CONTRIBUTION À L’INGÉNIERIE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION DE SOINS DANS LES PAYS EN VOIE DE DÉVELOPPEMENT « Vers un système sans murs en Haïti »
Ce document doctoral examine la problématique des systèmes de santé dans les pays en développement, particulièrement en Haïti où les taux de mortalité maternelle et infantile sont alarmants. La recherche propose une modélisation du système hospitalier haïtien en deux étapes : le dimensionnement des ressources via la méthodologie ASCI et le pilotage distribué pour la coordination des plannings. L’étude utilise des outils comme les réseaux de Petri, le logiciel ARENA et des algorithmes d’optimisation linéaire mixte. L’objectif principal est de développer une alternative viable à l’hospitalisation classique pour améliorer la prise en charge de la maternité.
Cotutelle de thèse Année 2012
Présentée devant :
Université Paul Verlaine de Metz (France)
École Doctorale IAEM (Informatique Automatique Électromécanique)
Et devant :
Université Quisqueya (Haïti)
Formation Doctorale : Génie Industriel École Doctorale : Société et Environnement
Pour obtenir
Le grade de docteur
Spécialité : Automatique
Mention : Génie Industriel
Soutenue publiquement le 12 décembre 2012 par
Norly Germain
Contribution à l’ingénierie des systèmes de production de soins dans les pays en voie de développement
« Vers un système sans murs en Haïti »
Norly Germain
Supervised by: Prof. Name & Dr. Name
2012
Laboratoire de Génie Industriel et de Production
« Par la douceur, on peut ébranler le monde ». Gandhi
« Pour atteindre la vérité, il faut une fois dans la vie se défaire de toutes les opinions qu’on a reçues, et reconstruire de nouveau tout le système de ses connaissances ». R. Descartes
Je dédie cette thèse à mes Fils Oliver et Kyle, à mon épouse Anièce
«Ton avenir est créé par ce que tu fais aujourd’hui, pas demain» – Robert T. Kiyosaki
« Chaque enfant qu’on enseigne est un homme qu’on gagne ». Victor Hugo
Avant-propos
La réalisation de ce travail en cotutelle s’inscrit dans le cadre d’un programme d’échange universitaire entre l’Université Paul Verlaine de Metz (France) et l’Université Quisqueya (Haïti) en vue de promouvoir la formation supérieure, d’encourager et de contribuer au développement de la recherche scientifique en Haïti.
Après avoir observé, entre autres, la faiblesse existante quant à une réponse immédiate et satisfaisante à la demande de santé des populations, particulièrement les femmes, il en est plus d’une urgence de proposer une alternative. C’est ainsi que le choix de ce sujet à savoir « CONTRIBUTION À L’INGÉNIERIE DES SYSTÈMES DE PRODUCTION DE SOINS DANS LES PAYS EN VOIE DE
DÉVELOPPEMENT: Vers un système sans murs en Haïti » m’a paru le plus juste dans le cadre d’une tentative d’apporter une contribution au système de santé dans les pays en développement, notamment Haïti. Mes directeurs de thèse Dr Thibaud Monteiro, Dr Evens Emmanuel et moi avons discuté sur les modalités de réaliser cette thèse entre la France et Haïti. Nous avons donc élaboré un calendrier de travail reparti dans les deux pays.
En fait, la question de santé dans les pays en développement fait couler beaucoup d’encre. La majorité des populations n’a pas accès aux soins de santé. En dépit des efforts considérables de certaines autorités de satisfaire la demande de soins, la problématique de distribution de soins aux populations reste stagnante. Par-dessus tout, ce sont les femmes qui en sont les plus touchées en n’ayant pas accès. C’est pourquoi cette thèse se propose d’établir un modèle de distribution de soins en vue de répondre à la demande de la population, notamment la prise en charge de la maternité.
Cette proposition consiste à l’implantation d’une structure d’hospitalisation hors les murs au travers d’une plateforme d’accompagnement des femmes enceintes à domicile en vue de réduire la mortalité maternelle et infantile en Haïti.
En fait, certaines institutions, intéressées par la question d’amélioration des services de santé en Haïti, ont déjà tenté d’expérimenter la mise en œuvre d’une structure d’Hospitalisation à Domicile, notamment dans le cas des patients atteints des maladies transmissibles, telles que le VIH, la tuberculose. « Zanmi Lasante » une organisation fondée et dirigée par le docteur Paul Farmer à Cange en est un exemple.
En effet, la carence démesurée d’informations relatives au système hospitalier dans les pays en développement m’a également porté à produire ce travail dans ce domaine. On retrouve, à ce niveau des rapports réalisés par des organisations locales et internationales sur le fonctionnement du système. Aussi, le Ministère de la santé publique en a quelques-uns, cependant, cet aspect n’a pas été exploré dans un contexte scientifique.
Ainsi, cette recherche se révèle d’une importance capitale du fait qu’il constitue un document pionnier au regard de la problématique de la distribution du système de santé dans les pays en développement, notamment Haïti.
Sans nullement prétendre d’être un travail exhaustif, il est à croire que cette thèse se veut aussi un document de base de référence pour des travaux futurs.
Remerciements
Tout d’abord, je veux remercier de tout mon être le Dieu Tout-Puissant qui m’a donné la force et le courage, la patience et la sagesse d’écouter, d’observer et d’apprendre. Merci Dieu pour ta protection et ta bénédiction.
Je tiens à exprimer mes plus vifs remerciements à mon directeur de thèse, Professeur Thibaud Monteiro pour la confiance qu’il a placée en moi en assurant la direction de cette thèse. Je le remercie par-dessus tout pour ses précieux conseils, ses encouragements, sa patience et sa disponibilité à la réalisation de ce travail. Les journées de travail passées au Laboratoire avec lui ont été fructueuses et enrichissantes tant sur le point scientifique que personnel. Ses précieuses recommandations, sa méthodologie de travail et sa rigueur m’ont aidé de mener à bien ces travaux.
J’exprime ma profonde reconnaissance au Professeur Evens Emmanuel, mon Directeur en Haïti, qui m’a toujours prodigué de précieux conseils et m’a accueilli dans son laboratoire « LAQUE » au cours de mes séjours en Haïti.
J’adresse également mes remerciements aux Professeurs Nidhal Rezg et Nathalie Sauer pour leur gentillesse et leur support dans l’accomplissement de ce travail. Je vous suis très reconnaissant de m’avoir accueilli au Laboratoire du Génie Industriel et de la Production de Metz (LGIPM) de l’Université Paul Verlaine de Metz.
Je voudrais également remercier les nombreux collègues que j’ai eu la chance de côtoyer au laboratoire (LGIPM) pour l’atmosphère amicale dans laquelle nous avons travaillé et les échanges fructueux que nous avons partagés tout au long de ce processus.
Aussi, j’exprime ma reconnaissance au Staff de l’Université Quisqueya en Haïti, particulièrement au Recteur, Monsieur Jacky Lumarque, pour ses conseils judicieux et ses supports au terme de ces travaux.
Mes remerciements iront également à S.E.M. Jacques E. Alexis, à l’Agence Universitaire de la Francophonie (AUF) et à EGIDE pour leurs contributions à la réalisation de ce travail.
Je remercie vivement le Directeur et le Staff du Centre de Maternité Isaïe Jeanty et Paul Audain en Haïti pour leur accueil chaleureux et l’intérêt qu’ils ont porté à cette recherche. Un remerciement à tous ceux qui ont accepté de répondre à mes questions et qui m’ont laissé mener mes observations pendant leur journée de travail.
Je tiens à remercier d’une façon spéciale l’Université de Rhode Island (URI) des Etats-Unis d’Amérique qui m’a reçu dans un Programme d’échange, me permettant d’élargir mes champs d’expérience. Ma gratitude va, plus spécialement, au Dr Edmund Lamagna, Professeur au département des sciences informatiques à URI pour avoir été mon mentor dès mon arrivée à l’Université. Je le remercie, ainsi que sa famille, pour leurs encouragements et surtout pour m’avoir permis de m’installer dans la cadre de cet échange universitaire.
Mes remerciements s’adressent également aux membres du Jury, aux rapporteurs et aux examinateurs pour le temps accordé à la lecture de ces travaux et leurs remarques constructives qu’ils ont émises à son enrichissement.
Finalement, je veux remercier ma famille, mes parents, Ma AM Jeanie Dallia et mes amis pour leur support inconditionnel et leurs encouragements à la complétion de ces travaux. Un merci spécial à mon épouse et mes enfants pour leur amour et soutien infaillible tout au long de ce travail.
Table des matières
Avant-propos i
Remerciements iii
Résumé v
Abstract vi
Table des matières vii
Liste des figures xii
Liste des tableaux xiii
Liste des sigles xiv
Introduction générale 1
Démarches méthodologique et scientifique 4
Organisation de la thèse 5
PREMIÈRE PARTIE 9
Chapitre I – Contexte de l’étude 11
Introduction 11
• Le système hospitalier 11Système hospitalier : son évolution 12L’hôpital : son organisation 13Le service de la maternité dans la hiérarchie du système hospitalier 15Le contexte hospitalier 15La complexité du système hospitalier 16Les enjeux du secteur hospitalier 17Étude du contexte du système de santé dans les pays développés et en voie de développement 19Préambule 19Le système de santé dans trois pays développés 19La France 19Les instances de prises de décisions 20Les États-Unis 21Le Pays-Bas 22Le système de santé dans trois pays en développement dans le continent américain 23Cuba 24Jamaïque 24République Dominicaine 25Le système de santé Haïtien 26Organisation du système de santé haïtien 27Les unités communales de santé (UCS) 28Le Paquet Minimum de Services (PMS) 28Répartition des centres sanitaires dans le pays 29Répartition du personnel médical au niveau du premier échelon 30Répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon 30Aspects culturels dans le système de santé haïtien 31Recouvrement des dépenses de santé 32
• Système hospitalier : son évolution 12
• L’hôpital : son organisation 13Le service de la maternité dans la hiérarchie du système hospitalier 15
• Le service de la maternité dans la hiérarchie du système hospitalier 15
• Le contexte hospitalier 15
• La complexité du système hospitalier 16
• Les enjeux du secteur hospitalier 17
• Étude du contexte du système de santé dans les pays développés et en voie de développement 19Préambule 19Le système de santé dans trois pays développés 19La France 19Les instances de prises de décisions 20Les États-Unis 21Le Pays-Bas 22Le système de santé dans trois pays en développement dans le continent américain 23Cuba 24Jamaïque 24République Dominicaine 25Le système de santé Haïtien 26Organisation du système de santé haïtien 27Les unités communales de santé (UCS) 28Le Paquet Minimum de Services (PMS) 28Répartition des centres sanitaires dans le pays 29Répartition du personnel médical au niveau du premier échelon 30Répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon 30Aspects culturels dans le système de santé haïtien 31Recouvrement des dépenses de santé 32
• Préambule 19
• Le système de santé dans trois pays développés 19La France 19Les instances de prises de décisions 20Les États-Unis 21Le Pays-Bas 22
• La France 19Les instances de prises de décisions 20
• Les instances de prises de décisions 20
• Les États-Unis 21
• Le Pays-Bas 22
• Le système de santé dans trois pays en développement dans le continent américain 23Cuba 24Jamaïque 24République Dominicaine 25
• Cuba 24
• Jamaïque 24
• République Dominicaine 25
• Le système de santé Haïtien 26Organisation du système de santé haïtien 27Les unités communales de santé (UCS) 28Le Paquet Minimum de Services (PMS) 28Répartition des centres sanitaires dans le pays 29Répartition du personnel médical au niveau du premier échelon 30Répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon 30Aspects culturels dans le système de santé haïtien 31Recouvrement des dépenses de santé 32
• Organisation du système de santé haïtien 27
• Les unités communales de santé (UCS) 28
• Le Paquet Minimum de Services (PMS) 28
• Répartition des centres sanitaires dans le pays 29
• Répartition du personnel médical au niveau du premier échelon 30
• Répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon 30
• Aspects culturels dans le système de santé haïtien 31
• Recouvrement des dépenses de santé 32
Conclusion 33
Chapitre II – Hospitalisation Hors les Murs 35
Introduction 35
• Hospitalisation à domicile 35Historique de l’HAD 36Organisation et dynamisme de l’hospitalisation à domicile 37Évolution des structures sans murs dans les pays développés et en développements 37Préambule 37Les structures d’HAD dans trois pays développés 38La France 38Les Etats-Unis 40Le Pays-Bas 41Les structures d’HAD dans trois pays en développement dans le continent américain 43Cuba 43Jamaïque 44République Dominicaine 44
• Historique de l’HAD 36
• Organisation et dynamisme de l’hospitalisation à domicile 37
• Évolution des structures sans murs dans les pays développés et en développements 37Préambule 37Les structures d’HAD dans trois pays développés 38La France 38Les Etats-Unis 40Le Pays-Bas 41
• Préambule 37
• Les structures d’HAD dans trois pays développés 38La France 38Les Etats-Unis 40
• La France 38
• Les Etats-Unis 40
• Le Pays-Bas 41
• Les structures d’HAD dans trois pays en développement dans le continent américain 43Cuba 43Jamaïque 44République Dominicaine 44
• Cuba 43
• Cuba 43
• Jamaïque 44
• République Dominicaine 44
Conclusion 45
Chapitre III.- Problématiques de l’étude 48
• Introduction 48Présentation succincte d’Haïti 48Les problématiques spécifiques à l’offre de soins de santé en Haïti 49Représentation des problèmes dans un diagramme d’Ishikawa 51Les problèmes liés à la prise en charge de la maternité en Haïti 53La maternité en Haïti : problèmes de ressources et d’organisation 56Objectif principal 57Objectifs spécifiques 57Hypothèses de recherche 58Les verrous scientifiques 58Ingénierie de conception 58Coordination et pilotage du système mis en place 59Le lieu de mise en œuvre de cette structure de prise en charge de la maternité 60Le Centre Obstétrico-gynécologique Isaïe Jeanty & Paul Audain 61Organisation de la plateforme de prise en charge 61Les ressources humaines 63Le rôle de la sage-femme 63Les ressources financières 65
• Présentation succincte d’Haïti 48
• Les problématiques spécifiques à l’offre de soins de santé en Haïti 49Représentation des problèmes dans un diagramme d’Ishikawa 51
• Représentation des problèmes dans un diagramme d’Ishikawa 51
• Les problèmes liés à la prise en charge de la maternité en Haïti 53La maternité en Haïti : problèmes de ressources et d’organisation 56
• La maternité en Haïti : problèmes de ressources et d’organisation 56
• Objectif principal 57Objectifs spécifiques 57Hypothèses de recherche 58
• Objectifs spécifiques 57
• Hypothèses de recherche 58
• Les verrous scientifiques 58Ingénierie de conception 58Coordination et pilotage du système mis en place 59
• Ingénierie de conception 58
• Coordination et pilotage du système mis en place 59
• Le lieu de mise en œuvre de cette structure de prise en charge de la maternité 60
• Le Centre Obstétrico-gynécologique Isaïe Jeanty & Paul Audain 61
• Organisation de la plateforme de prise en charge 61Les ressources humaines 63Le rôle de la sage-femme 63Les ressources financières 65
• Les ressources humaines 63Le rôle de la sage-femme 63
• Le rôle de la sage-femme 63
• Les ressources financières 65
Conclusion 66
Synthèse des trois premiers chapitres 68
Chapitre IV.- État de l’Art 71
• Introduction 71Contribution des systèmes sans murs dans les structures de suivi à domicile 71La gestion du service de la maternité à l’hôpital 72La prise en charge de la maternité dans les pays en développement 73Les risques de complications liées à la maternité dans les pays en développement 75La mortalité maternelle et infantile dans les pays en voie de développement 77La prise en charge de la maternité à domicile, la solution ? 79Les avantages d’une prise en charge à domicile 82Les aspects positifs d’un accompagnement de la maternité à domicile en Haïti 84Dimensionnement et affectation des ressources 84Dimensionnement des ressources 85Dimensionner les ressources dans le milieu hospitalier par la simulation et la modélisation 86Affectation des ressources 88Affectation des ressources pour la prise en charge de la maternité en dehors de
• Contribution des systèmes sans murs dans les structures de suivi à domicile 71
• La gestion du service de la maternité à l’hôpital 72La prise en charge de la maternité dans les pays en développement 73Les risques de complications liées à la maternité dans les pays en développement 75La mortalité maternelle et infantile dans les pays en voie de développement 77La prise en charge de la maternité à domicile, la solution ? 79Les avantages d’une prise en charge à domicile 82Les aspects positifs d’un accompagnement de la maternité à domicile en Haïti 84
• La prise en charge de la maternité dans les pays en développement 73
• Les risques de complications liées à la maternité dans les pays en développement 75La mortalité maternelle et infantile dans les pays en voie de développement 77
• La mortalité maternelle et infantile dans les pays en voie de développement 77
• La prise en charge de la maternité à domicile, la solution ? 79
• Les avantages d’une prise en charge à domicile 82
• Les aspects positifs d’un accompagnement de la maternité à domicile en Haïti 84
• Dimensionnement et affectation des ressources 84Dimensionnement des ressources 85Dimensionner les ressources dans le milieu hospitalier par la simulation et la modélisation 86Affectation des ressources 88Affectation des ressources pour la prise en charge de la maternité en dehors de
• Dimensionnement des ressources 85Dimensionner les ressources dans le milieu hospitalier par la simulation et la modélisation 86
• Dimensionner les ressources dans le milieu hospitalier par la simulation et la modélisation 86
• Affectation des ressources 88Affectation des ressources pour la prise en charge de la maternité en dehors de
• Affectation des ressources pour la prise en charge de la maternité en dehors de
l’hôpital 89
Conclusion 91
DEUXIÈME PARTIE 93
Chapitre V.- Dimensionnement des ressources pour la mise en œuvre d’une structure de prise en
charge de la maternité à domicile 95
• Introduction 95La modélisation des systèmes 95Modélisation des systèmes hospitaliers 96Conception et dimensionnement des ressources intégrant les compétences 98L’approche de modélisation choisie : Démarche méthodologique ASCI 100Élaboration du modèle de connaissance 101Les Réseaux de Petri 101Le macro-modèle du processus de prise en charge de la maternité 103Étape 1 : Diagnostic de la grossesse 105Étape 2 : Surveillance ou accompagnement de la grossesse 107Étape 3 : Accouchement physiologique ou par césarienne 109Liaison des réseaux de Petri (RdP) avec le langage de simulation ARENA 111Élaboration du modèle d’action 113Modèle d’action pour le dimensionnement des ressources médicales: médecin et
• La modélisation des systèmes 95Modélisation des systèmes hospitaliers 96
• Modélisation des systèmes hospitaliers 96
• Conception et dimensionnement des ressources intégrant les compétences 98
• L’approche de modélisation choisie : Démarche méthodologique ASCI 100Élaboration du modèle de connaissance 101Les Réseaux de Petri 101Le macro-modèle du processus de prise en charge de la maternité 103Étape 1 : Diagnostic de la grossesse 105Étape 2 : Surveillance ou accompagnement de la grossesse 107Étape 3 : Accouchement physiologique ou par césarienne 109Liaison des réseaux de Petri (RdP) avec le langage de simulation ARENA 111Élaboration du modèle d’action 113Modèle d’action pour le dimensionnement des ressources médicales: médecin et
• Élaboration du modèle de connaissance 101Les Réseaux de Petri 101Le macro-modèle du processus de prise en charge de la maternité 103Étape 1 : Diagnostic de la grossesse 105Étape 2 : Surveillance ou accompagnement de la grossesse 107Étape 3 : Accouchement physiologique ou par césarienne 109
• Les Réseaux de Petri 101
• Le macro-modèle du processus de prise en charge de la maternité 103Étape 1 : Diagnostic de la grossesse 105Étape 2 : Surveillance ou accompagnement de la grossesse 107Étape 3 : Accouchement physiologique ou par césarienne 109
• Étape 1 : Diagnostic de la grossesse 105
• Étape 2 : Surveillance ou accompagnement de la grossesse 107
• Étape 3 : Accouchement physiologique ou par césarienne 109
• Liaison des réseaux de Petri (RdP) avec le langage de simulation ARENA 111
• Élaboration du modèle d’action 113Modèle d’action pour le dimensionnement des ressources médicales: médecin et
• Modèle d’action pour le dimensionnement des ressources médicales: médecin et
secrétaire. 113
• Cas expérimental 115
• Cas expérimental 115
• Cas expérimental 115
• Cas expérimental 115
• Cas expérimental 115
Optimiser les résultats obtenus 117
• Modèle d’actions pour le dimensionnement des ressources sages-femmes 117
• Modèle d’actions pour le dimensionnement des ressources sages-femmes 117
• Modèle d’actions pour le dimensionnement des ressources sages-femmes 117
• Modèle d’actions pour le dimensionnement des ressources sages-femmes 117
• Modèle d’actions pour le dimensionnement des ressources sages-femmes 117
Conclusion 121
Chapitre VI.- Pilotage du système de prise en charge de la maternité à domicile 123
• Introduction 123La structure fondamentale du système de pilotage de la plateforme 123Le pilotage de la plateforme de prise en charge de la maternité à domicile 126Diagrammes d’activités du processus de pilotage 127Cas d’utilisation du processus de pilotage 132La structure de la prise de décision 133
• La structure fondamentale du système de pilotage de la plateforme 123
• Le pilotage de la plateforme de prise en charge de la maternité à domicile 126Diagrammes d’activités du processus de pilotage 127Cas d’utilisation du processus de pilotage 132
• Diagrammes d’activités du processus de pilotage 127
• Cas d’utilisation du processus de pilotage 132
• La structure de la prise de décision 133
6 4. Problème d’affectation des ressources pour la prise en charge de la maternité à domicile 134
• Formulation du modèle d’optimisation du processus de pilotage 135MLCLSP : Multi-Level Capacitated Lot Sizing Problem 136Modèle MLCLSP 136Complexité du problème 139Optimisation linéaire du modèle réduit 139Exemple d’application du modèle 141Implémentation du modèle dans GAMS (General Algebraic Modeling System) 142Description du modèle de gams 143Les résultants numériques 144Étude de la robustesse du modèle 145
• Formulation du modèle d’optimisation du processus de pilotage 135MLCLSP : Multi-Level Capacitated Lot Sizing Problem 136Modèle MLCLSP 136Complexité du problème 139Optimisation linéaire du modèle réduit 139Exemple d’application du modèle 141Implémentation du modèle dans GAMS (General Algebraic Modeling System) 142Description du modèle de gams 143Les résultants numériques 144Étude de la robustesse du modèle 145
• MLCLSP : Multi-Level Capacitated Lot Sizing Problem 136Modèle MLCLSP 136Complexité du problème 139Optimisation linéaire du modèle réduit 139Exemple d’application du modèle 141Implémentation du modèle dans GAMS (General Algebraic Modeling System) 142Description du modèle de gams 143Les résultants numériques 144Étude de la robustesse du modèle 145
• Modèle MLCLSP 136Complexité du problème 139
• Complexité du problème 139
• Optimisation linéaire du modèle réduit 139
• Exemple d’application du modèle 141
• Implémentation du modèle dans GAMS (General Algebraic Modeling System) 142Description du modèle de gams 143Les résultants numériques 144
• Description du modèle de gams 143
• Les résultants numériques 144
• Étude de la robustesse du modèle 145
Conclusion 147
Conclusions et Perspectives 149
Bibliographie 152
Annexes 166
Annexe A-0: Diagramme de dimensionnement des ressources médicales Secrétaires et Médecins 166
Annexe A-1:Diagramme d’incrémentation des médecins 167
Annexe A-2: Diagramme d’incrémentation des secrétaires médicales 167
Annexe A-3: Le résumé des extrants des 10 réplications. 168
Annexe A-4: Diagramme de dimensionnement de la ressource sage-femme 168
Annexe A-5: Diagramme d’incrémentation des sages-femmes 168
Annexe A-6: Résumé des extrants des 50 réplications 169
Annexe A-7: Avantages d’un accouchement physiologique ou d’un accouchement par césarienne 170
Annexe A-8: Modèle statistique du résultat généré par GAMS 171
Annexe A-9: Résumé du résultat généré par GAMS 171
Annexe B-0 – Formulaire d’enquêtes de terrain 172
Annexe B-1: Sondages sur le déroulement de la grossesse et de l’accouchement 183
Annexe C-0: Une carte géographique d’Haïti 185
Annexe C-1: Une carte géographique de Chancerelles 186
Liste des figures
Figure 1: Démarche globale pour la prise en charge de la maternité 4
Figure 2: Démarches méthodologique et scientifique 5
Figure 3: Structure pyramidale de l’organisation de la thèse 7
Figure 4:Vision structurelle d’un système hospitalier (COMBES 1994; Aida Jebali 2004) 14
Figure 5: Système de production de bien: système manufacturier 18
Figure 6: Système de production de service: Intervention chirurgicale dans un centre hospitalier 18
Figure 7: Pyramide d’organisation du système de santé en Haïti 28
Figure 8: répartition des institutions haïtiennes en 2005 30
Figure 9: Répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon 31
Figure 10: répartition du personnel médical au niveau du deuxième échelon par unité 31
Figure 11: Évolution des structures HAD en France depuis 1958 38
Figure 12: Processus de prise en charge le plus en vigueur dans les centres hospitaliers haïtiens 50
Figure 13: Diagramme d’Ichikawa des causes liées à la dégradation du système de santé en Haïti 52
Figure 14: Évolution de la mortalité maternelle pour 100 000 naissances vivantes en Haïti de 1990 à 2008 53
Figure 15: Les problèmes liés à la prise en charge de la maternité en Haïti 55
Figure 16: Principales causes de la mortalité maternelle en Haïti (OPS/MSPP 2000) 56
Figure 17: Conception et dimensionnement des ressources intégrant les compétences 59
Figure 18: Pilotage distribué du système mis en place 60
Figure 19: Interactions des acteurs et des partenaires de la plateforme de prise en charge de la maternité à domicile 62
Figure 20: Tournées de la sage-femme au domicile des parturientes 64
Figure 21: Répartition des accouchements en Haïti selon des enquêtes menées entre Mars et Septembre 2008 74
Figure 22: Les causes globales de la mortalité maternelle 76
Figure 23: Les principes de dimensionnement (LASEN 2008) 86
Figure 24: Démarche globale de modélisation 98
Figure 25: Exemple de Réseau de Petri T-temporisé et stochastique 102
Figure 26: Exemple de Réseau de Petri Coloré 103
Figure 27: Macro modèle de prise en charge de la maternité 104
Figure 28: Diagnostic Patiente au centre de la maternité 106
Figure 29: Surveillance de la grossesse à domicile 108
Figure 30: Accouchement physiologique ou par césarienne 110
Figure 31: Processus de gestion d’adhésion et d’affectation des ressources pour l’accompagnement118 Figure 32: Modélisation conceptuelle du processus opérationnelle d’accompagnement 119
Figure 33: Macro processus de pilotage de la plateforme de prise en charge de la maternité à domicile
. 127
Figure 34: Processus en amont du pilotage des activités de la prise en charge de la maternité à domicile 128
Figure 35: Processus du déroulement de la réalisation de la prise en charge à domicile 129
Figure 36: Processus du déroulement des activités d’assistance médicale postnatale 130
Figure 37: Processus du pilotage opérationnel des activités de prise en charge de la maternité à domicile 131
Figure 38: Cas d’utilisation du processus de prise en charge de la maternité à domicile 132
Figure 39: Processus de la prise de décision 133
Liste des tableaux
Table 1: Répartition des établissements hospitaliers en France (DUTHEIL 2005; FEI 2006) 20
Table 2: Analyse du système hospitalier classique et sans murs en Haïti 33
Table 3: Analyse du système hospitalier classique et sans murs en France 39
Table 4: Analyse du système hospitalier classique et sans murs aux États-Unis 41
Table 5: Analyse du système hospitalier classique et sans murs au Pays-Bas 43
Table 6: Analyse du système hospitalier classique et sans murs à Cuba, Jamaïque et en Rép. Dominicaine 45
Table 7: Rapport de la mortalité maternelle et infantile en 2007 54
Table 8: Salaire mensuel moyen d’un travailleur de santé en Haïti 65
Table 9: Étude comparative de l’offre des soins dans quelques pays développés et en développement
. 68
Table 10: Estimation de risques de décès maternels par région continentale 77
Table 11: Les avantages et les inconvénients de la prise en charge à domicile 83
Table 12: Couplage SIMAN – SIMAN selon Barnichon 112
Table 13: Les résultats obtenus pour les 10 réplications 116
Table 14: Les extrants pour les 50 réplications 120
Table 15: La méthode mnémotechnique QQOQCCP pour la cueillette et l’analyse des données 125
Table 16: Les données utilisées pour l’exemple sur GAMS 141
Table 19: Disponibilité des ressources 142
Table 20: Synthèse de résultats 145
Table 21: Disponibilité des ressources 145
Liste des sigles
2HM Hospitalisation Hors les Murs
AAD Accouchement A Domicile
ARH Agences Régionales d’Hospitalisation
ARS Agences Régionales de Santé
ASCI Analyse, Spécification, Conception, Implémentation ASS Administration Sanitaire et Sociale
CAL Centres Avec Lits
CHR Centres Hospitaliers Régionaux
CHU Centres Hospitaliers Universitaires CNAM Caisse Nationale de l’Assurance Maladie
CNOSS Comité Nationale d’Organisation Sanitaire et Sociale CPAM Caisse Primaire d’Assurance Maladie
CROSS Comité Régional d’Organisation Sanitaire et Sociale
CSL Centres Sans Lits
DMP Dossier Médical Patient
DREES Direction de la Recherche, des Etudes, de l’Evaluation et des Statistiques EMMUS Enquêtes Mortalité, Morbidité et Utilisation des Services.
FIFO First In First Out
FNEHAD Fédération Nationale des Etablissements d’Hospitalisation A Domicile
GAMS General Algebraic Modeling System HAD Hospitalisation À Domicile
HAS Haute Autorité de Santé
HCR Hôpitaux Communautaires de Référence
HUEH Hôpital de l’Université d’Etat d’Haïti
MdM Médecin du Monde
MIP Mixted-Integer Programing
MLCLSP Multi-Level Capacitated Lot Sizing Problem
MSPP Ministère de la Santé Publique et la Population ODM Objectifs Du Millénaire
OMS Organisation Mondiale de la santé
ONG Organisation Non-Gouvernementale
PMS Paquet Minimum de Services
RdP Réseau de Petri
SNOS Schéma National d’Organisation Sanitaire SROS Schéma Régionale d’Organisation Sanitaire SSPE Services de Santé de Premier Échelon
UCS Unités Communales de Santé
URCAM Union Régionale des Caisses d’Assurance Maladie UNICEF Organisation des Nations Unies pour l’Enfance ODM Objectifs Du Millénaire
OPS Organisation Panaméricaine de Santé
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