CHAPITRE III : PRESENTATION, ANALYSE DES RESULTATS ET APPROCHES DE SOLUTIONS
Dans ce chapitre, nous nous intéressons à la présentation et à l’analyse des résultats de l’enquête effectuée, ensuite à la vérification des hypothèses et pour finir nous ferons des propositions opérationnelles tout en précisant les conditions de leurs mises en œuvre.
Section 1: Présentation, analyse des résultats et vérification des hypothèses
Il s’agit dans cette section, de présenter et d’analyser les données recueillies lors de l’enquête afin de vérifier les hypothèses afin de les valider ou de les réfuter.
Paragraphe 1:
Présentation et analyse des résultats
Il s’agit dans ce paragraphe de présenter les résultats, d’analyser les données recueillis à partir du questionnaire et de l’entretien.
Présentation et analyse des résultats liés au problème spécifique n°1
Figure 3: Graphique de la répartition des enquêtés suivant le sexe
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce graphique montre après analyse que LA RELÈVE DISTRIBUTION compte plus d’hommes que de femmes au sein de son personnel. En effet, on constate qu’il y a 85% d’hommes contre 15% de femmes.
Figure 4: répartition des enquêtés suivant la tranche d’âge
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Il ressort du graphique ci-dessus que la plupart des enquêtés de LA RELÈVE DISTRIBUTION ayant répondu à notre questionnaire, ont un âge compris entre 22 et 30 ans soit 40%. Les individus enquêtés restants qui ont un âge entre 18 et 22 ans ; 30 et 40 ans ; 40 et 50 ans, représentent respectivement 5% ; 25% et 30% de l’effectif total ayant répondu.
Figure 5: Répartition des enquêtés selon le niveau d’étude
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce graphique présente la répartition des enquêtés avec pour critère leur niveau d’étude. On observe que 40% des enquêtés ont le brevet ou moins que le brevet ; 40% ont le Baccalauréat ou un diplôme équivalent et enfin 20% ont un diplôme supérieur ou égal à la licence.
| Tableau 5: Tableau de la détermination du facteur déterminant des retards | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Itinéraire trop variable | 55% |
| Pannes des véhicules | 45% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce tableau présente les causes des retards des commis chez les clients. On observe que 55% des enquêtés affirment que les causes des retards chez les clients proviennent de l’itinéraire trop variable et 45% affirment que les cause sont les pannes des véhicules sur le chemin. Par conséquent, la majeure partie des retards sont causés par l’itinéraire trop variable.
Présentation et analyse des résultats liés au problème spécifique n°2
| Tableau 6: Tableau de la Répartition des enquêtés selon ceux qui planifient leur itinéraire | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Planifient les itinéraires | 45% |
| Ne planifient pas les itinéraires | 55% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce tableau présente la planification de l’itinéraire avant la distribution. De ce tableau on constate que à 45% , ils planifient les itinéraires et 55% ils ne planifient pas les itinéraires. Pour la majeure partie du temps, ils ne planifient pas les itinéraires.
| Tableau 7: Test de khi-deux entre les variables planification des itinéraires et cause des retards | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Probabilité obtenue | 0,8% |
| Probabilité seuil | 5% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Formulation des hypothèses:
Hypothèse nulle(H0): Une bonne planification des itinéraires de transport ne favorise pas une distribution optimale des produits de la SOBEBRA
Hypothèse alternative (H1): Une bonne planification des itinéraires du transport favorise une distribution optimale des produits de la SOBEBRA
D’après ce tableau, la probabilité obtenue avec le test de khi-deux est de 0,8%. La probabilité ainsi calculée est inférieure à la probabilité seuil de 5%. Considérons que l’hypothèse H0 traduit une relation non significative entre les variables étudiées (planification des itinéraires et cause des retards) et H1 une relation significative entre elles.
La probabilité calculée (p=0,8%) étant inférieure à la probabilité seuil (p=5%), l’hypothèse H0 est rejetée au profit de H1. Il existe donc une relation statistiquement significative entre les variables étudiées.
| Tableau 8: Tournées et livraisons moyennes par jour | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Nombre de réponses (tournées) | 20 |
| Moyenne de tournées par jour | 3,65 |
| Nombre de réponses (livraisons) | 19 |
| Moyenne des livraisons par jour | 10,89 |
Tous les 20 enquêtés ont répondu à la question sur le nombre de tournées par jour. Aucune donnée manquante. La moyenne de tournées par jour est de 3,65 tournées.
19 participants ont répondu à la question sur le nombre de livraisons par jour sur les 20 enquêtés. La moyenne des livraisons est de 10,89 par jour.
| Tableau 9: Avis des enquêtés sur l’utilisation d’un logiciel de planification des itinéraires pour améliorer la distribution | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Pensent que cela permettrait de mieux distribuer | 90% |
| Pensent le contraire | 10% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce tableau montre que 90% des enquêtés pensent que l’utilisation d’un logiciel de planification des livraisons permettrait de mieux de distribuer les produits tandis que 10% pensent le contraire.
Présentation et analyse des résultats liés au problème spécifique n°3
| Tableau 10: Avis des enquêtés sur l’influence de la livraison de AUSTRAL sur leur activité | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Affirment que le respect du délai favorise leur distribution | 90% |
| Affirment le contraire | 10% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce tableau traduit l’avis des enquêtés en ce qui concerne la ponctualité et l’importance du service de transport rendu par la société AUSTRAL à la société LA RELÈVE. En effet, 90% des enquêtés affirment que le respect du délai de livraison par AUSTRAL favorise leur distribution contre seulement 10% qui affirment le contraire.
| Tableau 11: Avis des enquêtés sur la concurrence | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Affirment que les concurrents livrent avant eux | 65% |
| Affirment le contraire | 30% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Ce tableau traduit le fait que 65% du personnel affirment que les concurrents livrent avant eux aux clients contre 30 % qui affirment le contraire. Par conséquent, des retards leur coûtent des clients au quotidien surtout qu’ils n’ont pas le monopole du marché à Parakou.
| Tableau 12 : Test de khi-deux entre les variables livraison ponctuelle de AUSTRAL et livraisons aux clients de LA RELÈVE DISTRIBUTION | |
|---|---|
| Paramètre | Valeur |
| Probabilité obtenue | 7,5% |
| Probabilité seuil | 10% |
Source: Les résultats de notre enquête (juin 2023)
Formulation des hypothèses:
Hypothèse nulle(H0): Il n’y a aucune relation entre une livraison dans les délais de la société AUSTRAL et l’efficacité de la distribution de LA RELÈVE DISTRIBUTION
Hypothèse alternative (H1): Il y a une relation entre une livraison dans les délais de la société AUSTRAL et l’efficacité de la distribution de LA RELÈVE DISTRIBUTION
D’après ce tableau, la probabilité obtenue avec le test de khi-deux est de 7,5%. La probabilité ainsi calculée est inférieur à la probabilité seuil de 10%. Considérons que l’hypothèse H0 traduit une relation non significative entre les variables étudiées (livraison de AUSTRAL et livraison aux clients par LA RELÈVE DISTRIBUTION) et H1 une relation significative entre elles.
La probabilité calculée (p=7,5%) étant inférieure à la probabilité seuil (p=10%), l’hypothèse H0 est rejetée au profit de H1. Il existe donc une relation statistiquement significative entre les variables étudiées.
Paragraphe 2: Vérification des hypothèses
Il s’agit dans ce paragraphe de vérifier les hypothèses émises dans le chapitre 2 sur la base des résultats interprétés.
Vérification de l’hypothèse liée au problème spécifique 1
Cette hypothèse stipule que : Les retards dans la distribution aux clients sont dûs aux itinéraires trop variables.
D’après l’analyse des données collectées, il ressort que : 55% du personnel affirme qu’ils livrent la plupart du temps en retard à cause de l’itinéraire trop variable auquel les clients exposent les commis.
On peut donc conclure que l’hypothèse 1 est confirmée car 55% du personnel la soutiennent.
Vérification de l’hypothèse liée au problème spécifique 2
Cette hypothèse stipule que : la planification des itinéraires influence positivement la distribution des produits de la SOBEBRA.
Les données démontrent que : 55% des enquêtés affirment ne pas planifier leur itinéraire avant la livraison des produits aux clients; 55% affirment que la plupart de leurs retards sont causés non pas par les pannes mais par les itinéraires trop variables en cours de livraison ; 90% des enquêtés pensent que l’utilisation d’un logiciel de planification des livraisons permettrait de mieux de distribuer les produits ; la moyenne de tournées par jour est de 3 tournées qui ne sont pas toujours pour refaire un nouveau chargement complet de la camionnette mais souvent pour prendre des boissons qu’un seul client demande; la moyenne des livraisons est de 10 par jour.
L’analyse du premier test de khi-deux montre que la probabilité calculée est de 0,8%. La probabilité ainsi calculée est inférieure à la probabilité seuil de 5%, alors l’hypothèse H0 est rejetée au profit de H1. Par conséquent il existe un lien entre la planification des itinéraires et une bonne distribution.
De tout ce qui précède, on peut conclure que l’hypothèse 2 est confirmée.
Vérification de l’hypothèse liée au problème spécifique 3
L’hypothèse 3 stipule qu’il y a une relation entre une livraison dans les délais de la société AUSTRAL et l’efficacité de la distribution de LA RELÈVE DISTRIBUTION.
Les données démontrent que : 90% des enquêtés affirment qu’une livraison ponctuelle de la société AUSTRAL favorise leur distribution. Ensuite, 65% du personnel affirment que les concurrents livrent avant eux aux clients lorsqu’ils tardent à apporter les produits.
Enfin, l’analyse du deuxième test de khi-deux montre que la probabilité calculée est de 7,5%. La probabilité ainsi calculée est inférieure à la probabilité seuil de 10%, alors l’hypothèse H0 est rejetée au profit de H1. Par conséquent, une livraison ponctuelle de la société AUSTRAL permettrait à LA RELÈVE DISTRIBUTION de mieux satisfaire ses clients avant les concurrents.De tout ce qui précède, on peut donc conclure que l’hypothèse 3 est confirmée.
