Évaluation du potentiel de rendements de 45 lignées de riz pluvial (Oryza sativa) à la station de recherche agronomique de Longorola /Sikasso
Ce mémoire évalue le potentiel de rendement de 45 lignées de riz pluvial à la station de recherche agronomique de Longorola/Sikasso, dans le but d’améliorer la productivité du riz pluvial au Mali. L’étude identifie des lignées à haut rendement adaptées aux conditions locales.
Institut d’économie rurale (IER)
Institut de formation et de recherche appliquée
Mémoire de fin de cycle pour l’obtention du diplôme d’ingénieur avec grade de master de l’IPR/IFRA de Katibougou
Spécialité : Agronomie
Présentation du projet
Évaluation du potentiel de rendements de 45 lignées de riz pluvial (Oryza sativa) à la station de recherche agronomique de Longorola/Sikasso
Hama Coulibaly
Dirigé par: Dr Jean Rodrigue Sangaré & Pr Aly Kansaye & M. Médoune dit Papa Khouma
Décembre 2024
Résumé :
Le riz, aliment de base pour plus de la moitié de la population mondiale, est crucial pour la sécurité alimentaire, surtout en Asie où plus de 90 % de la production mondiale a lieu. En Afrique subsaharienne, la consommation de riz a augmenté d’environ 5,5 % par an, passant de 24 millions de tonnes en 2012 à une prévision de 30 millions de tonnes d’ici 2035.
Au Mali, la superficie dédiée au riz a plus que doublé de 2000 à 2020, augmentant les rendements de 2,1 t/ha à 3,4 t/ha et quadruplant la production. Cependant, les importations restent élevées malgré cette augmentation. La population croissante et les habitudes alimentaires changeantes ont fait passer la consommation de riz par habitant de 58 à 76 kg/an entre 2010 et 2019.
Pour répondre à cette demande, il est essentiel de développer de nouvelles variétés de riz adaptées aux préférences locales. Cette étude évalue 45 nouvelles lignées de riz pluvial à Longorola. L’expérimentation a été conduite dans un dispositif Alpha lattice à 3 répétitions. Les caractères agro-morphologiques étudiés étaient : hauteur des talles, nombre de talles par plant, nombre de panicules par plant, longueur de la panicule, nombre de grains par panicule, poids de mille grains et rendement.
Les résultats ont montré des différences significatives pour tous les caractères étudiés, sauf le nombre de talles fertiles à maturité, avec des corrélations positives entre la hauteur des plantes, la longueur des panicules et le nombre de grains.
Grâce à la classification ascendante hiérarchique, trois groupes principaux de lignées ont été identifiés. Deux individus, AR19U008-F4-170-B et AR19U024-F4-06-B, ont montré des rendements particulièrement élevés et sont recommandés pour des tests plus poussés. Les 35 meilleures lignées seront testées la saison prochaine.
Dédicace
À la mémoire de Feu Fousseyni CISSE, Sélectionneur au Programme Riz de Bas-fonds à l’Institut d’Économie Rurale (IER) / CRRA de Sikasso.
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Remerciements
Je remercie le Directeur Général de l’IPR/IFRA de Katibougou, Dr Lassine Soumano, ainsi que toute la direction et le corps professoral. Je suis également reconnaissant au Directeur du CRRA de Sikasso et au Chef de Programme de Riz de Bas fond de Sikasso pour leur accueil et leur soutien logistique.
Un grand merci à Dr Jean Rodrigue et à M. Médoune dit Papa Khouma Sangaré, ainsi qu’à Pr. Aly Kansaye et son assistant Dr Moussa Abdoulaye Maiga, pour leurs précieux conseils et leur assistance.
Je remercie Monsieur Ibrahim Cissé, Mohamed Diarra, et tous les stagiaires du programme riz de Bas-fonds Année 2024, pour leur soutien et leur expertise.
Merci à M. Baba Ballo, Professeur à l’IPR/IFRA de Katibougou, pour son soutien moral et intellectuel.
Je tiens à exprimer ma reconnaissance envers M. Modibo B Sangaré, M. Issouf Coulibaly, M. Djibril Doumbia, Dr Yaya Koné, et Dr Moumine Guindo pour leur soutien constant.
Enfin, je remercie ma famille : mon père, M. Idrissa Coulibaly, ma mère, Aminata Ballo, et mon épouse, Mariam Diakité, pour leurs sacrifices et leur soutien indéfectible. À mes amis et collègues de la 1ère promotion 2021-2024 des ingénieurs Agronomes Eaux et Forêts et de la Zootechnie, merci pour vos encouragements et notre camaraderie.
Sigles et abréviations
ACP : Analyse en Composantes Principales
ANOVA : Analyse de Variance
CHA : Classification Hiérarchique Ascendante
CRRA : Centre Régional de Recherche Agronomique
CMDT : Compagnie Malienne de Développement Textile
CPS/SDR : Cellule de planification et de statistique du secteur du développement rural
CSSRP : Cadre Stratégique pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté
DNA : Direction Nationale de l’Agriculture
DHS : Distinction homogénéité stabilité
DRA : Direction Régionale de l ‘Agriculture
EPA : Etablissement Public à caractère Administratif
EPST : Etablissement Public à caractère Scientifique et Technologique
ESPGRN : Equipe Système de Production et Gestion des Ressources Naturelles
FAO : Food and Agriculture Organizations
HM : Hauteur à la Maturité
IER : Institut d’Économie Rurale
IRRI : Institut International de Recherche sur Riz
JAS : Jours Après Semis
Lp : Longueur paniculaire
MET Multi Environment Trails
NT : Nombre de Talles
OCDE Organisation de coopération et de développement Économique
PSDR Plan Stratégique de Développement Régional
PDA : Politique de Développement Agricole
PET : Eessais participatifs de rendement
PIB : Produit Intérieur Brut
PPDS : Plus petite multiple commun
SES Système d’évaluation Standard
SNDR : La Stratégie Nationale de Développement de la Riziculture
UPOV : Union Internationale pour la Protection des Obtentions Végétales
Liste des tableaux
Tableau 1 : Date de semis, quantités et dates d’apport d’engrais. 27
Tableau 2 L’analyse de variance de la hauteur et les nombres de talles 32
Tableau 3 : L’analyse de variance de la hauteur et les nombres de talles 34
Tableau 4 : Le nombre de grains par panicule, le poids de mille grains, et le rendement 36
Tableau 5 : Matrice de corrélation entre 9 caractères évalués chez 45 lignées de riz 37
Tableau 6: Description de la classe 1 40
Tableau 7 : Description de la classe 2 40
Tableau 8 : Description de la classe 3 41
Liste des Figures
Figure 1 : Carte de la région de Sikasso. 4
Figure 2: Plant de riz (SAED et al., 2011) 11
Figure 3 Feuille du riz 13
Figure 4 Fleur du riz 14
Figure 5 Stades de croissance et développement 14
Figure 6 Composantes des écarts de rendement (FAO, 2004) 21
Figure 7 Localisation du bas-fond de Longorola 24
Figure 8 Évolution de la pluviométrie annuelle à Longorola durant les 17 années d’expérimentation. 24
Figure 9 : Plan de masse. 26
Figure 10 : Choix des échantillons en fonction du type de variable selon le Protocol. 28
Figure 11: Dendrogramme issu de la CHA des lignées. 39
Liste des annexes
ANNEXES 1 ix
ANNEXES 2 ix
ANNEXES 3 : Degré de variabilités des différents paramètres étudiés ix
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ANNEXES 1
Liste des 45 lignées.
N° Variétés Sources1AR18U020-F4-107-B-2ARICA 15/PCT-11\0\0\2, Bo\3\1>44-M-4-3-M2AR18U027-F4-142-1-1NERICA 4/PCT-4\Sa\1\1, SA\2\1>746-1-5-2-2-2-M3AR19U001-F4-112-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-14AR19U001-F4-11-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-15AR19U001-F4-157-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-16AR19U001-F4-167-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-17AR19U001-F4-171-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-18AR19U001-F4-240-BART34-113-3-2-B-1/ART34-79-D1-19AR19U002-F4-06-BART34-120-1-2-B-1/ART34-79-D1-110AR19U004-F4-55-BART35-49-D1-2/ART34-79-D1-111AR19U004-F4-67-BART35-49-D1-2/ART34-79-D1-112AR19U004-F4-72-BART35-49-D1-2/ART34-79-D1-113AR19U006-F4-119-BART35-272-1-2-B-1/ART34-79-D1-114AR19U007-F4-23-BART27-190-7-3-2-4-3-1/ART34-79-D1-115AR19U008-F4-170-BPCT-11\0\0\2, Bo\2\1>32-M-1-1-5-2-M/ART34-79-D1-116AR19U017-F4-29-BART35-272-1-2-B-1/ART34-113-3-2-B-117AR19U018-F4-07-BART27-190-7-3-2-4-3-1/ART34-113-3-2-B-118AR19U023-F4-32-BNERICA 9/ART34-113-3-2-B-119AR19U024-F4-06-BART35-200-2-2-B-1/ART34-120-1-2-B-120AR19U029-F4-62-BPCT-11\0\0\2, Bo\2\1>32-M-1-1-5-2-M/ART34-120-1-2-B-121AR19U030-F4-49-BARICA 14/ART34-120-1-2-B-122AR19U036-F4-21-BART35-272-1-2-B-1/ART35-200-2-2-B-123AR19U037-F4-203-BART27-190-7-3-2-4-3-1/ART35-200-2-2-B-124AR19U037-F4-208-BART27-190-7-3-2-4-3-1/ART35-200-2-2-B-125AR19U037-F4-85-BART27-190-7-3-2-4-3-1/ART35-200-2-2-B-126AR19U047-F4-17-BARICA 14/ART35-49-D1-227AR19U053-F4-223-BPCT-11\0\0\2, Bo\2\1>32-M-1-1-5-2-M/ART35-88-D1-128AR19U053-F4-53-BPCT-11\0\0\2, Bo\2\1>32-M-1-1-5-2-M/ART35-88-D1-129AR19U056-F4-36-BNERICA 6/ART35-88-D1-130AR19U056-F4-70-BNERICA 6/ART35-88-D1-131AR19U056-F4-86-BNERICA 6/ART35-88-D1-132AR19U066-F4-80-BARICA 15/ART27-190-7-3-2-4-3-133AR19U069-F4-54-BARICA 14/PCT-11\0\0\2, Bo\2\1>32-M-1-1-5-2-M34AR19U074-F4-100-BNERICA 6/ARICA 1435AR19U075-F4-39-BNERICA 9/ARICA 1436AR19U075-F4-95-BNERICA 9/ARICA 1437AR19U076-F4-130-BNERICA 6/ARICA 1538AR19U077-F4-37-BNERICA 9/ARICA 1539AR19U078-F4-44-BNERICA 9/NERICA 640ART34-88-1-2-B-1BRS PRIMAVERA/WAB638-141ARICA 4(WAB 56-104/CG 14//WAB 56-104) * Moroberekan42ARICA 5ITA 257 * (IDSA 6 / ROK 16)43BRS PRIMAVERA?/?44NERICA 4WAB 56-104*3/CG 1445ARICA RP4
ANNEXES 2
Lignées sélectionnées pour le PET
N°DésignationRendement (kg/ha)1AR19U008-F4-170-B4365,232AR19U024-F4-06-B4213,943AR19U069-F4-54-B3885,374AR19U001-F4-240-B3854,645AR19U017-F4-29-B3847,556AR19U004-F4-55-B3807,367AR19U029-F4-62-B3778,998AR19U037-F4-208-B3708,089AR19U056-F4-70-B3698,6210AR19U053-F4-223-B3670,2611AR19U001-F4-112-B3608,8012AR18U020-F4-107-B-23575,7013AR19U078-F4-44-B3561,5214AR19U004-F4-72-B3561,5215AR19U001-F4-167-B3551,1216AR19U076-F4-130-B3542,6117ARICA 53537,8818AR19U006-F4-119-B3533,1519AR19U077-F4-37-B3518,9720AR19U074-F4-100-B3509,5121AR19U053-F4-53-B3500,0622AR19U075-F4-39-B3497,6923AR18U027-F4-142-1-13481,1524AR19U066-F4-80-B3471,6925AR19U075-F4-95-B3469,3326AR19U001-F4-11-B3466,9627ARICA 43457,5128AR19U023-F4-32-B3455,1429AR19U001-F4-171-B3412,5930AR19U047-F4-17-B3410,2331ART34-88-1-2-B-13393,6832AR19U036-F4-21-B3372,4133AR19U002-F4-06-B3344,0434AR19U004-F4-67-B3339,3135AR19U037-F4-85-B3299,13
ANNEXES 3 : Degré de variabilités des différents paramètres étudiés
DésignationsHTMNTMNTFLPCSF50CSMNGPRDTPMGAR19U008-F4-170-B129.9310625.6166931994365.2334.56AR19U024-F4-06-B131.928625.05731002254213.9432.02AR19U069-F4-54-B127.197525.3170971793885.3732.61AR19U001-F4-240-B128.598525.5667941813854.6431.6AR19U017-F4-29-B121.547424.8266941533847.5536.55AR19U004-F4-55-B129.238526.266931583807.3628.62AR19U029-F4-62-B1266426.1470982313778.9932.55AR19U037-F4-208-B124.47325.9970971683708.0830.39AR19U056-F4-70-B118.398424.8669961743698.6229.84AR19U053-F4-223-B129.118525.9967941653670.2632.32ARICA-RP4125.458625.2171981913625.3434.8AR19U001-F4-112-B129.028525.7566931753608.831.85AR18U020-F4-107-B-2127.759624.5570971543575.733.6AR19U078-F4-44-B135.319525.6666932073561.5233.45AR19U004-F4-72-B131.938626.2469971673561.5229.58AR19U001-F4-167-B133.396425.966942213551.1231.08AR19U076-F4-130-B131.569626.5567941823542.6127.08ARICA 5135.598524.8564921383537.8837.98AR19U006-F4-119-B132.868525.6270971733533.1529.06AR19U077-F4-37-B119.327524.5967941373518.9737.07AR19U074-F4-100-B115.639523.7967941493509.5134.68AR19U053-F4-53-B134.029526.6167942163500.0627.14AR19U075-F4-39-B119.118524.0766931713497.6933.43AR18U027-F4-142-1-1116.4213625.0264911543481.1532.55AR19U066-F4-80-B125.887525.6267941553471.6928.78AR19U075-F4-95-B123.8810525.3465921403469.3337.69AR19U001-F4-11-B134.358425.367951773466.9632.84ARICA 4106.269522.996590933457.5137.47AR19U023-F4-32-B125.458523.7267941563455.1431.48AR19U001-F4-171-B125.712524.4469961713412.5928.44NERICA 4117.149624.7765931703410.2331.67AR19U047-F4-17-B139.598426.769961773410.2330.06ART34-88-1-2-B-1131.368526.9765921633393.6830.57AR19U036-F4-21-B132.917525.3769961933372.4131.23AR19U002-F4-06-B128.38524.8964921843344.0427.85AR19U004-F4-67-B133.547425.3269962063339.3128.72AR19U037-F4-85-B132.1612726.3268951703299.1329.54AR19U001-F4-157-B123.8410525.366931573283.5329.94AR19U056-F4-36-B120.897524.9370972113277.8532.94AR19U007-F4-23-B132.88526.1268951233236.2531.64AR19U030-F4-49-B125.658524.5768951803147.8431.43AR19U056-F4-86-B122.738425.2965921923121.8431.61AR19U018-F4-07-B136.218525.5269962213069.8326.15BRS PRIMAVERA125.979525.7468951713041.4729.59AR19U037-F4-203-B124.157427.9870971612958.7330.98Min106.266.373.122.99649093.142958.7326.15Max139.5912.597.1127.9873100231.444365.2337.98R² 0.650.540.40.5370.7460.7460.6280.6290.874Héritabilité0.820.720.370.570.860.860.780.710.93Moyennes127.168525.468951743508.3331.67PPDS9.662.511.462.322.442.5942.08489.842.15CV4.6620.9517.127.22.281.7516.8910.214.33Probabilité<0,01<0,010.0190.002<0,01<0,01<0,01<0,01<0,01