L’analyse de cas en communication interculturelle révèle des mécanismes de défense insoupçonnés dans le contexte congolais. En confrontant des données qualitatives et quantitatives, cette recherche offre des perspectives novatrices, essentielles pour comprendre les dynamiques socioculturelles contemporaines.
Chapitre VII : ANALYSE QUANTITATIVE DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATS
Ce chapitre vise principalement à consolider les constats (résultats) tirés des analyses qualitatives, à les confronter avec d’autres résultats des études réalisées sous d’autres cieux afin de valider l’hypothèse de recherche. C’est ainsi qu’il développe deux points essentiels : l’analyse quantitative des données de l’enquête et l’interprétation des résultats.
Section 1 :
Analyse quantitative des données de l’enquête
Ce premier paragraphe s’appuie essentiellement sur l’analyse quantitative des données empiriques issues de nos entretiens. Cette analyse a été faite grâce aux techniques d’analyse statistique appropriées. Il convient de rappeler que les données sur lesquelles nous tablons appartiennent à l’« échelle nominale » avec le souci d’identification numérique et de distinctivité des éléments contextuels par rapport aux valeurs significatives véhiculées et à l’ « échelle d’intervalle » suite aux fréquences d’apparition des phénomènes examinés dans le milieu congolais. Le quatrième chapitre a décrit ces princes de quantification.
A cet effet, l’appréciation tourne autour de quatre axes principaux :
- la présentation des données quantitatives selon les principes de quantification énoncés dans le quatrième chapitre ;
- l’étude métrologique pour mesurer des qualités des construits de l’instrument de recherche
(fiabilité ou fidélité et validité) ;
- l’analyse différentielle pour mesurer le degré d’influence de la variable « province d’origine » sur l’apparition des mécanismes de défense à travers les éléments de la contextualité situationnelle ;
- l’analyse des correspondances pour vérifier les ressemblances et les oppositions entre les provinces par rapport aux fréquences d’apparition des mécanismes de défense à travers les communications généralisées.
- Présentation des données quantitatives selon la variable « province d’origine » et les facteurs de l’étude (mécanismes de défense)
Conformément aux principes de quantification énoncés dans le paragraphe 4.2.1.2 de notre quatrième chapitre, les données qualitatives peuvent être quantifiées par rapport à leurs fréquences d’apparition et aux valeurs (positive ou négative) véhiculées à travers les éléments communicationnels relatifs aux mécanismes de défense. L’objectif ici est de disposer de données pouvant faciliter l’analyse quantitative en vue de consolider les résultats de l’analyse précédente (qualitative). Les tableaux n°37 et 38 résument l’essentiel des données de cette transformation.
Tableau n°37 : Tableau de dépouillement des données quantitatives des communications généralisées par rapport la fréquence d’apparition des mécanismes de défense 464
Facteur Bloc | Psychique de base | Situationnel | Discriminatoire | Ethnique | |||||||||||||||||
Pro | Dep | IS | PMS | FR | Alt | Dis | JP | Conf | Dév | Age | Der | ApC | RCA | Sco | AlC | CII | IEP | PD | RC | ||
+ | – | – | + | + | + | – | – | + | – | – | – | – | + | – | – | – | – | – | – | ||
BDD | TS=0 | R=1 | S=3 | R=3 | S=1 | TS=0 | TS=4 | TS=4 | J=4 | TS=4 | S=3 | J=0 | S=3 | TS=0 | R=1 | TS=4 | TS=4 | R=1 | TS=4 | TS=4 | 48 |
BC | TS=0 | S=3 | TS=4 | R=3 | Qf=2 | TS=0 | S=3 | TS=4 | S=1 | Qf=2 | TS=4 | S=3 | S=3 | S=1 | R=1 | Qf=2 | TS=4 | R=1 | Qf=2 | S=3 | 46 |
EQ | Qf=2 | TS=4 | TS=4 | J=4 | TS=0 | S=1 | TS=4 | J=0 | Qf=2 | TS=4 | J=0 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | J=0 | S=3 | J=0 | TS=4 | S=3 | R=1 | 44 |
KOc | J=4 | S=3 | TS=4 | TS=0 | S=1 | S=1 | TS=4 | S=3 | S=1 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | S=3 | S=3 | TS=4 | S=3 | TS=4 | S=3 | 57 |
KOr | S=1 | TS=4 | TS=4 | S=1 | S=1 | S=1 | S=3 | S=3 | S=1 | R=1 | J=0 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | R=4 | S=3 | S=3 | S=3 | S=3 | TS=4 | 48 |
KAT | S=1 | Qf=2 | Qf=2 | TS=0 | TS=0 | TS=0 | TS=4 | TS=4 | Qf=2 | TS=4 | S=3 | S=3 | S=3 | TS=0 | Qf=2 | S=3 | TS=4 | Qf=2 | TS=4 | TS=4 | 47 |
KIN | TS=0 | J=0 | S=3 | TS=0 | Qf=2 | TS=0 | TS=4 | J=0 | S=1 | TS=4 | S=3 | R=1 | S=3 | S=1 | R=1 | S=3 | TS=4 | J=0 | S=3 | TS=4 | 37 |
MAN | TS=0 | TS=4 | S=3 | S=1 | S=1 | S=1 | S=3 | J=0 | R=3 | TS=4 | S=3 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | TS=4 | TS=4 | S=3 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | 54 |
NK | S=1 | TS=4 | S=3 | TS=0 | S=1 | Qf=2 | S=3 | S=3 | Qf=2 | TS=4 | TS=4 | Qf=2 | TS=4 | R=3 | J=0 | TS=4 | S=3 | J=0 | TS=4 | TS=4 | 51 |
PO | TS=0 | S=3 | TS=4 | R=0 | R=3 | TS=0 | TS=4 | J=0 | R=3 | TS=4 | R=1 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | TS=4 | R=1 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | 51 |
SK | TS=0 | TS=4 | TS=4 | J=4 | TS=0 | TS=0 | TS=4 | TS=4 | J=4 | TS=4 | S=3 | TS=4 | TS=4 | TS=0 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | TS=4 | 63 |
9 | 32 | 38 | 16 | 12 | 6 | 40 | 25 | 24 | 39 | 28 | 33 | 40 | 5 | 24 | 34 | 37 | 26 | 39 | 39 | 546 | |
Légendes
Mécanismes psychiques de base
- Pro : Projection par assimilation (+)
- Dep : Déplacement (-)
- IS : Interprétation subjective (-)
- PMS : Perception et mémoire sélectives (+)
- Sco : Scotomisation (-)
Mécanismes situationnels
-Alt : Altérité (+)
- Dis : Dissymétrie (-)
- JP : Jugement potentiel (-)
- Conf : Conformisme (+)
- Dév : Déviance (-)
Mécanismes discriminatoires
- Age : Agentisation (-)
- Der : Déroutinisation (-)
- ApC : Appartenance communautaire (+)
- RCA : Remise en cause de l’autorité (-)
- FR : Formation réactionnelle (+)
Mécanismes ethniques
- AlC : Alibi culturel (-)
- CII : Construction idéologique interculturelle (-)
- IEP : Identification et protection ethniques (-)
- PD : Perversion démocratique (-)
- RC : Résistance au changement (-)
Provinces
- BDD : Bandundu – KOc : Kasaï Occidental – KIN : Kinshasa – PO : Province Orientale
- BC : Bas-Congo – KAT : Katanga – MAN : Maniema – SK : Sud-Kivu
- EQ : Equateur – KOr : Kasaï Oriental – NK : Nord-Kivu
Autres indices : – TS : Très souvent – R : Rarement
- S : Souvent – J : Jamais – Qf : Quelquefois
- : Somme des valeurs en rang ou ligne
- : Somme des valeurs en colonne
- S : Somme des valeurs marginales
Tableau n°38 : Tableau de dépouillement des données quantitatives des éléments de la contextualité situationnelle des mécanismes de défense465
Facteur Bloc | Psychique de base | Situationnel | Discriminatoire | Ethnique | ||||||||||||||||||
Pro | Dep | IS | PMS | FR | Alt | Dis | JP | Conf | Dév | Age | Der | ApC | RCA | Sco | AlC | CII | IEP | PD | RC | |||
BDD | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 14 | 84 |
BC | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 14 | 84 |
EQ | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 8 | 96 |
KOc | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 15 | 75 |
KOr | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 17 | 51 |
KAT | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 18 | 36 |
KIN | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 12 | 96 |
MAN | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 16 | 64 |
NK | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 16 | 64 |
PO | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 15 | 75 |
SK | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 20 | 0 |
9 | 9 | 8 | 10 | 8 | 9 | 8 | 7 | 5 | 7 | 6 | 5 | 11 | 10 | 7 | 10 | 9 | 8 | 10 | 9 | 165 | 725 | |
0,56 | 0,56 | 0,06 | 3,06 | 0,06 | 0,56 | 0,06 | 1,56 | 10,56 | 1,56 | 5,06 | 10,56 | 7,56 | 3,06 | 1,56 | 3,06 | 0,56 | 0,06 | 3,06 | 0,56 | 53,7 | ||
Légendes : (voir celles du tableau n°38 à la page suivante)
- Etude métrologique de l’instrument de recherche
Comme indiqué dans notre quatrième chapitre, il est nécessaire de savoir si l’instrument de mesure conçu pour étudier les phénomènes sous-examen remplit les deux conditions requises : la fiabilité (fidélité) et la validité.
- Mesure de fiabilité des construits
Il s’agit ici de répondre à la question suivante : « Y a-t-il une consistance interne (homogénéité) entre les vingt mécanismes retenus dans l’étude de la communication interculturelle ? » Autrement dit : « ces mécanismes s’observent-ils réellement dans le contexte congolais à travers les différentes provinces ? »
Pour y parvenir, nous avons recouru à la formule n°6 de Alpha de Cronbach, conçue pour la mesure de fiabilité (fidélité) d’un instrument de recherche, dont le calcul des données empiriques, dans les annexes III (III.a1 à III.d3)-Tableaux des indices de calcul de fiabilité par facteur, a permis d’obtenir les éléments ci-après :
- le nombre de construits ou d’items composant l’instrument : ;
- la somme des carrés des variances ;
- la variance totale .
A partir de ces éléments, nous avons obtenu le coefficient alpha de Cronbach ci-après :
Comme on peut le constater, l’indice alpha calculé 0,99 est supérieur à 0,80 et il est très proche de 1. Nous considérons donc que l’homogénéité de l’instrument est très satisfaisante. Les construits sont des aspects relevant effectivement du milieu de l’enquête. Donc notre instrument est fiable (ou fidèle).
- Validité des construits
Il s’agit ici de répondre à la question suivante : « Y a-t-il une validité de convergence entre les items relatifs aux mécanismes de défense d’une même échelle ou dimension (psychique de base, situationnelle, discriminatoire et ethnique) au regard de leur capacité à mesurer précisément et uniquement un même facteur dans le contexte congolais ? » Autrement dit : « les construits permettent-ils d’observer effectivement les mécanismes de défense dans le contexte congolais à travers les éléments communicationnels ? »
Pour ce faire, nous avons recouru à la formule n°8, rhô de A ou rhô de Ksi (), conçue pour la mesure de validité d’un instrument de recherche, dont le calcul des données observées, dans les annexes Va-b-Tableaux des indices des facteurs de l’étude pour la mesure de Validité des construits, a permis d’obtenir les éléments ci-après :
- le nombre de construits ou d’items composant l’instrument : ;
- la somme des contributions factorielles (coefficients) standardisées () correspondant à 0,7599 ;
- le nombre de blocs expérimentaux (provinces d’origine) : ;
- la somme des erreurs de mesure des indicateurs () équivaut à 0,13.
A partir de ces éléments, nous avons obtenu le coefficient de la manière ci-après :
Comme nous pouvons le constater, l’indice calculé 0,85 est supérieur à 0,50. Il est très significatif au seuil de 1% (soit ). A cet effet, nous considérons donc que la validité de l’instrument est très satisfaisante. Les quatre facteurs (psychique de base, situationnel, discriminatoire et ethnique) constituent des aspects d’une même réalité dans le contexte congolais.
Donc notre instrument est dit valide. En effet, chacun des facteurs étudiés a donné un degré de saturation satisfaisant (voir l’annexe VI-Tableau de contingence des fréquences relatives par facteur) de la manière suivante : 32 % du quatrième facteur (mécanismes ethniques), 24 % du deuxième facteur (mécanismes situationnels), 24 % du troisième facteur (mécanismes discriminatoires) et 20 % du premier facteur (mécanismes psychique de base).
Il est en effet évident que le « facteur ethnique » a contribué plus que d’autres avec un écart-moyen de 4, ensuite les facteurs situationnel et discriminatoire ont tous deux contribué de la même manière, suivis du facteur psychique de base.
Questions Fréquemment Posées
Comment l’analyse quantitative des données est-elle réalisée dans l’étude de communication interculturelle ?
L’analyse quantitative des données est réalisée grâce aux techniques d’analyse statistique appropriées, en se basant sur des données empiriques issues des entretiens.
Quels sont les axes principaux de l’analyse quantitative des données dans le contexte congolais ?
Les axes principaux de l’analyse quantitative des données incluent la présentation des données, l’étude métrologique, l’analyse différentielle et l’analyse des correspondances.
Pourquoi est-il important de quantifier les données qualitatives dans l’étude de la communication interculturelle ?
Il est important de quantifier les données qualitatives pour faciliter l’analyse quantitative et consolider les résultats de l’analyse précédente, en identifiant les fréquences d’apparition des mécanismes de défense.