Cette étude révèle comment les rendements riz pluvial de 45 lignées d’Oryza sativa peuvent transformer la productivité agricole au Mali. Découvrez les lignées à haut rendement adaptées aux conditions locales et leur potentiel pour révolutionner la culture du riz.
Classification hiérarchique des lignées évaluées
La classification hiérarchique sur analyse en composante principale a permis de regrouper les 45 lignées en 3 classes homogènes distinctes :
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Figure 11: Dendrogramme issu de la CHA des lignées.
Description des classes obtenues
Description de la classe 1
La classe 1 est de loin la plus grande avec 21 lignées, elle se caractérise par des lignées ayant un poids de 1000 grains parmi les plus élevés, avec une moyenne de 35,33 contre une moyenne générale de 31,66. De plus, les lignées de cette classe possèdent un cycle semis-floraison plus court que la moyenne générale, soit 16 lignées sur 45 lignés avec une moyenne de 65,79 jours. Cette classe regroupe également les individus les plus courts, au nombre de 14, avec une hauteur moyenne de 120,43 cm contre une moyenne générale de 127,16 cm.
| Tableau 7: Description de la classe 1 | ||||
|---|---|---|---|---|
| v. Test | Moyenne dans la classe | Moyenne générale | p. Value | |
| PMG | 4.287126 | 35.33467 | 31.66681 | P<0.0001 |
| CSF | -2.877643 | 65.79045 | 67.57037 | P<0.0001 |
| CSM | -2.962049 | 92.7361 | 94.64444 | P<0.0001 |
| HTM | -3.424024 | 120.43499 | 127.16444 | P<0.0001 |
| NGP | -3.495825 | 145.23891 | 174.21481 | P<0.0001 |
| LP | -3.968306 | 24.32731 | 25.40296 | P<0.0001 |
Description de la classe 2
Au nombre de 9, la classe 2 se distingue par des lignées ayant des valeurs moyennes proches de la moyenne générale. Cependant, dans cette classe, avec une moyenne de 9,17 talles, 6 lignées possèdent plus de 3 talles de plus que la moyenne de l’ensemble.
Cette classe regroupe également les individus ayant un cycle plus court que la moyenne générale, soit 14 lignées avec un cycle moyen de 93,44 jours contre une moyenne générale de 94,64 jours. Parmi ces lignées se trouve un témoin de référence le NERICA4.
| Tableau 8 : Description de la classe 2 | ||||
|---|---|---|---|---|
| v. Test | Moyenne dans la classe | Moyenne générale | p. Value | |
| NT | 3.023961 | 9.172566 | 8.303704 | P<0.001 |
| NP | 1.974956 | 5.250588 | 4.962963 | P<0.05 |
| CSM | -2.63498 | 93.444041 | 94.644444 | P<0.001 |
| CSF | -2.756359 | 66.364822 | 67.57037 | P<0.001 |
Description de la classe 3
Cette classe au nombre de 15 est représentée par des individus ayant les cycles semis-floraison et semis-maturité les plus courts par rapport à la moyenne, estimée respectivement à 68 jours et 95 jours. Ce lot inclut un témoin de référence, le NERICA4, connu pour sa précocité avec un cycle de 93 jours.
Dans cette classe, 69 % des individus soit 31 au total ont trois talles de moins que la moyenne générale, estimée à 8 talles.
| Tableau 9 : Description de la classe 3 | ||||
|---|---|---|---|---|
| v. Test | Moyenne dans la classe | Moyenne générale | p. Value | |
| CSF | 4.911762 | 69.1943 | 67.57037 | P<0.0001 |
| CSM | 4.864745 | 96.319738 | 94.644444 | P<0.0001 |
| NGP | 3.277083 | 188.733952 | 174.214815 | P<0.0001 |
| HTM | 2.15665 | 129.430073 | 127.164444 | P<0.001 |
| PMG | -2.30524 | 30.612601 | 31.666815 | P<0.001 |
| NT | -2.98523 | 7.655318 | 8.303704 | P<0.0001 |
Discussion
L’évaluation du potentiel de rendement de 45 génotypes de riz pluvial à la station de recherche agronomique de Longorola a révélé des variations significatives au sein de la population étudiée. L’analyse de la variance (ANOVA) a montré des différences significatives entre les génotypes pour tous les caractères, à l’exception du nombre de talles fertiles à la maturité. Cette observation est en accord avec les travaux de Sie et Krishna (1998), qui ont également observé des variations significatives entre les caractères agronomiques des génotypes de riz.
La hauteur des plants variait de 106,26 cm pour ARICA 4 à 139,59 cm pour AR19U047-F4-17-B, avec une moyenne de 127,16 cm. Selon les catégories de l’IRRI, 60 % des lignées, soit 24 lignées, étaient de grande taille (> 125 cm), tandis que 40 %, soit 16 lignées, étaient de taille intermédiaire.
Cette variabilité est essentielle pour sélectionner des lignées adaptées aux conditions locales et aux objectifs agronomiques spécifiques, comme souligné par Heong et al. (1998) dans leurs études sur la réduction de l’usage des insecticides en riziculture.
Les cycles de floraison et de maturité sont cruciaux pour l’adaptation des lignées aux conditions climatiques. Les lignées testées sont considérées comme précoces selon le SES (Systèmes d`Évaluation Standard) de l’IRRI, avec ARICA 4 étant la plus précoce (90 jours) et AR19U024-F4-06-B la plus tardive (100 jours). Cette précocité est bénéfique pour des cycles de culture plus courts et une meilleure gestion des ressources, comme discuté par Serpantié et Rakotondramanana (2003) dans leurs travaux sur l’intensification de la riziculture.
Le nombre moyen de talles est de 8 talles et celui des panicules est de 5 panicules fertile. Les lignées comme AR19U008-F4-170-B et AR19U024-F4-06-B ont montré de bonnes performances en termes de tallage et de production de panicules, ce qui est corrélé à un rendement élevé.
Cette différence s’explique par les nombreux dégâts observés lors de la phase de végétation, la présence d’insectes (cécidomyies) et des cas de cœurs morts observées. Ces contraintes ont causé la stérilité chez certaines panicules, des panicules blanches et des galles (tubes d’oignon) pour certaines lignées. Roudart et Dave (1999) ont également souligné l’importance de ces caractères dans la viabilité économique des exploitations rizicoles familiales.
Le rendement moyen des lignées est de 3,5 t/ha, avec AR19U008-F4-170-B (4,3 t/ha) et AR19U024-F4-06-B (4,2 t/ha) en tête. 10 lignées ont des rendements supérieurs au témoin ARICA-RP4 (3,6 t/ha), et 30 lignées ont dépassé le témoin NERICA 4. Ces résultats montrent le potentiel de certaines lignées pour augmenter la production de riz pluvial, comme indiqué par Demont et al. (2013) dans leurs analyses de la compétitivité du riz africain.
Le test de corrélation de Pearson a révélé plusieurs corrélations significatives entre les caractères agronomiques :
La Corrélations positives entre la hauteur des plantes et la longueur des panicules (r=0.679), entre la hauteur des plantes, et le nombre de grains par panicule (r=0.592), et entre la hauteur et le Cycle Semis Maturité (0.447). Ces corrélations indiquent que les plantes plus hautes et des cycles plus longs tendent à avoir des panicules plus longues et plus de grains, ce qui a été aussi observé par Heong et al. (1998).
La Corrélations négatives entre la hauteur des plantes et le poids de 1000 grains (r=-0.153), ainsi qu’entre le nombre de grains par panicule et le poids de 1000 grains (r=-0.157). Cela peut suggérer un compromis entre la taille des plantes et la qualité des grains, un phénomène discuté par Serpantié et Rakotondramanana (2003).
La sélection basée sur le rendement a identifié AR19U008-F4-170-B et AR19U024-F4-06-B comme les lignées les plus prometteuses, avec des rendements significativement supérieurs. Ces lignées seront sujettes à des tests d’évaluation variétale plus poussés pour confirmer leur potentiel, comme recommandé par Roudart et Dave (1999).
L’analyse en composante principale a regroupé les 45 lignées en trois classes homogènes :
Classe 1 : Caractérisée par un poids de 1000 grains élevé et des cycles de floraison courts. Cette classe inclut des lignées courtes et productives.
Classe 2 : Comprend des lignées avec des valeurs proches de la moyenne générale, mais avec un bon tallage.
Classe 3 : Regroupe des lignées avec les cycles les plus courts et un bon nombre de grains par panicule.
Les résultats de cette étude soulignent la diversité génétique des lignées de riz pluvial et leur potentiel pour améliorer la production rizicole au Mali. Les lignées les plus prometteuses, identifiées par leur rendement et leurs caractéristiques agronomiques, seront sujettes à des essais supplémentaires pour valider leur performance et leur adaptabilité.
CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS
L’objectif de cette étude était d’identifier les lignées à haut potentiel de rendement et adaptées aux conditions de riziculture pluviale stricte du Mali. L’analyse de la variance (ANOVA) et la classification hiérarchique ascendante a montré une variabilité importante pour les caractères mesurés.
La richesse de cette variabilité génétique observée constitue un point de départ idéal pour des recherches approfondies en amélioration des plantes. En exploitant cette diversité, des génotypes supérieurs sont identifiés et de nouvelles variétés répondant à des besoins spécifiques (rendement, résistance, qualité, etc.) pourraient être développées. Les lignées de la classe 2 peuvent être utilisée pour développer des variétés de riz à cycle court tandis que les lignées de la classe 3 sont pour développer les variétés de grande taille.
La lignée AR19U008-F4-170-B a été observée comme ayant exceptionnellement bien performé pour le cycle, les composantes du rendement et le rendement en grains. Cette lignée prometteuse serait d’une valeur considérable pour les sélectionneurs engagés dans le développement de cultivars à haut rendement. Elle peut donc être sélectionnée pour des tests d’adaptabilité dans les champs des agriculteurs, car elle montre des promesses de progresser dans le programme de sélection variétale et de devenir une variété recommandée.
Recommandations
- Essais Participatifs de Rendement (PET) : Les 35 meilleurs génotypes en termes de rendement moyen devraient être inclus dans des essais participatifs de rendement la saison prochaine pour valider leur performance dans des conditions réelles de culture.
- Amélioration Génétique : Les caractères tels que le cycle de maturité et le nombre de grains par panicule, ayant montré des coefficients de variation élevés, devraient être des cibles prioritaires pour les programmes de future sélection.
- Études Complémentaires : Des études supplémentaires devraient être menées pour comprendre les interactions complexes entre les cycles de développement du riz et d’autres caractères agronomiques, afin d’optimiser les stratégies de sélection.
- Adaptation Locale : Il est essentiel de continuer à évaluer les lignées dans différentes conditions agro-climatiques pour identifier celles qui sont les mieux adaptées aux conditions locales et qui peuvent contribuer à la sécurité alimentaire.