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Comparaison de deux techniques de décodage pour la traduction probabiliste

    Le travail est divisé en plusieurs pages (articles). Voici la liste :

  1. Les techniques de décodage pour la traduction probabiliste
  2. Traduction statistique : Canal bruité et Modèle de langue
  3. Modèles de traduction: Les alignements et l’idée initiale
  4. Les modèles de traduction statistique proposés par IBM
  5. Paramètres des modèles IBM de traduction probabiliste: EGYPT
  6. Expériences de traduction avec GIZA : Paramètres et Temps
  7. Mesure de la qualité d’un modèle de traduction
  8. Comparaison entre RMTTK et GIZA, logiciels de la traduction
  9. Décodage, l’algorithme DP : principe, description et filtrage
  10. L’algorithme DP : Implémentation et Problèmes rencontrés
  11. Algorithme de recherche “Greedy” : Principe et Description
  12. Implémentation des opérations, Algorithme de recherche Greedy
  13. Le nombre d’itérations et les temps de traduction, Greedy
  14. Évaluation des résultats de la traduction: WER, SER et BLEU
  15. Évaluations humaine et comparaison des décodeurs de traduction
  16. Exemple des traductions évaluées – Techniques de décodage
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