ADAPTATION DES AGRICULTEURS AUX EFFETS DE LA VARIABILITE PLUVIOMÉTRIQUE DANS LE DÉPARTEMENT DE MAYO DALLAH (TCHAD)
Cette recherche explore l’impact de la variabilité pluviométrique sur l’agriculture dans le Département de Mayo Dallah, où plus de 80% de la population dépend de l’agriculture. Les agriculteurs ont développé diverses stratégies d’adaptation face aux défis climatiques, notamment la diversification des sources de revenus et la modification du calendrier agricole. L’étude met en lumière les effets socio-économiques de la baisse des rendements agricoles, exacerbés par des conditions climatiques défavorables. Des mesures d’accompagnement sont nécessaires pour promouvoir des adaptations durables.
Université de Dschang
Scholae Thesaurus Dschangensis Ibi Cordum
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École Doctorale
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Département des Arts et des Sciences Sociales de Dschang
Unité de Recherche de Climatologie et d’Études Environnementales (URECEEN)
Mémoire présenté en vue de l’obtention du diplôme de Master recherche Filière : Géographie-Aménagement-Environnement
Option : Climatologie
Adaptation des Agriculteurs aux Effets de la Variabilité Pluviométrique dans le Département de Mayo Dallah (Tchad)
Par
Reounodji Eloge
Licence en Géographie
CM-UDS-20LSH0339
Sous la direction de :
Dr. Nsegbe Antoine de Padoue
Chargé de Cours
i
©Juillet 2022
Sommaire
Dédicace iii
Remerciement iv
Listes
DEDICACE
À NOS PARENTS :
PAPA BAOHOUTOU LAOHOTE, ET
DEFUNTE MAMAN NOUDJIMGOTO LUCIENNE
REMERCIEMENT
La réalisation de ce mémoire a été le résultat des efforts conjugués de plusieurs personnes morales et physiques à différents étapes. Ainsi, voudrais-je à travers cette lucarne exprimer nos sincères remerciements :
Tout d’abord à notre Dieu, pour le souffle de vie, la santé qu’il accorde, sa protection lors de nos différents voyages et les portes qui m’ont été ouvertes.
A notre Directeur de mémoire, Dr NSEGBE Antoine DE PADOUE, qui a bien voulu accepter d’assumer la direction de ce travail malgré ses multiples responsabilités.
Je voudrais aussi rendre un grand hommage au Prof Maurice TSALEFACK, qui pour un voyage sans retour, nous a laissé à mi-parcours.
Au Dr MOYE Éric KONGNSO et Dr Ismaël pour leur proximité, leurs sympathies, leurs conseils soutenus qu’ils ont eu le mérite et l’amabilité de nous donner et pour s’être rendus disponibles malgré leurs emplois de temps chargés.
Nos remerciements vont aussi à l’endroit de tous les enseignants du Département de Géographie- Aménagement-Environnement de l’université de Dschang et à tous les enseignants de l’université de Pala, d’avoir pris une part active dans ma formation.
A Mr KAOUBA ELEKE, Mr OUINI BOURDANE et Mr GUEOUARI DJAFFRI, avec qui
nous avons mené ensemble les enquêtes de terrains et pour leurs rôles d’interprètes, nous leur exprimons notre reconnaissance.
A mon épouse SOLKEM Brigitte BRAO pour sa patience, sa compréhension et son soutien moral tant inestimable. Merci à tous mes frères et sœurs pour l’accompagnement.
Je tiens également à exprimer ma gratitude à mes amis et ainées : MASRA Axel, MAIMEM Josiane, LAGUYA VANANI, NDOMADJI ATSONO RELOBE, DJEKOUNDAYOM MBAIBABAKAR, MBAIRESSEM Arnaud, REMADI Edith, Gracia ELEKE, ALLAH-
ASRA Parfait, NOUBA-ASRA Éric, PEP-YANG Olivier, MADJIGAIN Vivant, MBAIDJIGUIM Urbain, DJEDANOUM Romaric, KOUMTIBAY SAMUEL,
KISSAÏTOUIN ABLAO Akrod et SINGNON PATOUKI pour leur guide et multiples soutiens.
L’on ne peut oublier les camarades que l’on a commencé le 1er et le 2e cycle ensemble : YAYIBE MAZGAO, Bienvenu KEDA, VIMI VAIZA, Pedael HALZIAR, Francis BETOUDJI
NODINGAR, HARDAM TCHAOUNA, KEMBA Stéphane ABOYNA, Néhémie TOSSI,
BEBAREM Gérard, DEREING Nathaniel, LOMBAYE Fidélité, DANMADJI LAYO Modeste, MADJIDAOUM Laetitia et Bienvenu SINGAMONG, dont les aides et encouragements ont été pour nous un motif de réussite.
Aux camarades de la promotion : YAMAKO DJOIMADJE, OUANG-YANG LAOUNA, Ignace KOUMGAR, DIGOUENA Anne Fabiola etc…..avec qui le partage des moments de travail, d’échange mêlé de l’animation nous ont remonté le moral pour parvenir au bout de ce mémoire.
A tous ceux qui ont de loin ou de prés contribué à l’élaboration de ce travail, et dont les noms ne sont pas cités ici, nous leur disons merci pour leurs efforts et que Dieu vous comble de sa riche bénédiction.
LISTES DES FIGURES
Figure 1: De localisation de Mayo-Dallah 17
Figure 2: Diagramme Ombrothermique de l’année 1996 18
Figure 3: Végétation de Mayo Dallah 20
Figure 4: Réseau hydrographique du Département de Mayo Dallah 21
Figure 5: répartition de la population selon le sexe et le niveau d’instruction dans le Mayo Dallah
. 22
Figure 6: Répartition de la main d’œuvre agricole dans le Mayo Dallah 36
Figure 7: Evolution des productions vivrières annuelles de 2012 à 2021 dans le Mayo Dallah.48 Figure 8: Cumuls pluviométriques annuels (1990-2021) et la moyenne interannuelle dans le Mayo Dallah. 53
Figure 9: Anomalie des précipitations annuelles moyennes calculées sur la période de 1990-2021.
. 55
Figure 10: répartition décennale des précipitations 57
Figure 11: pluviométrie moyenne d’Avril, d’Août et d’Octobre de 1990-2021 58
Figure 12: anomalies pluviométriques du mois d’avril de 1990 à 2021 59
Figure 13: Anomalies pluviométriques du mois d’août de 1990 à 2021 60
Figure 14: Anomalies pluviométriques du mois d’octobre de 1990 à 2021 60
Figure 15: répartition mensuelle des précipitations 61
Figure 16: Evolution des températures maximales moyennes annuelles dans le Département de Mayo-Dallah entre 1990-2021 63
Figure 17: Evolution des températures minimales moyennes annuelles dans le Département de Mayo-Dallah entre 1990-2021 63
Figure 18: variation des températures moyennes du Département de Mayo-Dallah (1990-2021)
. 64
Figure 19: perception paysanne de la tendance pluviométrique 65
Figure 20 : Synthèse de la perception paysanne de l’évolution de la pluviométrie 66
Figure 21: perception paysanne face à la cause de la variabilité pluviométrique. 67
Figure 22: point de vue des paysans sur la baisse des rendements 68
Figure 23: Evolution du rendement d’arachide de 2005 à 2021 72
Figure 24: Evolution du rendement de maïs de 2005 à 2021 73
Figure 25: perception paysanne de la sensibilité des cultures vivrières aux effets de la variabilité pluviometrique. 74
Figure 27: Perception paysanne face aux effets de la variabilité pluviométrique 75
Figure 28: Conséquence de la variabilité pluviométrique sur les agriculteurs 76
Figure 29: Nuage des points montrant l’analyse de la régression entre la pluie de la période de croissance et avec la production d’arachide de 2017 à 2021. 82
Figure 30: Nuage des points montrant l’analyse de la régression entre la pluie de la période de croissance et avec la production du maïs de 2017 à 2021. 87
Figure 31: nuage des points montrant l’analyse de régression entre les températures maximales et minimales de la période de croissance avec les rendements de (2015-2021) 89
Figure 32: nuage des points montrant l’analyse de régression entre les températures maximales et minimales de la période de croissance avec les rendements de (2015-2021). 90
Figure 33: courbes de corrélation entre les indices pluviométriques et de la production du maïs de 2005-2021 92
Figure 34: courbes de corrélation des indices pluviométriques et de la production d’arachide .93
Figure 35: stratégies d’adaptations au retard de pluie. 95
Figure 36: Les techniques d’adaptations à l’inondation des champs 96
Figure 37: comportement des agricultures face au retard des pluies 99
Figure 38: Usage des intrants 99
LISTE DES TABLEAUX
Tableau 1: Opérationnalisation du concept de variabilité pluviométrique 14
Tableau 2: Opérationnalisation du concept adaptation des agriculteurs 16
Tableau 3: Catégorie des personnes enquêtées 25
Tableau 4: Nombre des enquêtes par villages 26
Tableau 5: Classification du SPI 28
Tableau 6: Matrice synthétique de la démarche recherche 30
Tableau 7 : les différentes dates de sarclages des cultures vivrières 41
Tableau 8: calendrier agricole des cultures vivrières 43
Tableau 9 : Prix des différents produits agricoles pour l’année 2021 49
Tableau 10: Anomalie des précipitations annuelles moyennes calculées sur la période de 1990- 2021. 56
Tableau 11: statistique descriptif de la variabilité pluviométrique décennale 57
Tableau 12: Récapitulatif des statistiques descriptives des rendements 73
Tableau 13: besoin en eau d’une variété d’arachide de 90jours 78
Tableau 14: stades de croissance d’arachide sensibles au stress hydrique et leur durée de 1991 à 2021 80
Tableau 15: résumé des résultats du test de corrélation de Pearson (production d’arachide et précipitations) 81
Tableau 16 : Stades de croissance du maïs sensibles au stress hydrique et leur durée de 1991 à 2021 84
Tableau 17: Résumé des résultats du test de corrélation de Pearson (production du maïs et précipitations) 86
Tableau 18: effets de la température mensuelle de la saison de croissance sur la croissance d’arachide 88
Tableau 19 : Résumé des résultats pour la corrélation de Pearson entre température et production d’arachide de 2015 à 2021 89
Tableau 20: Résumé des résultats pour la corrélation de Pearson entre température et production de maïs 2015 à 2021 90
Tableau 21: Calendrier agricole dans le Mayo Dallah 102
LISTE DES PLANCHES
Planche 1: Les différents types de sols dans le Mayo Dallah 19
Planche 2: Les Matériels agricoles 38
Planche 3: Les types de labours 40
Planche 4: Techniques de séchage et de conservation des cultures 42
Planche 5: Techniques d’entretien et fertilité des sols 45
Planche 7: Les acteurs impliqués dans l’agriculture dans le Mayo Dallah 51
Planche 8: Les cultures vivrières dans le Mayo Dallah 71
Planche 9: Les ennemies des cultures 77
Planche 10: Pratique du maraichage 101
LISTE DES ANNEXES
Annexe 1: Questionnaire d’enquête pour les agriculteurs 123
Annexe 2: Guide d’entretiens 130
Annexe 3: Autorisation de recherche 132
Annexe 4: indice pluviométrique annuelle de 1990 à 2021 133
Annexe 5: Données de précipitations du Département de Mayo-Dallah 134
Annexe 6: Données de températures minimales du Département de Mayo Dallah 136
Annexe 7: Données des températures maximales du Département de Mayo-Dallah 1990 à 2021
. 138
Annexe 8: Données des productions de 2005 à 2021 140
SIGLES ET ACRONYMES
ANADER : Agence National d’Appui au Développement Rural
AFD : Agence Française de Développement
BAD : Banque Africaine pour le Développement
FAO : Fonds des Nations Unies pour l’Agriculture et l’Alimentation GIEC : Groupe Intergouvernemental d’Expert sur l’Evolution du Climat IPCC: Intergovernmental Panel on Climate Change
MKO : Mayo-Kebbi Ouest
MKE : Mayo-Kebbi Est
OCDE : Organisation de Coopération et Développement Economique
OMM : Organisation Mondiale de la Météorologie ODD : Objectif de Développement Durable ONASA : Office National de Sécurité Alimentaire ONDR : Office National de Développement Rural
PANA : Programme d’Action Nationale d’Adaptation
PNUD : Programme des Nations Unies Pour le Développement
PAM : Programme Alimentaire Mondial
PIB : Produit Intérieur Brut
SPSS: Statistical Package for Social Sciences
SNCLCC : Stratégie Nationale de Luttes Contre les Changements Climatiques
SPI : Standardized Precipitation Index
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ANNEXES
Annexe 1: Questionnaire d’enquête pour les agriculteurs
RÉPUBLIQUE DU CAMEROUNPaix – Travail – Patrie—————– UNIVERSITÉ DE DSCHANGScholae Thesaurus Dschangensis Ibi Cordum—————- RECTORATÉCOLE DOCTORALE——————Website: http://www.univ-dschang.org E-mail : udstectorat@univ-dschang.orgREPUBLIC OF CAMEROONPeace – Work – Fatherland————– UNIVERSITY OF DSCHANGScholae Thesaurus Dschangensis Ibi Cordum[img_66]————- CHANCELLERYPOSTGRADUATE SCHOOL————-Website: http://www.Univ-Dschang.org E-mail : udstectorat@univ-dschang.org
L’enquête est menée dans le cadre d’une étude académique portant sur « Adaptations des agriculteurs aux effets de la variabilité pluviométrique dans le Département de Mayo Dallah». Ces questions sont destinées aux paysans et a pour but de collecter les informations liées à l’incidence de la modification de régimes pluviométrique sur leurs vies et leurs activités. En effets, ses effets ne sont pas ressentis de la même manière par tout dans le monde. Les informations recueillies sont confidentielles, et serviront à des fins statistiques pour la rédaction de notre mémoire de master 2, et ne peuvent faire en aucun cas l’objet d’une répression juridique ou fiscale.
Généralités
Numéro…. Date d’enquête : le…/0… /2022 Sous-préfecture….
Village….
Identification
• Sexe : 1-homme 2-femme
• Age :….
• Niveau de formation : 1-analphabète 2-primaire 3-secondaire 4-supérieur
• Etat matrimoniale : 1-marié 2-célibataire 3-divorcé 4-veuf/veuve
• Activité principale : 1- Agriculture 2- Elevage 3- Commerce 4-Autres à préciser
• Activité secondaire : 1-Agriculture 2-Elevage 3-Commerce 4- Autres à préciser
• appartenez-vous à une association villageoise ? 1-oui 2-non si oui, à préciser le type d’association)….
Perception de la variabilité et de la tendance pluviométrique
• Selon vous les pluies tombent de la même manière chaque année dans votre localité ? Oui non
• Selon vous, quelle est la tendance des pluies ces 10 dernières années :il pleut de plus en plus, il pleut de moins en moins, 3-variation sporadique
• il pleut de plus en plus,
• il pleut de moins en moins, 3-variation sporadique
• le Début de saison pluvieuse commence à partir :juin/juillet 2-mis-juin-juillet 3-Juillet 4-autres à préciser
• juin/juillet 2-mis-juin-juillet 3-Juillet 4-autres à préciser
• Avez-vous constatez une différence entre les saisons de pluie ? Oui Non
– Si oui est ce que la :
1-saison homogène 2-saison de pluies capricieuses 3-saisons de pluie courtes
Date de semailles :
• La date de semailles a-t-elle évolué ? De 1990 à 2000
1-mi-juin 2-debut juillet 3-autres à préciser De 2001 à 2021
1-mi-juin 2- début juillet 3- autres à préciser
Calendrier Agricole :
• Combien de mois dure la saison de pluie ?
1-deux à trois mois 2-trois à quatre mois 3- quatre à cinq mois 4- cinq mois et plus
• Durée de la séquence sèche
1-10 à 15jours 2-15 à 20jours 3- 20 à 25jours 4-plus de 25jours
• Durée de la saison sèche
1-5 à 6mois 2-6 à 7mois 3-7 à 8mois 4- plus de 8mois
• Quelle est la culture la plus sensible à la variabilité pluviométrique ?
1-mil 2-mais 3-arachide 4-sorgho 5-autres à préciser
• Enregistrez-vous les phénomènes suivant dans votre localité ?
• Arrivée précoce de pluie, Oui non
• Arrivée tardive des pluies, Oui non
• Retrait précoce des pluies, Oui non
• Retrait tardives des pluies, Oui non
• Enregistrez-vous dans votre localité des cas des évènements suivants ? Inondation, Oui non
Si oui, pouvez-vous nous citer quelques années ou elles ont eu
lieu ?…………………………………………………………………………………………………………………………….
• Enregistré-vous la prolifération des insectes nuisibles aux cultures vivrières ? Oui non
Si oui, pourriez-vous nous en citer certaines
essences ?……………………………………………………………………………………………………………………….
…………………………………………………………………………………………………………………………………..
• Mauvaises herbes : y va-t-il prolifération des mauvaises herbes dans votre localité ?
Si oui, pourriez-vous nous en citer quelques
especes ?…………………………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………………………………………
…………………………………………………………………………………………………………………………………
• A votre avis, quelle serait la cause de la variabilité pluviométrique ?
1-Malédiction de Dieu2- manque de prière3- péchés des hommes4-manque de bienfaits 5- volonté de Dieu 6-secheresse7-evolution du temps 8- aucune idée 7-coupe abusive des arbres
Les effets de la variabilité pluviométrique sur les cultures vivrières
• Quels sont les éléments qui ont plus d’effets sur les cultures ?
Pluies 2- chaleur intense 3-sol 4-autres à préciser
• Comment la variabilité pluviométrique affecte-t-elle vos activités agricoles ?
1-Fortement 2- Moyennement 3-Faiblement 4-Aucune idée
• Enregistrez-vous des fluctuations ou des variations de rendements agricoles ? Oui non
• Les impacts de retard de pluie sur la phase de semailles du mil, mais, sorgho et arachide ? 1-Pourriture des graines 3-ré-semis, 4-abandon de champs, 5-autres à préciser ….
• Quelles sont les impacts de séquences sèches sur la floraison de cultures du mil, mais, sorgho et arachide ?
CulturesIncidences sur la spéculationMaïsArachide
1-assechement des plantes, 2-pertes de feuilles de plantes, 3- stress hydrique, 4-autres à préciser……………………………………………………………………………….
• Quels sont les impacts de l’inondation de champs sur les cultures du mil, maïs, sorgho et arachide ?
CulturesIncidences sur la spéculationMaïsArachide
1-Périssement de la plante, 2-asphyxie des racines, 3-maladies cryptogamiques 4-autres à préciser….
29- Selon vous les variations de rendements comme :
• Fort rendement sont
Bénédiction de Dieu : oui non
Bon entretien des champs : oui non Bon usage des engrais : oui non
• Faible rendement
Malédiction de Dieu Oui Non
Manque des moyens Oui Non Manque de matériel Oui Non 30- Conséquences de la baisse du rendement agricole
Pauvreté 2- famine 3- maladies
• Utilisez-vous des engrais ? Oui Non
Si oui, 1- organiques 2-chimiques 3-autres à préciser
• Pratiquez-vous la jachère ? Oui Non
Si oui, durée de la jachère………………………………………………………………………
• recevez-vous des subventions de l’Etat ? Oui Non
Si oui, 1-intrant 2-semences 3-materiels 4-credit agricole
• avez-vous reçu des aides des ONG ? Oui Non
Si oui, 1-intrant 2-semences 3-materiels 4-credit agricole
Mesures d’adaptations des agriculteurs
• Disposez-vous des champs individuels ? 1- oui 2-non Si oui, quelle superficie ?………………………..
• Quelle est la main d’œuvre qui travail les champs ?
1-famille 2-uniquement le père 3-autres à préciser..
• Quelle est la qualité des terres ?
• mediocre 2-peu fertile 3-fertile 4-trés fertile
• Quels sont les matériels dont disposez-vous pour vos activités champêtres ? 1-materiel rudimentaire (houe, hache, charrue, charrette)
• materiels modernes (tracteur)
• quelle énergie utilisée utilisez-vous ?
1-energie humaine 2-energie animale 3- énergie mécanique 4-energie humaine et animale
• Adoptez-vous ces techniques ?
Augmentation de la superficie allouée aux champs Oui non Diversifiez-vous les cultures ? Oui non
Associez-vous les cultures ? Oui Non
Solidarité dans les travaux champêtres ? Oui Non
• Quels sont vos techniques pour augmenter les rendements ?
1-semis échelonnés 2-rotation 3-cultures sur brulis 4- jachères
• Disposez-vous des mesures à adopter face aux stress hydrique des plantes ? Oui Non
Lesquelles ?…………………………………………………………………………………………………………..
• Disposez-vous des méthodes traditionnelles de lutte contre les maladies cryptogamiques ? Oui non
Si oui, lesquelles ?………………………………………………………………………………………………………..
• Disposez-vous des méthodes modernes de lutte contre les maladies cryptogamiques ? Oui Non
Si oui, lesquelles ?……………………………………………………………………………………………………….
• Quels sont les techniques d’adaptations à l’inondation des champs ? Abandon des champs
Drainage Oui Non
Repiquage Oui Non Autres à préciser ….
• En cas de mauvaises récoltes, que faites-vous concrètement pour subvenir aux besoins de la famille ?………………………………………………………………………………………………………………………….
…………………………………………………………………………………………………………………………………..
1=cycle court, 2=haut rendement 3=résiste aux ravageurs 4=mieux adapté aux zones humides 5= améliore la fertilité du sol 7= autres à préciser.
• Quels types de semences utilisées-vous ?
1-semence paysanne 2-semence améliorée
• En cas de retard de pluie, comment vous vous comportez ?
PratiquesOuiNonPrières dans les églises et mosquéesOffrandes/sacrifices aux divinités de la pluiePratique de l’agriculture de contre saisonRetard dans la mise en place des culturesAutres à préciser
• sont les techniques d’adaptations au cas d’arrêt tôt ou brusque de la pluie ?
Pratiques/stratégieOuiNonPrières dans les églises et mosquéesOffrandes/sacrifices aux divinités de la pluieContribution des faiseurs de pluie pour attirer la pluieArrosageIrrigationRé-semisRepiquage
Annexe 2: Guide d’entretiens
RÉPUBLIQUE DU CAMEROUNPaix – Travail – Patrie—————– UNIVERSITÉ DE DSCHANGScholae Thesaurus Dschangensis Ibi Cordum—————- RECTORATÉCOLE DOCTORALE——————Website: http://www.univ-dschang.org E-mail : udstectorat@univ-dschang.orgREPUBLIC OF CAMEROONPeace – Work – Fatherland————– UNIVERSITY OF DSCHANGScholae Thesaurus Dschangensis Ibi Cordum[img_67]————- CHANCELLERYPOSTGRADUATE SCHOOL————-Website: http://www.Univ-Dschang.org E-mail : udstectorat@univ-dschang.org
Questionnaire adressé aux acteurs (Etatique, organismes, expert en changement climatique et agriculteurs).
Fiche N°……………………
Date:………../0……/2022 Nom de la localité……………………………………… Nom et prénom :….
Fonction…………………………………………………………………………………………
Thème : « adaptation des agriculteurs face aux effets de la variabilité pluviométrique dans le Département du Mayo Dallah »
Préambule : L’enquête est menée dans le cadre d’une étude académique. Les informations recueillies sont confidentielles et serviront à des fins statistiques pour la rédaction de notre de notre mémoire de master II, et ne peuvent faire l’objet en aucun cas l’objet d’une répression juridique ou fiscale.
• Pourriez-vous nous présenter la situation des pluies dans le Département de Mayo Dallah ?
• Est-ce que la population se plaint face aux effets de la variabilité pluviométrique ?
• Selon vous, Quelles sont les causes des perturbations que connaissent les précipitations dans le Département du Mayo Dallah ?
• Pouvez-vous nous décrire les évènements importants ayant marqués le Département et les années où ils sont intervenus ?
• Par comment la variabilité pluviométrique affecte-t-elle les cultures vivrières dans cette localité ?
• Que pensez-vous des matériels et techniques culturales des agriculteurs ? Sont-ils efficaces ?
• Quelles sont les tendances des rendements agricoles dans le Département de Mayo Dallah ?
• Est-ce que la baisse du rendement agricole est due à la variabilité pluviométrique ?
• Quelles sont les contraintes des stratégies paysannes d’adaptations ?
• Face à la variabilité pluviométrique, quelles sont les réponses concrètes apportées par vos services compétents en vue de minimiser les productions, base d’alimentation dans la localité ?
• Quelle solution proposer vous pour lutter efficacement contre les effets la variabilité pluviométrique ?
Annexe 3: Autorisation de recherche
[img_68]
Annexe 4: indice pluviométrique annuelle de 1990 à 2021
AnnéesIPAAnnéesIPA19900,002006-0,8619911,5420070,4619920,312008-0,5219930,182009-1,5919941,612010-0,4419950,262011-0,9719960,4420121,3419970,1120130,131998-0,632014-0,0719990,142015-0,552000-0,9320160,2620010,502017-0,232002-0,8220180,3220030,0320190,972004-1,3520202,992005-1,712021-0,91
Source : ANADER, DREM, 2022
Annexe 5: Données de précipitations du Département de Mayo-Dallah
AnnéesJanvierFévrierMarsAvrilMaiJuinJuilletAoûtSeptem breOctobreNovem breDécem breAnnuell e19900,00,00,087,8130,0100,2243,2243,2146,954,50,20,01006,019910,00,00,069,9173,0109,7337,4363,7214,5156,10,00,01424,319920,00,019,724,798,791,1193,7196,5335,6114,116,00,01090,119930,00,06,926,6135,8214,2174,9268,6184,641,81,20,01054,619940,00,00,063,9101,6139,6176,0559,7315,187,50,00,01443,419950,00,07,097,957,9194,1205,9294,9175,041,90,00,01074,619960,00,00,537,7181,3267,7103,3317,2156,060,40,00,01124,119970,00,00,030,6109,0161,2187,2244,4295,66,70,00,01034,719980,00,00,00,091,845,7185,2180,0258,865,16,50,0833,119990,00,00,03,5100,0130,8176,8257,1286,688,30,00,01043,120000,00,00,016,225,894,7200,8231,4147,633,90,00,0750,420010,00,00,031,9184,3174,4287,8195,3230,337,00,00,01141,020020,00,00,035,082,4119,2140,7196,1142,060,54,50,0780,420030,00,00,084,082,0158,0171,6248,0135,0106,528,50,01013,620040,00,00,035,8196,7132,0139,0102,015,817,00,00,0638,320050,00,00,018,541,2124,3180,9142,317,114,50,00,0538,8
20060,00,00,024,7115,513,213,8328,4229,545,80,00,0770,920070,00,00,057,0138,081,4305,2410,881,455,50,00,01129,32008863,220090,00,00,00,00,365,681,865,6268,889,00,00,0571,120100,00,00,039,977,1140,5118,4274,5130,7103,10,00,0884,220110,00,00,014,546,883,9210,5224,9131,527,90,00,0740,020120,00,00,06,9105,9416,5131,0382,8253,472,50,00,01369,020130,00,00,015,3152,880,3313,3297,7125,853,80,00,01039,020140,00,020,123,755,4140,4185,0227,2277,057,40,00,0986,220150,00,00,00,044,681,0129,9240,2265,795,50,00,0855,920160,00,00,00,0173,089,0269,2273,9248,622,50,00,01076,220170,00,00,00,043,7159,3286,4186,4223,543,00,00,0942,320180,00,00,00,0122,0159,3166,3412,7182,949,60,00,01092,820190,00,00,00,0206,2190,7257,0319,4174,5120,60,00,01268,420200,00,00,00,0120,2293,7503,2695,7168,039,50,00,01820,320210,00,02,511,075,6149,4122,5246,8121,128,00,00,0756,7
Données des précipitations du Département de Mayo-Dallah de 1990 à 2022
Source : Direction des Ressources en Eau et de la Météorologie (DREM) et archives pluviométriques du sous-secteur de l’ANADER de Pala
Annexe 6: Données de températures minimales du Département de Mayo Dallah
AnnéeJanFév.MarsAvrilMaiJuinJuil.AoûtSepOct.Nov.Déc.Ann199015.5216.3817.2520.8222.5921.7319.3320.7221.0716.6917.5215.7615.52199116.8517.3821.5421.4721.9522.020.120.1420.319.6817.2213.1413.14199211.1215.4917.3720.5722.8321.2319.619.7820.1220.3714.0314.2811.12199313.513.5617.1622.822.1121.0520.920.1620.0120.3917.4217.5213.5199414.7614.4220.3523.1521.6920.9419.8720.2320.1220.4513.6212.712.7199514.7915.918.8223.1122.9121.1220.2320.1220.0120.8713.2614.6213.26199613.4617.6420.5521.7621.6421.2120.1719.8420.1617.213.8313.5513.46199714.1815.1419.7618.2321.9221.0221.1820.4720.7321.1516.4214.9214.18199813.6418.3419.522.0923.8822.1921.2621.0420.5521.218.6917.0513.64199915.5518.919.3421.3321.4321.7920.6219.2520.2320.0916.8314.4714.47200015.5615.8417.6522.423.1321.1520.4320.1219.7217.1814.9113.1813.18200113.0514.5718.9822.1222.3821.7120.5720.2620.6517.2615.616.413.05200212.2616.1920.0523.8623.5522.2321.3119.7320.9820.3315.313.8312.26200313.317.1921.0823.6719.9721.2920.4420.4521.0520.6618.2314.7713.3200418.3615.0220.2321.5721.8922.0821.0220.4119.8719.4417.0716.0315.02200513.2619.7221.8922.1823.0722.420.920.1621.1318.2516.6617.5413.26200618.220.920.320.8423.4423.4421.5720.420.5518.5812.8712.7712.77
200712.4116.1819.9824.1322.2322.5920.7620.3319.9720.316.8313.9312.41200814.0716.1119.9421.0223.2321.9220.6919.9920.6317.1115.5914.8114.07200916.2115.719.321.7222.8221.0521.3420.5120.7320.4413.3912.7912.79201014.2116.9419.0521.8523.3721.7320.2720.6220.4720.3316.3811.311.3201112.6818.5219.0522.4423.0721.5520.6919.9720.2918.8812.9312.2212.22201214.8718.7320.4922.3722.9421.2719.7720.0720.2119.917.7511.8211.82201314.9115.8122.5723.4121.7622.0221.0320.120.1918.1916.3211.5511.55201415.2916.1620.7623.0620.9122.0621.1919.7219.4518.0815.6114.7514.75201510.6419.4121.6920.823.5822.0721.4820.720.6920.9215.5512.2610.64201613.4213.7923.5120.7321.719.920.6220.4920.8619.6216.6715.913.42201716.8318.0819.4323.4423.5920.8720.2320.4719.6418.9916.7816.4416.44201811.0715.7919.8824.6922.8421.3920.920.3420.4120.1217.614.7611.07201916.318.0922.6223.6623.9821.1521.020.4620.1920.4516.6713.4213.42202012.0115.1919.925.3723.8122.721.1919.9920.6719.7117.4216.9212.01202116.1516.0920.9822.1423.4922.4520.4720.8419.8619.0417.4117.6216.09
Données de températures minimales du Département de Mayo Dallah de 1990 à 2021
Source : NASA, 2022
Annexe 7: Données des températures maximales du Département de Mayo-Dallah 1990 à 2021
AnnéeJanFév.MarsAvrilMaiJuinJuilletAoûtSeptOct.Nov.DèceAnn199039.0539.5242.5843.6236.5536.0931.4431.0231.4432.8437.4338.843.62199138.8443.1143.6141.8837.7436.4631.0530.5331.0831.9436.2136.5543.61199238.5640.3442.5442.5138.4735.1730.8729.8331.6231.934.9337.9442.54199338.5941.1643.3341.2839.7237.0934.7331.8131.0334.6539.0538.0943.33199439.0540.2543.1843.2639.0135.6430.7329.1130.7432.332.1636.1443.26199536.7340.6643.0143.1938.3337.0830.7829.8231.2931.7432.6934.9143.19199638.7441.7642.6441.6438.8134.0431.2329.4631.1131.3234.3336.7142.64199737.8338.6841.3140.936.4835.2631.4830.5931.9534.5137.3737.8241.31199840.4842.0943.3344.5538.6734.8633.7130.4831.2935.0237.6238.5644.55199939.6641.1842.8643.8839.7938.5332.1329.5630.4632.335.0135.6543.88200040.1340.4443.4843.7443.2638.0934.5930.3531.4632.5837.1238.1343.74200137.5741.442.4241.843.0737.7136.6631.1232.6537.6539.3439.3343.07200237.7242.5142.6644.6542.0438.0237.5330.831.7635.9337.5139.5644.65200339.1941.1542.9543.7143.1234.8331.330.9732.5638.1439.0738.7543.71200440.4541.5343.8943.8142.5838.0535.9130.9532.235.9839.1439.3643.89200541.4143.8344.0444.2640.7639.5232.9331.0532.3934.3340.0340.0144.26
200641.3843.0343.3343.6440.3340.7137.9132.4730.8632.934.837.0143.64200739.7242.4944.5144.6840.6335.8635.6530.8332.2934.3637.738.0844.68200838.0140.843.3342.6241.2237.4633.2229.8431.1132.3435.2536.8543.33200939.7642.0542.7642.3340.7640.1134.7230.831.3332.933.3237.6542.76201041.0343.0543.1844.1339.7336.4535.030.130.831.4434.0136.344.13201139.9341.3942.6843.5840.7339.2933.6731.9430.9831.8335.2337.4443.58201239.7942.0842.0343.6642.0434.1229.7629.9330.8832.134.0936.243.66201340.9442.6242.5143.1939.6637.2333.0829.830.7332.3337.8238.8243.19201439.2741.3943.1342.0836.8635.5133.4430.7231.3532.6935.3537.0543.13201539.6242.2743.5142.7843.3338.0534.531.2631.6532.936.5535.4843.51201638.5243.3644.243.1640.5135.5132.6130.831.9633.9838.838.644.2201740.5740.243.1843.8540.9339.3831.5230.3431.6933.7737.6438.8743.85201836.6541.5543.0142.2840.5936.2531.5230.7231.733.4337.6437.5743.01201939.7341.2544.0544.5243.137.0133.7229.5831.7531.6634.7136.5144.52202037.6241.9742.8442.8240.1438.0134.5932.8530.4337.0137.7938.7442.84202139.2940.6742.2843.6641.6440.8433.9830.4231.0432.8337.837.6343.66
Données des températures maximales du Département de Mayo-Dallah 1990 à 2021
Source : NASA, 2022
Annexe 8: Données des productions de 2005 à 2021
SorghoSorghoSorghoPenicillairePenicillairePenicillaireMaisMaisMaisArachideArachideArachideCampagneSuperficieRendementProductionSuperficieRendementProductionSuperficieRendementProductionSuperficieRendementProduction2005210327001472237426002245149807501123519821950168472008331278203047975916504934236061274300743063013034006420094742590042683757447535981698870011892376931250471162010516721160599401059465068861920111902284941610115047852201150004116059940105166506835186611190222074065311504675120123325976025277271053714451670910001670933112103034105201323049771177713205571682134781019173419103106420326201440825111542520993662562101873413252463529304935282782015235951404331273518501176323245154335867232619702256320162874310432997944675972667297431303387552448110802643920173571496534464671663342513632910013636534016898305462018235941404331273518501176323245154335867232619702256320192484396523973300463018932145011352434643200102844410202035807970347335269580305631611124039198298509802925320212599174219285604151731232088310842263727817129335967
Données des cultures vivrières du Département de Mayo Dallah de 2005 à 2021
Source : ANADER, antenne de Bongor
TABLE DES MATIERES
SOMMAIRE ii
DEDICACE iii
REMERCIEMENT iv
LISTES DES FIGURES vi
LISTE DES TABLEAUX viii
LISTE DES PLANCHES ix
LISTE DES ANNEXES x
SIGLES ET ACRONYMES xi
RESUME xii
ABSTRACT xiii
INTRODUCTION GENERALE 1
CHAPITRE 1 : CONSTRUCTION DE L’OBJET DE RECHERCHE 3
• CONTEXTE ET JUSTIFICATION DE L’ETUDE 3
• DÉLIMITATION 5Délimitation spatiale de la zone d’étude 5Délimitation temporelle du sujet 5
• Délimitation spatiale de la zone d’étude 5
• Délimitation temporelle du sujet 5
• REVUE DE LA LITTERATUR 5Les tendances de la variabilité pluviométrique en Afrique subsaharienne et au Tchad . 6Les impacts de la variabilité pluviométrique sur les activités agricoles 7Les stratégies paysannes d’adaptations aux effets de la variabilité pluviométrique. 9
• Les tendances de la variabilité pluviométrique en Afrique subsaharienne et au Tchad . 6
• Les impacts de la variabilité pluviométrique sur les activités agricoles 7
• Les stratégies paysannes d’adaptations aux effets de la variabilité pluviométrique. 9
• PROBLEMATIQUE 10
• QUESTIONS DE RECHERCHE 11Question principale 11Questions spécifiques 12
• Question principale 11
• Questions spécifiques 12
• OBJECTIFS DE LA RECHERCHE 12Objectif principal 12Objectifs spécifiques 12
• Objectif principal 12
• Objectifs spécifiques 12
• HYPOTHESES 12Hypothèse principale 12Hypothèses secondaires 13
• Hypothèse principale 12
• Hypothèses secondaires 13
• CADRE CONCEPTUEL ET THEORIQUE 13
• CADRE GENERAL DE LA RECHERCHE 16Présentation de la zone d’étude 17
• Présentation de la zone d’étude 17
1.1- Le milieu physique favorable aux cultures vivrières 18
1.2 – Le milieu humain influençant les cultures vivrières 21
• Méthodologie 22- Collecte des données 22- Les données secondaires 23- Analyse documentaire 23- Collecte des données primaires 24- Traitement et Analyse des données 27Limites de la recherche 29
• Méthodologie 22- Collecte des données 22- Les données secondaires 23- Analyse documentaire 23- Collecte des données primaires 24- Traitement et Analyse des données 27
• – Collecte des données 22- Les données secondaires 23- Analyse documentaire 23- Collecte des données primaires 24
• – Les données secondaires 23- Analyse documentaire 23
• – Analyse documentaire 23
• – Collecte des données primaires 24
• – Traitement et Analyse des données 27
• Limites de la recherche 29
• SYNOPTIQUE DE RECHERCHE 30
CHAPITRE 2 : CARACTERISATION DES PRATIQUES AGRAIRES DANS LE MAYO DALLAH 32
• PRESENTATION DU PAYSAGE AGRAIRE ET DU SYSTEME AGRICOLE 32
• DES ACTIVITES DOMINEES PAR LES CEREALES, OLEAGINEUX ET LES TUBERCULES 33Les céréales, base de l’alimentation des paysans 33Les oléagineux : des cultures vivrières aux cultures de rentes 34Les tubercules, une alternative au déficit alimentaire lors des périodes de soudure 35
• Les céréales, base de l’alimentation des paysans 33
• Les oléagineux : des cultures vivrières aux cultures de rentes 34
• Les tubercules, une alternative au déficit alimentaire lors des périodes de soudure 35
• MAIN D’ŒUVRE LOCALE ET ESSENTIELLEMENT FAMILIALE 35
• LES MATERIELS AGRICOLES ENTIEREMENT RUDIMENTAIRES 36
• LES ITINERAIRES TECHNIQUES DANS LE DEPARTEMENT DE MAYO DALLAH 39Nettoyage des parcelles avant semis et le labour 39Les semis 40Sarclages 40La récolte manuelle et les conservations des produits agricoles 41Les techniques d’entretiens de la fertilité des sols 44
• Nettoyage des parcelles avant semis et le labour 39
• Les semis 40
• Sarclages 40
• La récolte manuelle et les conservations des produits agricoles 41
• Les techniques d’entretiens de la fertilité des sols 44
• PRATIQUES CULTURALES DEMEUREES RUDIMENTAIRES 46Rotation et association des cultures 46Diversification des activités agricoles 47
• Rotation et association des cultures 46
• Diversification des activités agricoles 47
• RENDEMENTS INTERANNUELS DES CULTURES VIVRIERES TRES FLUCTUANTS 47
• UNE AGRICULTURE AUX ACTEURS MULTIPLES 49
CONCLUSION 52
CHAPITRE 3 : LE MAYO-DALLAH : UN CONTEXTE MARQUE PAR UNE FORTE VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE 53
• EVOLUTION INTERANNUELLE DES PRECIPITATIONS DANS LE DEPARTEMENT DE MAYO-DALLAH 53
• VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE INTERANNUELLES ET ANOMALIES 54
• VARIATION DECENNALE DE LA PLUVIOMETRIE 56
• VARIABILITE ET ANOMALIES SAISONNIERES DES PRECIPITATIONS 58Variabilité pluviométrique saisonnière 58Anomalies pluviométriques saisonnières 58
• Variabilité pluviométrique saisonnière 58
• Anomalies pluviométriques saisonnières 58
• VARIABILITES MENSUELLES DES PRECIPITATIONS MARQUEES PAR DE TRES FORTES IRREGULARITES 61
• CARACTERISTIQUE ET VARIABILITE DE LA TEMPERATURE DANS LE MAYO DALLAH 62Evolution des températures minimales et maximales annuelles 62Evolution des températures moyennes annuelles 64
• Evolution des températures minimales et maximales annuelles 62
• Evolution des températures moyennes annuelles 64
• AU-DELA DE LA MESURE, UNE VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE PERÇUE PAR LES PAYSANS 64Perception paysanne de la variabilité pluviométrique 64Connaissance des agriculteurs sur les totaux pluviométrique annuels 65Perception paysanne des Causes de la variabilité pluviométrique 66Perception paysanne de la baisse des rendements 68
• Perception paysanne de la variabilité pluviométrique 64
• Connaissance des agriculteurs sur les totaux pluviométrique annuels 65
• Perception paysanne des Causes de la variabilité pluviométrique 66
• Perception paysanne de la baisse des rendements 68
CONCLUSION 69
CHAPITRE 4 : BAISSE DE LA PRODUCTIVITE, DETERIORISATION DES SYSTEMES PRODUCTIFS ET DEGRADATIONS DES CONDITIONS DE VIE DES POPULATIONS. 70
• ECOLOGIE DES CULTURES VIVRIERES DANS LE DEPARTEMENT DE MAYO- DALLAH 70Maïs : exigences écologiques 70L’arachide : exigences écologiques 71
• Maïs : exigences écologiques 70
• L’arachide : exigences écologiques 71
• EVOLUTION DES RENDEMENTS DES CULTURES DE MAÏS, ARACHIDE, DANS LE MAYO-DALLAH DE 2005 -2021. 72
• PERCEPTIONS PAYSANNES 74Perception paysanne sur cultures sensibles à la variabilité pluviométrique 74Perception paysanne des effets de la variabilité pluviométrique 75
• Perception paysanne sur cultures sensibles à la variabilité pluviométrique 74
• Perception paysanne des effets de la variabilité pluviométrique 75
• IMPACTS DE LA VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE SUR LES CONDITIONS DE VIE DES AGRICULTEURS 75
• VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE : PROLIFERATION DES MALADIES CRYPTOGAMIQUES 76
• PRODUCTION AGRICOLES DEPENDANTE DE LA VARIABILITE PLUVIOMETRIQUE 77Variabilité saisonnière et productions d’arachide 78
• Variabilité saisonnière et productions d’arachide 78
1.1- Les effets observables de la variabilité pluviométriques sur la culture d’arachide 78 1.2- Corrélation entre les précipitations et la production d’arachide. 81
• Variabilité saisonnière et productions du maïs 83
• Variabilité saisonnière et productions du maïs 83
2.1- Les effets observables de la variabilité pluviométriques sur la culture du maïs 83
2.2- La corrélation entre les précipitations et la production du maïs 86
• La variabilité de la température et production d’arachide et de maïs 88
• La variabilité de la température et production d’arachide et de maïs 88
3.1-Variabilité de la température et production d’arachide 88
3.2- Variabilité de la température et production de maïs 90
• Impacts de la variation des précipitations interannuelles et de la production d’arachide et du maïs dans le Mayo Dallah. 91
• Impacts de la variation des précipitations interannuelles et de la production d’arachide et du maïs dans le Mayo Dallah. 91
CONCLUSION 94
CHAPITRE 5 : LES STRATEGIES PAYSANNES D’ADAPTATION DEVELOPPEES DANS LE MAYO DALLAH. 95
• LES STRATEGIES D’ADAPTATIONS PAYSANNES AUX CULTURES VIVRIERES 95Stratégies d’adaptations au retard de pluie et aux séquences sèches 95Stratégies d’adaptations aux inondations 96Stratégies de lutte contre les maladies cryptogamiques et ennemies de cultures 97Les autres stratégies d’adaptations paysannes 98
• Stratégies d’adaptations au retard de pluie et aux séquences sèches 95
• Stratégies d’adaptations aux inondations 96
• Stratégies de lutte contre les maladies cryptogamiques et ennemies de cultures 97
• Les autres stratégies d’adaptations paysannes 98
4.1- Organisation des prières et des sacrifices 98
• – Intensification de l’utilisation des intrants 99- Cultures des variétés à cycle court 100- Pratique du maraichage 100- Changement progressive du calendrier agricole 102- Stratégie d’association des cultures 102- Diversification des activités génératrices des revenues 103- Solidarité dans les travaux champêtres et entraide 103
• – Intensification de l’utilisation des intrants 99- Cultures des variétés à cycle court 100- Pratique du maraichage 100- Changement progressive du calendrier agricole 102- Stratégie d’association des cultures 102- Diversification des activités génératrices des revenues 103- Solidarité dans les travaux champêtres et entraide 103
• – Intensification de l’utilisation des intrants 99
• – Cultures des variétés à cycle court 100
• – Pratique du maraichage 100
• – Changement progressive du calendrier agricole 102
• – Stratégie d’association des cultures 102
• – Diversification des activités génératrices des revenues 103
• – Solidarité dans les travaux champêtres et entraide 103
• LES LIMITES ET CONTRAINTES LIEES AUX STRATEGIES D’ADAPTATIONS PAYSANNES 103
• STRATEGIES NATIONALES D’ADAPTATIONS DES ACTEURS 104Les stratégies nationales d’adaptation élaborées par l’Etat 105Les Stratégies des Organisation Non Gouvernementales 108
• Les stratégies nationales d’adaptation élaborées par l’Etat 105
• Les Stratégies des Organisation Non Gouvernementales 108
• LES STRATEGIES D’ADAPTATION DES ACTEURS DANS LE DEPARTEMENT DE MAYO DALLAH 108
• CONTRAINTES LIEES AUX STRATEGIES D’ADAPTATION ETATIQUE 109
CONCLUSION 111
CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVE 112
BIBLIOGRAPHIE 116
ANNEXES 122