La méthodologie de l’intelligence artificielle révèle des applications surprenantes dans des secteurs variés comme la santé et les transports. Ces découvertes soulignent l’importance cruciale de l’IA, tout en posant des questions éthiques fondamentales sur son impact sociétal.
Université Badji Mokhtar – Annaba
Faculté: Sciences de l’Ingéniorat
Département: Electronique
Domaine : Sciences et Technologie
Filière : Automatique
Spécialité: Automatique et Systèmes
Diplôme de Master
Présentation de mémoire
L’intelligence artificielle : principes, outils et objectifs
Zara Islem
Supervisé par: Prof. Nom & Dr. Nom
2019
Résumé:
L’intelligence artificielle ou IA s’applique à tous les secteurs d’activité : transports, santé, énergie, industrie, logistique, finance ou encore commerce. Cloud, véhicule autonome, compteurs intelligents… utilisent tous des algorithmes performants pour fournir des réponses efficaces, fiables et personnalisées aux utilisateurs.
Associant matériels et logiciels, l’intelligence artificielle mobilise des connaissances multidisciplinaires : électronique (collecte de données, réseaux de neurones), informatique (traitement de données, apprentissage profond), mathématiques (modèles d’analyse des données) ou sciences humaines et sociales pour analyser l’impact sociétal induit par ces nouveaux usages. L’essentiel sur les enjeux industriels et sociétaux majeurs de l’intelligence artificielle.
Dans ce travail, nous allons parler du principe de l’IA, ainsi que des outils et algorithmes, de ces domaines d’applications et notre travail finira par les perspectives de l’intelligence artificielle ainsi que l’impact social, ses avantages et ses inconvénients.
Summary:
Artificial intelligence or AI applies to all sectors of activity: transport, health, energy, industry, logistics, finance or trade. Cloud, autonomous vehicle, smart meters … all use powerful algorithms to provide efficient, reliable and personalized responses to users.
Combining hardware and software, artificial intelligence mobilizes multidisciplinary knowledge: electronics (data collection, neural networks), computer science (data processing, deep learning), mathematics (data analysis models) or human and social sciences to analyze the societal impact induced by these new uses. The essential on the major industrial and societal challenges of artificial intelligence.
In this work, we will talk about the principle of AI, so the tools and algorithms and these areas of applications and our work will end with the perspectives of artificial intelligence as well as the social impact and its advantages and disadvantages.
Introduction générale:
L’intelligence artificielle (IA) est une discipline en évolution rapide qui se base sur des concepts relatifs à l’être humain, des techniques scientifiques déjà établies et des technologies de l’informatique, de l’électronique, de l’automatique, … etc, pour concevoir des systèmes dits intelligents, capables de traiter des problèmes difficilement résolubles d’une manière similaire à celle qu’adopterait l’être humain.
La mise en application de l’intelligence artificielle exige des connaissances de la perception, du raisonnement, du traitement des informations et de l’apprentissage. Elle offre son lot de découvertes chaque jour dans différents domaines techniques et non techniques qu’ils soient civils ou militaires, tels que l’économie, la sociologie, la médecine, l’agriculture, l’industrie en général et toutes les infrastructures militaires.
Plusieurs pays, comme les Etats Unis, la Chine, l’Angleterre, l’Allemagne et la France, ont déjà investi des sommes considérables pour la recherche et le développement des systèmes intelligents dans différents domaines. Cependant, la société civile a peur de l’avancée et de la généralisation des applications de l’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de la sécurité et de la préservation de la vie privée des personnes.
Dans ce mémoire, nous allons présenter une introduction aux techniques de l’intelligence artificielle, sans prétendre cerner totalement cette nouvelle discipline, notamment ses principes et concepts de base, les outils scientifiques utilisés principalement les algorithmes préliminaires et aussi les domaines d’applications ainsi que les avantages et les inconvénients de cette émergente discipline.
Dans le chapitre 1, nous allons revoir les concepts de base de l’intelligence artificielle et les techniques nécessaires à la mise en œuvre d’une application d’intelligence artificielle. Les outils ou algorithmes indispensables à la conception d’un système intelligent ainsi que les domaines d’applications seront présentés au chapitre 2. Au chapitre 3, nous résumons les perspectives de l’intelligence artificielle ainsi que l’impact social, ses avantages et ses inconvénients.
Chapitre 1 :
Principes et concepts de base de l’intelligence artificielle
Principe de l’intelligence artificielle
Le principe essentiel de l’intelligence artificielle (I.A) est de construire une machine intelligente qui raisonne comme l’être humain.
Figure 1.1 : L’IA et l’Homme: main dans la main pour la relation client
Les origines de l’IA remontent à la mythologie grecque, où des histoires mentionnent un homme mécanique capable de mimer le comportement humain. Toutefois, la quête pour le développement de l’IA semble devenir possible pendant la Seconde Guerre mondiale, lorsque les scientifiques de nombreuses disciplines, notamment des domaines émergents de la neuroscience et de l’informatique, ont travaillé ensemble pour s’atteler à la question des machines intelligentes.
Les systèmes d’aide au diagnostic et de suivi médical des patients ont un rôle important dans l’amélioration de la qualité des diagnostics. Ces systèmes constituent donc des moyens techniques indispensables dans le domaine médical, notamment la cardiologie.
Dans un tel domaine, de nombreuses méthodes de classification ont été appliquées, cherchant toujours à améliorer et augmenter l’efficacité et l’interprétabilité.
La classification est un domaine de recherche qui a été développé dans les années soixante. Il s’agit d’affecter un ensemble d’objets à un ensemble de classes selon la description de celles-ci. Cette description est effectuée grâce à des propriétés ou des conditions typiques propres aux classes. Les objets sont alors classifiés suivant qu’ils vérifient ou non ces conditions ou propriétés.
Pour le dire simplement, l’intelligence artificielle permet aux machines d’apprendre par « expérience », de s’adapter aux nouvelles données et d’effectuer des tâches comme le ferait un être humain de manière que l’on qualifierait d’« intelligente ».
De nos jours, les assistants personnels numériques tels que Siri, Alexa et Cortana, les appareils ménagers intelligents et les systèmes de surveillance de sécurité ne sont que quelques exemples de technologies utilisant l’IA dans notre quotidien [1.1].
Figure 1.2 : Robot Intelligent
Questions Fréquemment Posées
Quels sont les principes fondamentaux de l’intelligence artificielle?
L’intelligence artificielle se base sur des concepts relatifs à l’être humain, des techniques scientifiques établies et des technologies de l’informatique, de l’électronique, et de l’automatique.
Dans quels secteurs l’intelligence artificielle est-elle appliquée?
L’intelligence artificielle s’applique à tous les secteurs d’activité : transports, santé, énergie, industrie, logistique, finance ou encore commerce.
Quels sont les enjeux éthiques liés à l’intelligence artificielle?
La société civile a peur de l’avancée et de la généralisation des applications de l’intelligence artificielle, notamment dans le domaine de la sécurité et de la préservation de la vie privée des personnes.