utilisée pour la modélisation du système hospitalier haïtien est l’ASCI (Analyse, Spécification, Conception, Implémentation), qui permet de concevoir un modèle de connaissance et d’évaluer la performance du système.
Quels outils sont utilisés pour optimiser les résultats dans le modèle d’action ?
Pour optimiser les résultats dans le modèle d’action, le logiciel ARENA est couplé avec un outil d’optimisation appelé ‘OptQuest for ARENA’.