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Section II :
Démarche proposée pour améliorer la situation
Par la présente section, nous ferons une présentation des différentes étapes de la méthode quantitative. Ceci se suivra de plusieurs autres éléments qui encadrent notre la démarche méthodologique de notre travail. En effet, avant de déguster le vif de ce qui précède, il serait important de passer l’explication de la méthode quantitative proprement dite.
Explication de la méthode quantitative
Pour rendre plus explicite la notion d’étude quantitative, nous allons passer par quelques-unes de ses définitions pour arriver à ses avantages et inconvénients.
Définition de la méthode quantitative
Plusieurs auteurs se sont prononcés sur la question de de la méthode quantitative. C’est pourquoi pour la définir, nous allons faire usage des propos de quelques auteurs à cet effet.
Selon Creswell (2003), la méthode quantitative se traduit par une enquête sur un problème social ou humain, basée sur le test d’une théorie composée de variables, mesurée avec des nombres et analysée avec des procédures statistiques, afin de déterminer si les généralisations prédictives de la théorie sont vraies.
D’après Aliaga et Gunderson (2002), la recherche quantitative explique les phénomènes en collectant des données numériques qui sont analysées à l’aide de méthodes mathématiques.
Selon Watson (2015), la recherche quantitative englobe un ensemble de méthodes visant à étudier systématiquement les phénomènes sociaux, en utilisant des données numériques ou statistiques.
Pour Williams (2007), la recherche quantitative implique la collecte de données pour qualifier l’information, qui est ensuite soumise à une analyse statistique pour soutenir ou réfuter des affirmations de connaissances alternatives.
En résumé, partant des points de vue des auteurs, la méthode quantitative est une démarche scientifique qui s’appuie sur des données mesurables et des analyses statistiques pour comprendre et expliquer les phénomènes étudiés. Elle vise à généraliser les résultats à partir d’un échantillon représentatif de la population et à établir des relations de cause à effet entre les variables.
Avantages et inconvénient de la méthode quantitative
Il est vrai que la méthode quantitative est beaucoup utilisée tant par les chercheurs que les professionnels selon qu’ils jugent utile d’en faire usage. Cependant, l’existence de la méthode qualitative donne à ces derniers la possibilité de faire un choix, et ce choix pouvant être motivé par l’apport de l’une ou de l’autre méthode. C’est pourquoi il est important de savoir quelles sont les avantages et les inconvénients de la méthode quantitative dont nous faisons usage dans notre étude.
Avantages de la méthode quantitative
La méthode quantitative présente plusieurs avantages, notamment la possibilité de généraliser les résultats à une population plus large, une plus grande objectivité grâce à l’utilisation des données numériques et de statistique, et une analyse facilitée des données. De plus elle permet d’établir les corrélations entre différentes variables et de mesurer les changements dans le temps. Nous avons donc ci-après quelques-uns des principaux avantages de la méthode quantitative.
- Généralisation des résultats : Les études quantitatives, souvent basées sur de grands échantillons, permettent de généraliser les conclusions à une population plus vaste, offrant ainsi une vision plus large au phénomène étudié.
- Objectivité : l’utilisation des données numériques et de statistiques minimise l’influence de l’interprétation subjective, ce qui rend les résultats plus objectifs et fiables.
- Analyse facile : les données quantitatives sont généralement plus simples à analyser à l’aide de logiciels statistiques, ce qui permet un traitement plus rapide et efficace.
- Identification des tendances : les méthodes quantitatives permettent d’identifier des tendances et des relations entre différentes variables, ce qui peut être précieux pour la prise de décision.
- Mesure des changements : la possibilité de collecter des données à différents moments permet de suivre l’évolution d’un phénomène au fil du temps.
- Test d’hypothèses : la recherche quantitative est particulièrement adaptée pour tester des hypothèses et évaluer l’impact des différents facteurs sur un résultat.
- Rapidité et coût : les études quantitatives peuvent souvent être réalisées plus rapidement et à moindre coût que les études qualitatives, en particulier lorsqu’elles utilisent des sondages en ligne ou des questionnaires.
- Large couverture géographique : Il est plus facile d’atteindre un large public avec des questionnaires en ligne ou des sondages, ce qui permet de recueillir des données d’un plus grand nombre de personne.
- Contrôle de l’enquête : la méthode quantitative permet un meilleur contrôle de l’enquête, notamment en ce qui concerne la standardisation des questions et la minimisation des biais.
En résumé, la méthode quantitative est un outil puissant pour obtenir des données objectives, tester des hypothèses, identifier des tendances et généraliser les résultats à une population plus large, tout en étant relativement rapide et économique. Ceci dit, voyons quelles sont ses conséquences.
Inconvénients
Les méthodes quantitatives, bien qu’utiles pour leur objectivité et leur capacité à généraliser les résultats, présentent des inconvénients. Elles peuvent manquer de profondeur, ne pas saisir les nuances des expériences individuelles, et être rigides dans leur approche, limitant ainsi la richesse des informations recueillies. Voici donc quelques inconvénients spécifiques :
- Manque de profondeur et de contexte : les méthodes quantitatives, souvent basées sur des questionnaires ou des sondages avec des questions fermées, peuvent ne pas permettre de comprendre les motivations profondes derrière les réponses. Elle ne laisse pas la place à l’expression libre et aux nuances.
- Difficulté à saisir les expériences individuelles : En se concentrant sur les données numériques et sur les tendances générales, les méthodes quantitatives peuvent négliger les expériences et les points de vue unique des participants.
- Manque de flexibilité : Les études quantitatives sont souvent rigides, basées sur des schémas préétablis et des mesures standardisées, ce qui peut rendre difficile l’adaptation à des situations imprévues ou à des réponses inattendues.
- Risque de biais : Bien que l’objectivité soit un avantage, les méthodes quantitatives peuvent être sujettes de biais d’échantillonnage ou de déclaration des participants.
- Simplification excessive : Pour analyser les données quantitatives, les chercheurs doivent souvent simplifier et standardiser les informations, ce qui peut entrainer une perte de richesse et de complexité du phénomène étudié.
- Difficulté à mesurer des concepts abstraits : Certains concepts, tels que l’expérience employé ou motivation, peuvent être difficile à mesurer de manière quantitative, et les méthodes quantitatives peuvent ne pas les saisir pleinement.
En somme, bien que les méthodes quantitatives soient utiles pour obtenir des résultats généralisables et chiffrés, il est important de connaitre leurs limites et de les compléter si nécessaire par des approches qualitatives pour une compréhension plus approfondie des phénomènes étudiés. Ceci dit, passons donc à la méthode réellement utilisée.