Impact des TIC

Impact des TIC sur le tissu productif des biens et services
Haut Commissariat au Plan
Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée

Option : Statistique

Projet de Fin d’Etudes:

Impact des Technologies de l’Information et de la Communication (TIC)
sur le tissu productif des biens et services au Maroc

Préparé par :
M. NGASSI-NGAKEGNI Ghynel  &  M. SAKANDE Souleymane

Sous la direction de:
M. Abdessalam FAZOUANE (INSEA)   &   M. Abdallah BERRADA (EDESA)

Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l’obtention du Diplôme d’Ingénieur d’Etat.

Devant le jury composé de :

• M .Abdessalam FAZOUANE (INSEA)
• M .Faissal GUEDIRA (INSEA)
• M. Abdallah BERRADA (EDESA)

Juin 2010.

Sommaire :

# Introduction générale:
# Partie I : Approche théorique.
* Chap. I : Contexte général : Les TIC ! De quoi s’agit-il ?
o I. Nature et définition des TIC
o II. Historique des TIC
o II.1. Développement des ordinateurs
o II .2.Développement des logiciels
o II.3 Réseaux et télécommunications
o II.4 Technologies audiovisuelles
o III. Caractéristiques des TIC
o IV. Les différents types des TIC
o V. Rapport des TIC avec d’autres domaines
o V.1. Les TIC et le politique
o V.2.Les TIC et la Santé
o V.3.Les TIC et l’environnement
o V.4.Les TIC et l’éducation
o VI. Effet des TIC sur la croissance économique
o VI.1. Les effets multiplicateurs
o VI.2. L’effet déflateur
o VI.3. L’effet de substitution du capital au travail
o VI.4. L’effet qualité
o VI.5. L’effet productivité globale des facteurs
* Chap. II : Benchmarking
o I. Présentation des outils de Benchmarking
o II .Les TIC dans le Monde
o III. Les TIC dans les pays Arabes
o IV. Les TIC en Afrique subsaharienne
o V .Synthèse des rapports sur le classement des pays en de matière de TIC
o V.I. Selon le rapport du FEM
o V.2. Selon le rapport de l’UIT:
* Chap. III : les TIC au Maroc
o I. Aperçu historique des TIC et action des pouvoirs publics en faveur du développement des TIC au Maroc
o II. Etat de lieux des TIC au Maroc
o II.1. Régulation et réglementation
o II.2. Opérateurs téléphoniques
o II.3. Services offerts par les principaux opérateurs
o II.4. Le secteur offshore
o III .Utilisation des TIC au Maroc : quels impacts ?
o III.1. Impacts dans les entreprises
o III.2. Impact dans l’administration publique
o III.3. Impact dans l’enseignement et l’éducation
o III.4. Impact sur les ménages
o Conclusion
# Partie II : Modélisation
* Chap. I : Etude empirique de l’impact du secteur TIC sur la croissance économique : Modèle de régression linéaire multiple.
o I. Présentation théorique du modèle
o I.1. Diagramme de dispersion
o I.2. Estimation des paramètres
o I.3. Validation du modèle
o II. Mise en pratique du modèle
o II.1. Les variables d’analyse
o II.2. Formulation du modèle
o II.3. Présentation du diagramme de dispersion
# Le graphique présentant les diagrammes de dispersion des variables deux à deux, laisse entrevoir l’existence d’une relation linéaire entre le Ln_PIB et les autres variables : Ln_KTIC, LnKHTIC et Ln_L.
# Ces résultats suggèrent un modèle de régression linéaire multiple expliquant le PIB en fonctions des trois variables explicatives.
* II.4. Estimation des paramètres du modèle
* II.5. Validation du modèle
* II.6. Présentation des résultats et interprétations : contribution des TIC à la croissance Economique.
* Chap. II: Etude empirique de l’impact des autres secteurs sur le secteur TIC : Modèle Vectoriel à Correction d’Erreur (VECM).
o I. Aspect théorique du Modèle à Correction d’erreur
o I.1. Niveau d’intégration d’une série
o I.2. Modèle autorégressif vectoriel (VAR) et Modèle à correction d’erreur (MCE)
o I.3. L’approche de JOHANSEN de la cointégration
o I.4. Cas d’une seule variable explicative, modèle à correction d’erreur (MCE)
o I.5. Synthèse de la procédure de test de cointégration et d’estimation du MCE
o II. Application du modèle à correction d’erreur
o II.1. Test de DICKEY-FULLER Augmenté(ADF)
o II.2. Formulation du modèle
o II.3. L’estimation par la méthode de Johansen
o Recommandations
* Chap. III : Utilisation d’un modèle de séries temporelles pour des prévisions : méthode de Box and Jenkins
o I. Présentation théorique du Modèle
o I.1. Analyse des Séries Chronologiques
o  I.3. Processus non stationnaires : ARIMA et SARIMA
o  I.4. Méthodologie de Box and Jenkins
o  II. Mise en oeuvre de la méthodologie de Box and Jenkins pour des prévisions à l’horizon 2020
o  Conclusion
# Conclusion générale