Comment la méthodologie SIG transforme la prévention des inondations à Douala ?

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🏫 Université de Douala - Faculté des Lettres et Sciences Humaines - Département de Géographie
📅 Mémoire de fin de cycle en vue de l'obtention du diplôme de Master - Août-2020
🎓 Auteur·trice·s

La méthodologie SIG prévention inondation révèle des lacunes alarmantes dans la gestion des risques d’inondation à Douala. En identifiant les zones vulnérables, cette recherche propose des solutions innovantes pour protéger les populations face aux inondations récurrentes, transformant ainsi notre approche de la sécurité environnementale.



Université de Douala

Faculté des Lettres et Sciences Humaines

Département de Géographie

École Doctorale des Sciences Sociales et Humaines

Unité de Formation Doctorale des Sciences Humaines, Littérature et Communication

Laboratoire de Géographie et Environnement

Spécialité : SIG et Télédétection

Mémoire présenté en vue de l’obtention du Diplôme de Master en Géographie

Mise en place d’un SIG de prévention des risques d’inondation dans le bassin versant du Tongo-Bassa à Douala (Cameroun)

Méthodologie innovante pour la prévention des inondations

Par : Tchameni Franck Éric

Licencié en Géographie Physique

Sous la direction Académique de : Dr Dzalla Ngangue C. & Pr Mbaha Joseph Pascal

Août-2020

Ville de Douala – C.U.D. | AFD | Fonds Français pour l’Environnement Mondial | URD Institut de Recherche pour le Développement

Résumé

Le présent travail s’inscrit dans la cadre du projet Douala, Ville Durable (DVD) lancé par la CUD, l’AFD, le FFEM au profit du quartier Makepe Missoke dans le bassin versant du Tongo-Bassa. Le projet vise premièrement à accroître la connaissance et la prise en compte de l’aléa inondation et des effets du changement climatique dans les documents de planification de la ville.

L’étude pose le problème de prévention des risques d’inondation dans le bassin versant du Tongo-Bassa à Douala. Il a été constaté que le bassin versant du Tongo-Bassa est un site fortement peuplé qui connaît une véritable pression foncière. L’occupation des lits des cours d’eau du bassin ne s’est pas faite de manière réglementée, conséquence, le site du bassin versant connaît des inondations constantes en saison de pluies, ce qui engendre de nombreux dommages vis-à-vis de la population.

Au regard de ce constat, l’hypothèse centrale qui a été testée et vérifiée ici stipule que : La prévention du risque d’inondation dans le bassin du Tongo-Bassa nécessite un traitement logique des données dans un SIG (Système d’Information Géographique) et l’exploitation des résultats du traitement pour l’alerte. Ce travail a été réalisé à partir de la méthode SIG qui regroupe cinq activités : L’acquisition, l’affichage, l’analyse, l’abstraction, et l’archivage. Les données géographiques exploitées ont été obtenues auprès des fournisseurs de données géographiques, des bureaux d’étude, et auprès des institutions spécialisées, les données quantitatives exploitées ont été obtenues par enquête questionnaire.

Il ressort du présent travail que, la mise en place d’un SIG opérationnel de prévention des risques d’inondation demande en amont un recueil des données de territoire devant servir à un diagnostic exhaustif du milieu physique et humain du site ciblé. Le diagnostic physique se reporte aux facteurs naturels/Alea naturel des inondations tandis que le diagnostic humain se reporte aux enjeux du territoire, et aux indicateurs de résilience.

La combinaison de ces trois facteurs produit le risque d’inondation et permet de le mesurer, de l’évaluer. Le SIG que nous proposons inclut une modélisation complète de ces différents facteurs. Pour en extraire une synthèse directement utile à la décision et à l’alerte, une activité d’administration des données du SIG et d’automatisation des traitements a été nécessaire.

La première activité permettant de centraliser les séries de données géographiques recueillies, de les associer de manière logique selon ce qu’elles ont en commun. Et la seconde activité permettant de déclencher un traitement automatique qui produit une liste de résidents susceptibles de subir les dommages d’une crue attendue. La liste produite est la résultante d’une suite logique pouvant servir de base pour l’alerte et la sensibilisation des populations sur les mesures d’urgence à prendre avant, pendant et après la séquence d’inondation.

Mots clés : Risque d’inondation, Système d’information géographique, Bassin versant, Prévention, Modélisation, Administration des données, automatisation des traitements.

Abstract

This work is part of the Douala, Ville Durable (DVD) project launched by CUD, AFD, FFEM for the benefit of the Makepe Missoke district in the Tongo-Bassa watershed. The project aims firstly to increase knowledge and consideration of the flood hazard and the effects of climate change in city planning documents.

The study raises the problem of flood risk prevention in the Tongo-Bassa watershed in Douala. It was noted that the Tongo-Bassa watershed is a heavily populated site that is experiencing real pressure on land. The occupation of the river beds in the basin was not done in a regulated manner, as a result, the watershed site experiences constant flooding during the rainy season, which causes a great deal of damage to the population.

In view of this observation, the central hypothesis which has been tested and verified here stipulates that: The flood risk prevention in the Tongo-Bassa basin requires a logical processing of the data in a GIS (Geographic Information System) and using the processing results for the alert. This work was carried out using the GIS method which groups together five activities: acquisition, display, analysis, abstraction, and archiving. The geographic data used were obtained from geographic data providers, consulting firms, and from specialized institutions; the quantitative data used were obtained by questionnaire survey.

It emerges from this work that the establishment of an operational flood risk prevention GIS requires upstream collection of territorial data to be used for a very exhaustive diagnosis of the physical and human environment of the targeted site. The physical diagnosis refers to natural factors / natural flood conditions while the human diagnosis refers to the challenges of the territory, and to resilience indicators.

The combination of these three factors produces the risk of flooding and allows it to be measured and assessed. The GIS that we propose includes a complete modeling of these different factors. To extract results that is directly useful for decision-making and alerting, an activity of administration of GIS data and automation of processing was necessary.

The first activity centralized the collected geographic data sets, to associate them in a logical way according to what they have in common. And the second activity triggered an automatic treatment that produces a list of residents likely to suffer damage from an expected flood. The list produced is the result of a logical sequence that can serve as a basis for alerting and sensitizing the populations on the emergency measures to be taken before, during and after the flooding sequence.

Keywords: Flood risk, Geographic information system, Watershed, Prevention, Modeling, Data administration, processing automatisation.

Sommaire

Remerciements 4

Résumé 6

Abstract 7

Table des Figures 9

Table des Tableaux 11

Table des Photos 12

Liste des Cygles et des Abreviations 13

Introduction Générale 16

Chapitre I : Délimitation des Zones à Risque d’Inondation du Bassin du Tongo-Bassa

  1. Les Paramètres Physiques Facteurs des Inondations 54
  2. Le Risque d’Inondation dans le BVTB 90

Chapitre II : Évaluation et Modélisation des Données du SIG

  1. Évaluation des Données Ayant Servi pour l’Étude 112
  2. Modélisation des Données du Système 130

Chapitre III : Automatisation des Processus du SIG

  1. Les Fondamentaux d’un Processus de Traitement 145
  2. Les Flux de Traitement Nécessaire pour la Prévention des Inondations dans le Tongo-Bassa. 151
  3. L’Algorithme de Localisation des Biens Susceptibles d’Être Inondés 156
  4. Interprétation des Résultats du Geotraitement 168

Perspectives 175

Conclusion Générale 178

Annexes 181

Bibliographie 192


Questions Fréquemment Posées

Comment un SIG peut-il aider à prévenir les inondations à Douala ?

La prévention du risque d’inondation dans le bassin du Tongo-Bassa nécessite un traitement logique des données dans un SIG et l’exploitation des résultats du traitement pour l’alerte.

Quelles sont les activités comprises dans la méthodologie SIG pour la prévention des inondations ?

La méthode SIG regroupe cinq activités : l’acquisition, l’affichage, l’analyse, l’abstraction, et l’archivage.

Pourquoi le bassin versant du Tongo-Bassa connaît-il des inondations récurrentes ?

Le bassin versant du Tongo-Bassa est un site fortement peuplé où l’occupation des lits des cours d’eau ne s’est pas faite de manière réglementée, entraînant des inondations constantes en saison de pluies.

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