Les stratégies d’affectation des ressources révèlent des enjeux cruciaux dans les systèmes de santé en Haïti, où les taux de mortalité maternelle et infantile sont alarmants. Cette recherche innovante propose une modélisation transformative, promettant des solutions viables pour améliorer la prise en charge de la maternité.
Affectation des ressources
« Affectation des ressources », aussi appelé « Allocation des ressources », est un terme très utilisé dans les systèmes de production de biens et de services pour affirmer que telle ressource est occupée par telle entité à tel moment donné. La planification est la dimension qui permet de gérer et d’organiser l’affectation des ressources.
Elle permet d’identifier/recevoir et d’enregistrer le besoin des entités par ordre de priorité et de vérifier la disponibilité des ressources nécessaires en terme de qualification et de localisation en vue de programmer cette affectation dans un créneau satisfaisant les attentes des deux parties prenantes.
La planification et l’affectation des ressources dans l’industrie de services constituent un champ d’investigation scientifique très important, et il est nécessaire d’avoir des outils performants pour être compétitifs sur un marché changeant et hautement probabiliste.
Parmi ces outils, l’ordonnancement joue un rôle primordial (JAVEL, RIOPEL, et PEREZ-GLADISH 2008). L’objectif est, en effet, d’ordonnancer et d’affecter des ressources en fonction d’objectifs opérationnels, tactiques et stratégiques en tenant compte des paramètres de date d’échéance, d’heures d’exécution, de la durée des tâches à remplir, des coûts et des lieux d’exécution.
Il est indispensable d’affecter aux différentes activités un processus de ressources adaptées et possédant les qualifications requises. (BENNOUR et al. 2004) ont évalué un algorithme d’affectation des ressources humaines utilisant une méthodologie d’estimation de performance des processus d’entreprise prenant en compte l’impact des compétences du personnel.
L’efficacité de cet algorithme qui s’appuie sur une approche dichotomique itérative, est comparée avec des algorithmes classiques de type Hybride Tabou-Descente ou recuit simulé.
L’étude porte sur des exemples de processus d’entreprise de moyenne et grande complexité analysés selon un point de vue financier. Globalement les résultats obtenus, selon ces auteurs, par l’approche dichotomique et de recuit simulé restent voisins même si l’efficacité de cette dernière est moindre.
De plus, la mise en œuvre du recuit simulé nécessite un paramétrage toujours délicat. L’approche Hybride Tabou-Descente en revanche donne des résultats généralement mauvais et engendre même une durée de calcul plus longue.
D’un autre côté, (Nongaillard et Mathieu 2006) ont proposé une approche adaptative et « anytime » pour résoudre un problème d’allocation de ressources de manière décentralisée au sein d’une communauté d’agents.
Cette approche distribuée peut s’appuyer sur n’importe quel genre de réseau d’accointances, utiliser n’importe quelle valeur d’utilité, et permet de maximiser trois des notions les plus importantes de la théorie du bien-être social.
Pour chacune de ces notions, les auteurs montrent qu’il existe un comportement simple menant le processus de négociation à une allocation socialement optimale par un phénomène d’émergence ou à une allocation socialement très proche le cas échéant.
De nombreux travaux scientifiques traitant les problèmes d’affectation des ressources en milieu hospitalier existent dans la littérature. Dans ce domaine, les patients constituent des entités auxquelles il faut identifier et attribuer des ressources médicales nécessaires pour ensuite planifier leurs interventions.
Les outils d’aide à la décision utilisés dans l’affectation des ressources en milieu hospitalier sont nombreux. On dénote notamment les techniques de formulation du problème telles que : le problème du sac à dos et le voyageur de commerce, les tournées de véhicules, des algorithmes de types job shop, flow shop, bottleneck,… ; ainsi que les approches de résolution des problèmes telles que : la programmation dynamique, la programmation linéaire en nombres entiers, la programmation par satisfaction de contraintes, le branch-and-bound, les métaheuristiques (méthode tabou, Descente, recuit simulé, algorithme de colonies de fourmis,…)
En vue de résoudre le problème de planification et d’affectation des ressources humaines dans une pharmacie, (CRESPY et al. 2010) ont proposé une nouvelle méta-heuristique pour la génération automatique de plannings de travail dans un contexte hospitalier.
L’approche proposée, s’appuie sur une variation de l’algorithme d’optimisation par colonies de fourmis pour la planification des tâches et sur une heuristique spécifique pour l’affectation des tâches aux ressources en fonction de leurs compétences.
Les résultats produits sont satisfaisants et parfaitement adaptés aux conditions de travail des préparateurs en pharmacie. (A. Jebali, Ladet, et Alouane 2003) ont proposé de résoudre le problème de la planification et de l’ordonnancement des ressources dans les services de soins suivant une structure hiérarchique qui porte sur quatre niveaux décisionnels : la planification des admissions, la construction du programme opératoire sur l’horizon de T jours, la construction du programme opératoire journalier et le pilotage temps-réel du bloc opératoire.
Pour atteindre leur objectif, ils ont exploré une approche par processus de soins en vue de minimiser le délai de séjour du patient dans l’hôpital ainsi que les coûts de sa prise en charge.
Cette approche, qui est particulièrement illustrée dans le cas de processus de soins passant par un service de chirurgie, permet de tenir compte des aspects aléatoires l’une des caractéristiques importantes de l’environnement hospitalier.
(JAVEL, RIOPEL, et PEREZ-GLADISH 2008) ont proposé une méthode d’évaluation axée sur la gestion dynamique des ressources afin de pouvoir améliorer la satisfaction des patients lors de la prise de rendez-vous dans un clinique dentaire.
L’objectif consiste à fournir des règles à suivre par les employés à la prise de rendez-vous. Ces règles permettent de maximiser les attentes des patients et maximiser l’utilisation des ressources en prenant en compte l’affectation dynamique du dentiste et des hygiénistes aux différentes activités.
Ces auteurs ont développé un modèle de simulation qui permet d’évaluer différents scénarios selon deux critères : le taux de satisfaction des patients et le taux d’utilisation du personnel de cette clinique lors de la prise de rendez-vous.
Questions Fréquemment Posées
Qu’est-ce que l’affectation des ressources dans les systèmes de santé?
L’affectation des ressources, aussi appelée allocation des ressources, est un terme utilisé pour affirmer que telle ressource est occupée par telle entité à tel moment donné, permettant de gérer et d’organiser les ressources nécessaires.
Quels outils sont utilisés pour l’affectation des ressources dans les hôpitaux?
Les outils d’aide à la décision utilisés dans l’affectation des ressources en milieu hospitalier incluent des techniques comme le problème du sac à dos, le voyageur de commerce, ainsi que des algorithmes de types job shop et flow shop.
Comment la planification influence-t-elle l’affectation des ressources?
La planification permet d’identifier et d’enregistrer le besoin des entités par ordre de priorité et de vérifier la disponibilité des ressources nécessaires pour programmer cette affectation dans un créneau satisfaisant les attentes des parties prenantes.